上海市科技進步獎特等獎

辦公樓宇裡的門禁、手機應用裡的金融交易、健康碼背後的身份驗證，“刷臉”在越來越多生活場景裡漸漸變成一種“習以為常”，這背後是人臉識别技術的日趨成熟和落地。

從“區分”簡單的幾何圖形，到如人眼一般“認人”，再到從億萬數據中“尋人”，上海交通大學特聘教授馬利莊團隊聚焦計算機圖形學與計算機視覺技術，十年磨一劍，在國家和上海市科委項目支持下，聯合騰訊、華東師範大學、上海計算機軟件技術開發中心，構建了複雜場景下的人物視覺理解創新應用平台，團隊《面向複雜場景的人物視覺理解技術及應用》相關研究獲得2020年上海市科學技術進步獎特等獎。

● 助力抗疫

點亮健康碼200億人次

截至2020年12月18日，

健康碼累計亮碼超200億人次，

覆蓋10億人口，

累計訪問量破500億。

“亮碼”在疫情防控中發揮着不可替代的重要作用，是因為這張小小的二維碼背後代表着一個真實的人的生活軌迹和健康狀态。而團隊的人臉識别與安全技術承擔着騰訊健康碼“保真”的使命。健康碼需要進行活體檢測和人臉比對，完成登錄驗證才能獲得，涉及龐大的人群在各種複雜環境中應用。馬利莊教授介紹，團隊基于光線活體的遠程身份核實的核心技術讓不同手機攝像頭在不同光線、場景下捕捉到人臉信息，後台快速計算比對完成遠程核實，以此保障用戶身份的真實性。“我們在世界首創的光線活體檢測模型，讓驗證過程變得簡單方便。用戶隻要對着鏡頭靜止一兩秒鐘，鏡頭就能捕獲足夠的數據，模型能聰明地避免複雜背景的幹擾，精準識别人臉特征。”馬利莊補充道。

2020年2月9日，深圳成為全國首個推出騰訊健康碼的城市，上海、北京、廣州、武漢等百餘座城市陸續落地健康碼的應用。在複工複産階段，人物視覺理解技術為線上線下虛實協同提供支撐，技術應用于“國家政務服務平台”，助力大量企業主和個體工商戶在線辦理緩交社保、租金減免等民生事務。

● 尋親守門

讓有溫度的技術服務人

不局限于疫情期的應用，人臉遠程核身系統已穩定、安全地在微信支付、微衆銀行等場景中應用，達到金融級安全要求。“金融支付級人臉驗證要比傳統密碼安全性更高，技術誤識率達到萬億分之一，通過率近99%，這比普通銀行6位數字密碼的安全性高出幾個數量級。”馬利莊教授還提到，項目組構建了國際首個在銀行系統商用的人臉遠程核身系統，在國内首次将人臉核身技術應用于銀行的遠程開戶。

科技向善，更具溫度，

項目組構建的跨時域人臉檢索與分析系統，

尋回各類失蹤或被拐賣人口共1706人。

許多孩子在襁褓中就被拐賣，嬰幼兒時期照片少且模糊，而團隊首創的跨年齡人臉識别技術，協助尋回15名被拐10年以上兒童，其中一位甚至跨越18年終于找到了自己的親生父母。

疫情期的快速響應背後是團隊十載潛心耕耘積累下的技術實力。上海世博會“城市讓生活更美好”的理念給馬利莊留下了深刻的印象，“人作為城市的一個基本單元，科學最終應當服務人，才會帶來更美好的生活。”他常常告訴團隊裡的年輕後輩和學生，知識歸根結底要為社會進步、人類發展服務。從最初隻有60%的圖像識别精度，到超越人類肉眼自然識别的97%，再到登頂世界榜首的99.8%，在追求極緻“計算機之眼”的過程中，團隊多年來在人臉識别、人體姿态估計、複雜場景理解等技術領域獲得授權發明專利165項、軟件著作權15項，IEEE國際标準1項、國家标準8項，發表高水平論文290篇（CCF-A收錄70篇）；圍繞互聯網升級與智能化應用國家重大需求，馬利莊教授領銜的項目組與騰訊優圖實驗室展開深度産學研合作，不斷突破人臉表情理解、活體檢測、跨年齡人臉識别等技術瓶頸，榮獲世界人工智能大會卓越人工智能引領獎、上海市科技進步獎等一系列卓越成果，并在國際各類公測集上18次刷新世界紀錄。

面向複雜場景的人物視覺理解技術對推動人工智能行業的發展，進一步加快智慧城市建設尤為重要，特别是服務機器人、融合AI的虛拟現實與增強現實技術将得到加速發展。這些領域不僅将服務普通家庭，而且将帶來萬億級新興産業。”馬利莊教授展望未來:“從這一點來看，我們的技術能夠服務國計民生是令人欣慰的。”

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鹦鹉螺工作室

作者 ｜ 易蓉

圖片 ｜ 采訪對象供圖

編輯 ｜Amy

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