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運營線上活動分為三個步驟

生活 更新时间:2024-11-27 12:32:50

産品留不住,唯有套路得用戶;

一、業務背景

在多數的産品功能體系中,都會設計活動闆塊,活動作為運營的手段,根本目的是為了更好地連接産品和用戶,所以很考驗運營方案的策劃,在活動的生命周期内完成對業務指标的達成,比如新用戶流量,老用戶喚醒等;

活動的特征:

  • 目标人群:在策劃時就會定好活動的目标人群,不同的活動符合不同的人群需求,才能實現更高效的業務轉化;
  • 生命周期:活動運營通常有指定的時間段,并且會劃分準備中、進行中、已結束三個階段;
  • 業務指标:運營活動策劃的目的是業務轉化,通過對投入和結果的複盤分析,不斷的優化策略和方向;

運營線上活動分為三個步驟(聊聊運營活動的設計與實現邏輯)1

從活動整個流程上來看,分為立項準備,目标人群确定,活動配置,渠道推廣預熱,用戶觸發,指标數據分析,複盤總結等幾個核心環節,下面站在開發的角度看一看核心節點的設計與邏輯;

二、活動管理

運營活動相關的業務,雖然從直觀感覺上邏輯并不複雜,但是作為産品和用戶連接的重要手段,其背後涉及諸多複雜的流程銜接,以及多部門多角色之間的整體協作,線上線下的結合,很考驗細節的處理;

運營線上活動分為三個步驟(聊聊運營活動的設計與實現邏輯)2

對于活動運營來說,通常分為如圖的幾個階段:

  • 立項階段:運營活動一般是提前設計好的,比如節假日、業務需求導向,并且背後都有成本和指标來衡量活動的成功與否;
  • 活動配置:管理和維護活動的基本主體,用戶參與條件和排名的統計規則,以及獎品展示等,配置中會涉及大量的模闆封裝;
  • 推廣營銷:通俗地說就是活動的預熱階段,比如在活動開始前進行各個産品端的推廣位展示,在媒體端或者短信渠道推廣;
  • 活動進行:活動真正舉辦的時間周期,此時運營需要進行各項指标統計,并根據活動規則判斷是否展示排名信息;
  • 活動結束:在活動結束後,完成各類指标的結果計算,進行活動獎勵發放,最終還要完成整體的成本計算和複盤總結;

對于整個活動服務來說,其底層的實現涉及大量模闆化的邏輯,面向C端的産品通常都很依賴頻繁的運營活動來活躍用戶,所以要想降低對開發資源的過度占用,必須對可複用的流程進行組件化封裝;

三、目标人群

活動幾乎都有特定用戶群的指向性質,這樣會依賴系統中的用戶标簽能力,比如常用的标簽:新用戶,老用戶,沉默用戶,近期活躍等,隻有這些特定标簽的用戶才能參加活動;

針對目标人群的覆蓋通常有兩種方式:

  • 标簽體系:根據用戶标簽直接判斷是否符合活動規則,比如用戶生命周期:新用戶,靜默用戶,老用戶;地址:省,市,區等信息;
  • 規則計算:如果不具備用戶維度的标簽化能力,那麼在用戶報名時校驗,比如在活動開始前指定時段的活躍度實時計算,符合規則才能報名參加;

運營線上活動分為三個步驟(聊聊運營活動的設計與實現邏輯)3

當用戶在報名參與活動時,會校驗是否符合目标人群的設定,符合即可參與活動,之後便根據活動的規則配置,進行指标計算和排名統計,活動結束後進行獎勵發放和轉化過程分析;

需要對活動進行目标人群篩選,還有另外一個目的,可以提高營銷推廣的精準度和降低營銷費用,在産品矩陣内部展示位推廣和媒體矩陣推廣成本很低,當涉及外部渠道或者短信類營銷時,自然希望降低成本和提高精準度;

四、指标計算

運營活動的底層都有業務模式的設計,而業務需求的實現都會考慮成本投入和收益,計算成本和收益就需要圍繞活動設定的指标,以最常見的拉新活動為例來看看成本和收益的管理;

運營線上活動分為三個步驟(聊聊運營活動的設計與實現邏輯)4

  • 成本規則:活動周期内的人力投入,實物或者虛拟物品的資金投入,比如新人注冊時發放的權益或者活動的獎勵結算;在活動準備階段做好成本預算;
  • 收益規則:活動期間産生的用戶注冊量,成交數據,轉化率,會員用戶或者私域社群的沉澱,在活動結束後對成本和收益做結果計算;

而從活動本身來看,業務指标是衡量活動成功與否的核心維度數據,而對于指标的計算從技術角度看,一般是個數或者量級的統計,還是以拉新的活動為例;

  • 個數:新人活動周期内,産生的注冊量,成交單數,會員付費數,私域客群沉澱量;
  • 量級:活動中用戶産生的交易量,總成本投入,獲客單價,業務路徑的轉化率;

任何運營手段的背後都涉及諸多指标體系的計算,指标的背後是對數據的理解和應用能力,這樣可以直觀地發現業務策略中的問題,然後針對性的給出優化方案,最終會引導業務發現更優的路徑;

五、結構設計

先從活動管理的角度看看表結構的設計,主要圍繞活動的基礎信息,自定義表單配置項,活動推廣,活動的報名和排名計算,以及獎勵發放記錄等;

運營線上活動分為三個步驟(聊聊運營活動的設計與實現邏輯)5

這裡并沒有說明核心指标的計算邏輯,在當下主流的解決方案中,通常會采用BI的表單制作能力,去解決産品和業務層的報表統計需求,以及運營活動中的指标計算需求;

六、實踐總結

運營活動的實現邏輯中,更多的是與其他業務能力做無縫銜接,比如客群分層識别,指标體系搭建,營銷推廣能力,優惠券體系,業務轉化漏鬥等,在流程上有很強的連貫性;

  • 活動策劃:節假日以及用戶生日等特殊日期,互聯網中突發的現象級事件,要快速反應追上熱度的節奏;
  • 流程管理:活動本身具有很大的靈活度,尤其是一些線上線下結合的場景,所以在管理上要做好完整的預案;
  • 技術細節:活動實現的過程中涉及常用的模闆管理,自定義表單,數據分析等,在之前文章中都有詳細說明;

運營活動側重的是方案設計和流程的推進管理,如果單看模塊本身的話并不過度複雜,但是集成到業務路徑中就會涉及很多底層邏輯,數據層面的理解和應用,根本目的都是為了提升用戶體量、活躍度,業務營收。


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