在一個集中的存儲庫中安全地存儲，分類和分析所有數據。

傳統的數據存儲和分析工具不再能夠提供交付相關業務見解所需的靈活性和靈活性。這就是為什麼許多組織正在轉向數據湖架構。數據湖是一種架構方法，可讓您将大量數據存儲到中央位置，因此可随時由組織内的不同組群進行分類，處理，分析和使用。由于數據可以按原樣存儲，因此不需要将其轉換為預定義的模式，而且您不再需要事先知道要提交數據的問題。

了解AWS和APN合作夥伴如何幫助企業将大量異構數據遷移到AWS上的數據湖，并快速簡便地将其用于重要的業務洞察。

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AWS上的數據湖可以幫助您：

收集和存儲任何類型的數據，在任何規模，并以低成本

保護數據并防止未經授權的訪問

目錄，搜索，并在中央存儲庫中查找相關數據

快速輕松地執行新類型的數據分析

使用廣泛的分析引擎進行臨時分析，實時流，預測分析，人工智能（AI）和機器學習

數據湖也可以補充和擴展您現有的數據倉庫。如果您已經在使用數據倉庫，或者正在考慮實施數據倉庫，則可以将數據湖作為結構化數據和非結構化數據的來源。

在AWS上構建數據湖

AWS上的數據湖使您可以訪問最完整的大數據平台。 AWS為您提供安全的基礎架構，并提供一系列可擴展，經濟高效的服務來收集，存儲，分類和分析您的數據，以獲得有意義的見解。 AWS可以輕松構建數據湖并根據您的特定數據分析需求定制數據湖。您可以開始使用其中一個快速入門，或利用APN合作夥伴的技能和專業知識為您實施一個。數據湖可以用作結構化數據和非結構化數據的來源。

數據湖在AWS上的優勢

靈活性

以各種方式輕松提取數據，包括利用Amazon Kinesis，AWS Import / Export Snowball，AWS Direct Connect等。使用Amazon Simple Storage Service（Amazon S3）存儲所有數據，無論數據量或格式如何。

敏捷

幾乎立即部署所需的基礎架構。這意味着您的團隊可以提高生産力，嘗試新事物更容易，項目可以更快地推出。

安全與合規

AWS提供跨設施，網絡，軟件和業務流程的功能以滿足最嚴格的要求。不斷審核ISO 27001，FedRAMP，DoD SRG和PCI DSS等認證環境。

廣泛和深刻的能力

幾乎可以構建任何大數據應用程序，并支持任何工作量，無論數據量，速度和各種數據如何。随着每年增加50多個服務和數百個功能，AWS提供了在雲上收集，存儲，處理，分析和可視化大數據所需的一切。

精選的APN技術合作夥伴

Qubole

大數據技術可能非常複雜，需要手動操作。 如果您可以智能地自動執行大數據操作，那麼您可以降低成本，使團隊更高效，更高效地擴展并降低失敗風險。 Demandbase是企業對企業（B2B）公司的定位和個性化平台的創建者，他們使用Qubole和AWS上的數據湖來降低處理和分析數據的管理複雜性和成本。 聽聽Qubole如何使Demandbase能夠實時分析數以萬億計的結構化和非結構化數據行，使他們的數據科學家和數據工程師從一開始就具有生産力。

Talend

加入我們的網絡研讨會，了解如何通過一個小型數據團隊顯着降低分析操作的管理複雜性，并以大型企業的規模和效率運營。

了解如何縮短開發時間并在AWS上進行創新。 在本次網絡研讨會上，Beachbody--健身，減肥和肌肉建設家庭鍛煉視頻的賣家 - 談論他們在使用Talend遷移到AWS上的數據湖架構時的體驗。 Beachbody将描述他們是如何創建一個開放的企業數據平台，讓他們的員工訪問安全的，管理良好的數據，并提高整個公司的DevOps效率。

加入我們的網絡研讨會，了解Talend和AWS如何幫助Beachbody将各種非結構化和結構化數據源遷移到數據湖，縮短開發和測試周期，并解決實時數據常見的複雜部署難題。

Informatica

Informatica智能數據湖管理解決方案使您能夠将大量原始數據接收，清理，處理，管理和保護到AWS上的受信任數據庫中。 Informatica元數據驅動的人工智能和企業編目功能使分析師等業務利益相關者能夠快速發現，分析，準備和保護數據，以獲得及時，相關的業務洞察。 簡而言之，Informatica使企業能夠充分利用AWS上數據湖的力量，釋放大數據洞察力，從而推動創新和銷售。

Looker

今天的企業運行大數據，由這些數據産生的度量标準需要集中定義，并且可以獲得真正的好處。 現在的解決方案是Looker，一個現代化的數據平台，它允許公司的每個人都能夠找到并探索他們做出決策所需的數據。 Looker是為諸如亞馬遜網絡服務（AWS）之類的雲平台構建的，允許您直接查詢數據湖等現代雲數據庫。 客戶使用Looker進行内部分析，并将數據公開給客戶，合作夥伴和供應商。

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