人工智能專業的學習内容有:機器學習、人工智能導論(搜索法等)、生物演化論、圖像識别、自然語言處理、語義網、博弈論等。需要的前置課程主要有:信号處理、線性代數、微積分、編程(最好有數據結構基礎)等。
人工智能專業以培養掌握人工智能理論與工程技術的專門人才為目标,學習機器學習的理論和方法、深度學習框架、工具與實踐平台、自然語言處理技術、語音處理與識别技術、視覺智能處理技術、國際人工智能專業領域最前沿的理論方法,培養人工智能專業技能和素養,構建解決科研和實際工程問題的專業思維、專業方法和專業嗅覺。
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