語音識别技術,目标是将人類的語音中的詞彙内容轉換為計算機可讀的輸入。
工作原理:
動态時間伸縮方法使用瞬間的、變動倒頻通過交換字母順序,用一個含義廣泛的詞彙定義了一個新的信号處理技術,倒頻譜的計算通常使用快速傅立葉變換。
運用隐馬爾可夫模型的方法,頻譜特征的統計變差得以測量。文本無關語音識别方法的例子有平均頻譜法、矢量量化法和多變量自回歸法。
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