華為車海平談數字經濟?關鍵人才，從來都是企業競争決勝的重要籌碼蔚來、理想汽車等頭部造車公司過去一年的版圖擴張，無不伴随着核心人才引進而這一進程，還在繼續，今天小編就來聊一聊關于華為車海平談數字經濟?接下來我們就一起去研究一下吧!

華為車海平談數字經濟

關鍵人才，從來都是企業競争決勝的重要籌碼。蔚來、理想汽車等頭部造車公司過去一年的版圖擴張，無不伴随着核心人才引進。而這一進程，還在繼續。

36氪從多位知情人士處獲悉，理想汽車已經為前瞻技術研發業務招募了一位新的負責人——前華為消費者BG軟件部副總裁、終端OS部部長——謝炎。目前謝炎已入職理想汽車，出任系統研發部負責人，職級位列M11，僅次于理想汽車創始人兼CEO李想的M12。

謝炎負責的系統研發部主要是一些底層的智能化技術研發，包括理想汽車自研的操作系統、算力平台等。值得注意的是，消息人士透露，理想汽車的算力平台業務還包括了自研智能駕駛芯片項目，而這個自研芯片項目已經有數十人的團隊規模，且有明确的量産時間表。

謝炎的到來顯然在積極推動理想汽車的操作系統和自研芯片落地，消息人士說，“目前謝炎已經快速投入在業務上，和各個研發條線開會，聽取需求。”

對于上述信息，理想汽車向36氪表示：不予置評。

謝炎這個名字，對于汽車科技行業并不陌生。互聯網汽車的拓荒者斑馬網絡基于阿裡巴巴的AliOS（前身阿裡YunOS）打造而成，而謝炎正是阿裡AliOS的核心骨幹，其曾曆任AliOS總經理、首席架構師等管理職務。

在媒體報道中，2016年，斑馬網絡在榮威RX5上交付，所使用的是AliOS汽車版在原有的AliOS上進行了深度定制，幾乎到了重寫的程度。而斑馬網絡版的RX5發布不久，就成為月銷過萬的爆款車型，有消息稱，當時馬雲想要一輛也得等。

經曆一系列變遷，2019年，AliOS和斑馬網絡迎來整合，AliOS作為技術資産注入斑馬網絡，一批AliOS人員也在此過程中離開，謝炎是其中一員。

作為國産操作系統的核心人才，離開阿裡後，謝炎低調加入到華為操作系統鴻蒙業務，出任華為消費者BG-軟件部副總裁、終端OS部部長、分布式智慧OS首席架構師，向“鴻蒙之父”、華為終端BG軟件部總裁王成錄彙報。

但是在2022初，随着王成錄轉戰華為關聯公司深開鴻，謝炎也出走華為，将造車設為職業生涯的下一站。謝炎之所以選擇理想汽車，一個背景或許是，理想汽車的産品副總裁範皓宇正是謝炎在阿裡AliOS時期的戰友。

謝炎對于理想汽車，顯然意義不凡。在新造車陣營中，理想汽車向來是以小博大、靠少量資源崛起的标杆，而在2020年，理想汽車通過IPO、快速撬動百億計資金後，李想則打算快速甩掉“摳廠”的标簽，投入重金、招募人才、聚攏資源，參與行業的主賽道角逐。

前偉世通首席架構師王凱出任理想汽車CTO，成為這家公司在研發投入上加碼的明确信号。加入之初，王凱負責的業務範圍包括了智能駕駛、智能座艙、電子電氣、算力平台等智能化研發業務。但是入職不到兩年，王凱即倉促離職。關于理想汽車在核心技術上的投入，行業開始持觀望态度。

謝炎的到來表明，理想汽車并未擱置在底層技術上的研發步伐。當下的新能源車企，無一不在電池荒、芯片荒等供應鍊黑天鵝中焦頭爛額，但主賽道玩家也都沒忽略，新能源車未來的核心較量是智能化。而底層技術，尤其是芯片、操作系統等，則被視為關鍵要塞。

小米幾乎在宣布造車之際，重組了自研芯片團隊，而蔚來、小鵬汽車、理想汽車等頭部造車公司，也都在芯片和操作系統上暗中角逐。

36氪此前曾獨家報道，今天的新能源車一哥比亞迪，也在暗渡陳倉，招募BSP，籌備自身的智能駕駛芯片研發團隊。

新造車陣營中，蔚來的自研芯片團隊設在智能硬件副總裁白劍麾下，已經從華為、阿裡達摩院、英偉達等招募大量人員，且已有明确的流片計劃；操作系統由北美的數字業務副總裁王啟研負責研發。

小鵬汽車也在中美兩地設立團隊，推動芯片自研項目，其曾與國際芯片公司Marvell洽談IP合作事項。不過值得注意的是，小鵬汽車北美公司COO Benny Katibian已在近期離職，Benny曾擔任高通公司工程副總裁，其在小鵬北美負責的業務之一就是自研芯片。

對于理想汽車是否自研芯片，掌舵人李想從未否認過可能性，其曾多次表示“研發芯片的前提是先理解算法”。顯然，自研智能駕駛系統上線一年多的理想汽車，已經在算法領域建立了自己的認知和體系。

多位行業人士向36氪分析，車企自研芯片有多重考慮，一是降低成本，控制BOM（物料成本），其次，可以提高芯片的利用效率，目前包括英偉達Orin芯片在内，提供的大都是行業通用方案，可利用的有效算力往往隻有一半。此外，自研芯片也可以将自研算法和芯片設計深度結合，特斯拉能快速推進和疊代智能駕駛系統FSD，正是得益于自研的FSD芯片量産上車。

當然，技術投入的步伐始終伴随質疑，同樣有不少行業聲音認為，已經有大量第三方芯片公司出現，車企的自研芯片則會面臨難以上量、從而無法攤薄成本的難題。但技術投入和市場規模始終是“先有雞還是先有蛋”的因果困境，如果蘋果和特斯拉已經在軟硬件整合上趟出一條路，那麼後來者的選擇就不言自明。

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