對于多個組之間的對比分析，方差分析表中如果顯示差異具有統計學意義，就需要進一步"多重比較"。SPSS提供了很多多重比較的方法，這些方法如何選擇呢？通過一個案例展開介紹。

案例：

不同訓練方法對青年亞健康人群心血管健康的影響

實驗對象：将240名青年人随機分為3組（HIIT組、持續有氧組、不運動組）。

實驗方案：HIIT組和持續有氧組分别進行1個月的HIIT（高強度間歇訓練）、持續性有氧運動，對照組沒有規律運動。HIIT組和持續有氧組每周練習4次，每次練習60分鐘，中等強度。

測試指标：實驗後測試心血管健康相關指标。（已知實驗前組間均衡）。

部分數據：

圖1

因變量為"體脂率"為例

一、初步分析

1．SPSS操作步驟

（1）分析→比較平均值→單因素ANOVA檢驗

圖2

（2）"訓練方法"選入"因子"；"體脂率"選入"因變量列表"。

圖3

（3）點擊"選項"，勾選"描述"、"方差齊性檢驗"。點擊"繼續"，返回後點擊"确定"。

圖4

2.主要結果

圖5

圖5中，P＞0.205，方差齊性。

圖6

P＜0.05，說明三種訓練方法對低密度脂蛋白的影響不一緻。

需要進一步檢驗三組之間的差異性，也就是"多重比較"。

二、進一步分析

（1）在圖3點擊"事後比較"，選擇多重比較方法。

圖7

本講重點來了，根據分析目的，選擇"多重比較"的方法：

1） 先看方差是否齊性，如果方差齊性，選擇圖7上面①的方法；如果方差不齊性，選擇圖7下面②的"塔姆黑泥T2"。

2） 方差齊性時（比如，本例中圖5顯示方差齊性），根據以下分析目的選擇相應的方法。

a.兩兩之間均需比較

建議選擇：LSD或Bonferroni（邦弗倫尼）

三種方法的結果敏感性：LSD＞Sidak（斯達克）＞ Bonferroni（邦弗倫尼）

結果敏感性越大，則兩兩對比結果越容易出現"有統計學意義"的結果（也就是P值越容易小于0.05）。

b.多個實驗組與1個對照組比較

Dunnet（鄧尼特）

c.尋找齊性亞組

各組樣本量相同—Tukey（圖基）

各組樣本量不同—Scheffe（雪費）、S-N-K

（2）圖7勾選"LSD"的"多重比較"結果

圖8

結果：本研究所設計的HIIT可以降低體脂率，但是持續有氧運動不能降低體脂率。

（3）圖7勾選"Dunnet（鄧尼特）" ，控制類别選擇"最後一個"的"多重比較"結果

圖9

結果同上。不運動組為本研究的對照組，本研究最想了解的是HIIT和持續有氧的減肥效果，因此Dunnet更符合本研究的分析目的。

（4）圖7勾選"Tukey（圖基）"的"多重比較"結果

圖10

圖11

圖10類似圖8，圖11給出了齊性子集結果。最下方一行為同一子集組間對比的P值，因為屬于同一子集，因此P值都＞0.05。不同子集組間對比結果都具有統計學意義，具體可以查看圖10。

根據圖11，持續有氧同屬于兩個子集，不能說明其具有減脂作用。

組别比較多時，"齊性子集"結果會容易使讀者理解各組間的差異性。

科學研究中，可以根據分析需求選擇合适的"多重比較"結果。

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