1、背景介紹：wish已完成B輪融資的移動優先購物應用Wish，針對中國商戶的平台入駐版本已經上線，對商戶信息審核時間僅30秒。
2、數據分析：Wish是一款根據用戶喜好，通過精确的算法推薦技術，将商品信息推送給感興趣用戶的移動優先購物APP。
3、wish的核心競争力：如果平台對商戶和用戶引導過于強烈，在商業行為中存在太多限制規則，比如入駐該平台的商戶需要繳納手續費，對于關鍵詞等流量導入還需要支付額外的費用等，會對平台發展造成桎梏。”
4、商品分類：另外，美國與中國用戶購買習慣也有區别，美國用戶很少通過關鍵詞搜索喜歡的商品，一般更傾向無目的浏覽，看到某款喜歡的産品購買，因而Wish也不會涉及關鍵詞流量。
5、買賣流程：雖然Wish的主體用戶群集中在歐美地區，但是中國商戶的銷售額占比卻增長卻十分迅速。由于在美國商戶銷售商品批量小，比如某個上衣外套大中小号隻有1件，短期内無法滿足大量用戶購買需求，并不像中國江浙一代地區商戶，可以提供代工廠式大批量生産。
6、平台經驗模式：目前一些用戶在通過自己郵箱注冊填寫信息時，往往不會定期進行更新，有時還不會填寫真實信息，那麼這些陳舊或者虛假信息是否會影響Wish算法推薦的精準度呢？更多的是對該用戶後期行為的跟蹤分析，比如近期這段時間對于推薦的信息是否浏覽及在App上使用習慣，這些行為習慣不可能造假。
7、開店流程：對于Wish這家技術出身的公司，如果商戶和買家在購買行為中産生糾紛問題，又是如何解決呢？張晟表示，直接退錢給用戶，并進行用戶行為調查。目前wish全平台退款率低于6.5％，一些優秀的商品信息退款率低于1%。
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