對于離群點的判定:采用神經網絡模型求解,運用DPS數據處理系統将n維數據分為離群點和非離群點兩類,輸出的離群值即為要發現的離群點,采用蠓分類試驗對神經網絡模型來檢驗其有效性。
對離群點的處理分為标準偏差預知和标準偏差未知兩類。對于标準偏差預知,采用統計量T,T值大于舍棄界限中相應置信度下的臨界值則舍棄否則保留;對于标準偏差未知,分别采用拉依達準則、狄克松法、肖維特法、格魯布斯法、學生化殘差絕對值法對離散點進行處理,更科學決定離散點的舍與留。
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