樣本标準差=√[1/(n-1)Σ(Xi-X拔)²]i從1到n。總體标準差=√{∫[-∞→+∞](x-E(X))²f(x)dx}f(x)是總體的概率密度,E(X)是總體的期望。如是總體,标準差公式根号除以n;如是樣本,标準差公式根号除以(n-1),二式差一個自由度,n與n-1。
假設你的樣本在A1:A2000,任意選一空白的單元格。
樣本标準差:
=stdev(A1:A2000)
總體标準差
=stdevp(A1:A2000)
樣本的标準差是用數據算出來的,隻要有測量數據就可以計算,
而總體的标準差要通過概率密度才能求出來,一般是做不到的。
樣本的标準差是總體标準差的近似。
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