說起塗子沛，很多人都知道他曾擔任阿裡巴巴副總裁，分管大數據事務。他還是數據研究領域的專家，同時也是位高産的作家，曾為《南方都市報》《時代周報》等媒體撰寫專欄，出版過多本與數據相關的著作。

在這本《數商》中，他跳出對具體技術和産業的探讨，從人類文明發展的視角提出了一個類似“智商”“情商”的新概念——數商。

數商是一種以數據為中心的能力。包含對數據的記錄、組織、保存、搜索、量化、分析、預測、控制……其中又以記錄、量化和分析為核心。

人類的數商早已有之，隻是我們之前未察覺。數據雖然包含圖文音視頻，但起源卻是數字。人類最早的數商集中表現在對數字的洞察和理解上。發明文字之初，數字的表達占據了文字的中心位置。同樣都是記錄，數字對世界的記錄是精确的，而文字的描述可以更加生動形象，但有很大的不确定性。

從用刻痕計算數字，到後來的結繩記事，人類的認知水平不斷升級。這恰恰說明數字是人類智力的起源，也就是先有數商，再有智商。

智商高、學習能力強的人也經常辦傻事兒，處理人際關系不太靈光。“情商”的概念于是應運而生。有人甚至認為，一個人要獲得成功，情商比智商更重要。

情商的核心是情緒管理，即識别情緒。一方面是自我察覺，另一方面是洞察别人情緒的變化。鍛煉情商最有效的辦法就是“記錄和量化”。美國杜克大學的心理學家威廉姆斯提出過一個識别、控制自己情緒的有效辦法。當你有一種新情緒産生的時候，尤其是負面情緒，你就記錄下這個情緒的成因和狀态。例如：聽一個同事說起投票給特朗普，我很憤怒。

記錄的過程實際上是一個思考的過程，記錄情緒相當于把這個事情提交給了理性、也就是智商處理，如此一來，就不容易沖動行事。情緒就是一團烏雲，你一量化它，它很可能就散了。也就是說，數商高了，情商也将随之提高。

書中講了很多高數商應用的案例：通過觀察和記錄輪盤數據而戰勝賭場；通過數據分析物色球員、調整戰略從而訓練出一支高水平的球隊；通過編寫程序、收集信息在婚戀網站上找到了終身伴侶；通過調取高速收費站的原始記錄赢得了控告美國警察開車超速的訴訟；通過記錄和分析面部肌肉的運動，設計人類表情編碼系統、識别“微表情”……

如果你學過統計學或者概率論，其中一些案例應該不陌生；如果你看過電影《決勝21點》和《點球成金》，更能了解部分故事的來龍去脈。但如果這些經曆都沒有過，我建議你看看《數商》，裡面有精彩的概述。

高數商可不僅僅隻能用在生活中，打赢一場戰争也需要。二戰期間，美國的國防部專門成立了一個統計研究小組，其成員都是一流的數據分析專家，他們研究的不是武器，而是數據和方程式。當時，盟軍很多戰鬥機都被德軍炮火擊落，于是“飛機應該如何加強防護，才能降低被炮火擊落的概率”這個問題被提交到了統計研究小組。

軍方統計了所有返回飛機的中彈情況，發現機翼和機身部位的彈孔最密集。但是一位統計研究小組的成員認為，需要裝甲的地方不是彈孔最多的地方，而是彈孔最少的地方，也就是飛機的引擎。因為中彈那些部位即使被擊中也不會導緻墜機，所以不需要額外加固，而引擎等位置很少發現彈孔，說明一旦中彈，飛機安全返航的概率就微乎其微，這恰恰是需要加固的地方。

高數商還是推動科學進步的力量。從達爾文、高爾頓到達·芬奇、愛迪生，他們都是擁有高數商的記錄狂人。

達爾文會把自己的所有活動都詳細記錄在會計賬本裡，記錄包括食物、服飾、用人、娛樂、子女教育，甚至鋼琴樂譜、音樂會門票等細碎支出的情況；達·芬奇和愛迪生随身攜帶筆記本，記錄觀察，靈感和創意。全世界的博物館至今還保留着達·芬奇的7 000多頁筆記，而這還不到他全部筆記的四分之一，愛迪生去世以後，後人在他的房間裡發現了3500個筆記本。

複式記賬法、天文學觀測、概率論的發明、統計學的創立……這些推動了西方經濟、社會、科學發展的标志性方法和學科，都離不開對數據的應用。

事實上，大數據在當下新冠疫情防控過程中也起到了至關重要的作用。尤其是進行流行病溯源時，患者過去到過什麼地方、用過何種交通工具都有數據和記錄。根據這些信息，可以尋找他可能密切接觸過的人，對他們進行隔離。另外，健康碼的使用幫助企業安全複工，對于恢複經濟貢獻巨大。

數商對于現代人非常重要。好消息是，數商可以通過訓練不斷提高。

要理解數據，首先要了解一些數學、 統計學和概率論的基礎常識。例如：指數和随機的概念、正态分布、幸存者偏差、貝葉斯定理……

了解這些知識，能提高認知水平，不會輕易被網絡謠言或者金融詐騙所“擊中”。其實普通人甚至是名人在日常生活中經常犯各類常識錯誤。我在《為什麼成功學書籍大都不可靠？》一文當中就曾提及。

而要在數商方面進階，就要善用互聯網。因為在大數據時代，數據就存在于網絡中，普通人獲得這些數據的途徑，一個是搜索，一個是爬蟲。一個高數商的人，有能力在不同的時間、地點快速找到對自己最有用的信息。作者在書中介紹了很多網絡搜索有用信息的方法。而所謂“爬蟲”其實并不複雜，就是一個在互聯網上自動提取數據的程序。作者建議2000年之後出生的年輕人都掌握一門編程語言，使用算法挖掘數據，他推薦學習Python。

這還不是數商的最高境界。因為創造數據、收集數據、分析數據還隻是對自己有用。如果要讓數據對更多人有用，最終還需要向大衆解釋數據。利用圖形、圖像、地圖、動畫等更為生動、易為理解的方式來展現數據的大小，诠釋數據之間的關系和發展趨勢，這叫做“數據可視化”。另外，我們的大腦是憑借故事中的情節、場景和畫面來思考的，而不是使用數據。所以，如果想讓更多的人接受一個數據，就要考慮讓數據可視化，把數據變成圖片，放進一個具體的場景，把場景講成一個故事。

如今，我們進入了一個“數據不是一切，但一切都将變成數據”的時代，萬事萬物都将以數據的形式在數字空間存在。新的文明是以數據為中心的，可以簡稱為“數文明”。掌握數據就掌握了新文明的密碼。一個人的數商，就是他新的空間商、生存商、發展商。

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