矩陣的重要因素是優勢和劣勢兩方面的因素,先列優勢因素,後列劣勢因素。任何系統分析都以一定的信息為基礎,層次分析法(AHP)的信息基礎主要是人們對每一層次各因素的相對重要性給出的判斷,這些判斷用數值表示出來,寫成矩陣形式就是判斷矩陣。判斷矩陣是AHP工作的出發點,構造判斷矩陣是AHP的關鍵一步。
在數學中,矩陣(Matrix)是一個按照長方陣列排列的複數或實數集合,最早來自于方程組的系數及常數所構成的方陣。這一概念由19世紀英國數學家凱利首先提出。
矩陣是高等代數學中的常見工具,也常見于統計分析等應用數學學科中。在物理學中,矩陣于電路學、力學、光學和量子物理中都有應用;計算機科學中,三維動畫制作也需要用到矩陣。矩陣的運算是數值分析領域的重要問題。将矩陣分解為簡單矩陣的組合可以在理論和實際應用上簡化矩陣的運算。對一些應用廣泛而形式特殊的矩陣,例如稀疏矩陣和準對角矩陣,有特定的快速運算算法。關于矩陣相關理論的發展和應用,請參考《矩陣理論》。在天體物理、量子力學等領域,也會出現無窮維的矩陣,是矩陣的一種推廣。
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