無人駕駛技術已經被認定成為未來的趨勢之一，通過無人駕駛，未來可以構建智慧城市智慧交通，很多公司和廠商都在這一突破點上投入重金打造。

不過，無人駕駛何時落地？這個答案仍舊需要考究。

CB Insights的數據表示，對無人駕駛領域的投資、并購和合作等行為進行了盤點後，确定了44家正在開發自動駕駛汽車的企業。這44家企業的分布十分多元化，既有汽車行業巨頭，也有頂尖的科技公司和電信公司。今年，有11家汽車制造商也相繼提出了對于自動駕駛技術應用的時間。大多第一批時間為2020年。除了這些知名企業外，還有很多自動駕駛技術的研發創業團隊存在。

無人駕駛的公司是不是在做理想夢

人們之所以對無人駕駛或者“人工智能 汽車”寄于厚望，無非是希望通過技術來解決目前人類交通面臨的種種問題。1990年，美國率先建成智能車輛與道路系統，在2010～2014年第一次從國家戰略層面提出大力發展網聯技術及汽車應用的智能交通系統項目規劃，并計劃在2019年前把智能交通系統戰略升級為汽車網聯化與自動控制智能化的雙重發展戰略。日本和歐盟也于1991年開始将智能車輛納入發展策略。

1998年，中國成立交通智能運輸系統工程研究中心，2011年到2014年開展了“863計劃”智能車路協同關鍵技術研究，2016年1月推出了“基于寬帶移動互聯網的智能汽車與智慧交通應用”示範，在杭州、北京、重慶、武漢、長春等五個試點城市率先實行。

但目前來講，無人駕駛技術仍舊隻是小範圍内，特定的情形下的應用。有專家表示，隻有人工智能發展到與人腦可以比拟的“強智能”水平，人類才能完全放手将交通運輸交給人工智能。除此之外，自動駕駛需要的智能交通還需要出行衍生的各種服務，這樣的服務不是某一種技術就能解決的，甚至需要國家在更宏觀的發展層面進行引導。

美國工程院院士邁克•沃肯也提到，“無人駕駛”技術不是最大的問題，最難落地的是公衆接受度問題。當然，汽車互聯領域中保護隐私和促進駕駛安全的問題也是急需解決的。

自動駕駛的安全性

自動駕駛汽車有時也會發生交通事故，那麼自動駕駛汽車應該怎麼樣做才能避免交易事故呢？

在發生交通事故的瞬間，自動駕駛汽車應該以完全非人類的方式進行應對才能确保人類的生命安全。人類将不再是未來汽車的司機：人類将是貴重的貨物，并相信自動駕駛深度學習網絡能夠在一些意外情況下盡可能的保證他們的安全。從表面來說，如果一個緊急回避措施是由人來完成的，那麼這個措施有可能是很魯莽的，但是在經過反複訓練的人工智能的控制下，通過實時傳感器集群來傳遞信息，這類措施可能就會與專業的保镖所采取的措施一樣可靠。

想象一下，停在紅燈下的一輛自動駕駛汽車突然行駛到一個路口，避免了從後面飛速開來的有人類所駕駛的汽車的猛烈撞擊。處理緊急回避模式的相同汽車甚至可以停在十字路口，并在交通燈變為紅色時駛入十字路口。這并不是單一的智能汽車，而是一整套的智能駕駛群組，以達到保證全球駕駛員生命安全的目标。

雖然自動駕駛還存在技術瓶頸，相關法律也尚未建立，但對未來汽車的發展，自動駕駛仍被認為是長期趨勢。中國工程院院士、中國第一汽車集團副總工程師李駿就曾表示，自動駕駛是避免人為駕駛失誤，實現“零事故”駕乘願景的有效途徑。國務院發展研究中心原副主任劉世錦也指出，汽車産業智能化發展，也有助于緩解和解決我國能源緊張、城市環境惡化以及交通環境污染程度加深等一系列關乎社會民生的問題。

無人車的實施還有多久

無人車技術已經發展了一部分，按照人工智能整個大趨勢的推進，自動駕駛的落地時間已不會太晚，李開複曾提及過人工智能發展的時間段将分為三撥。

第一撥是有已有的數據通過人工智能用起來，産生價值，打造出偉大的公司，取代部分人力。

第二撥通過人工智能技術，經過一些智能硬件、傳感器，收集到更多過去不存在的數據，這些數據能打造更新的應用。比如我們經過智能車輛或可穿戴設備上傳很多數據，能夠讓我們打造智慧城市、智慧交通、智慧醫療等等的各種機會。

第三撥應用的開發會是最慢的，是需要硬件方面同步的進步，人工智能智能跟硬件結合。

而實現這些内容的時間李開複博士也隻限定到了10到15年的時間，并提到了第三撥時，無人駕駛的L1、L2階段已經開始發生了，不過屆時人工智能的實施方式也許會同時和電動車、共享經濟一起啟動，以後我們的出行應該就是一個随叫随到，馬路上可以開更多的車，電動車也不會有空氣污染堵車問題也會下降，人會更安全。

由此可見，目前人工智能的發展将會使無人車進入一個自然的實施階段，在大衆的需求通過人工智能技術的不斷學習教育達到後，無人車在落地時的接受程度也會得到提升。

無人車在未來除家用外的價值

1.高速公路上的應用價值

高速是自動駕駛的最佳的應用場景。無人駕駛的應用可以讓高速路程行駛的時間得到更多的利用。并且可以很大程度上解決高速行駛的安全問題。

2.代客泊車中的應用

這一點沒有高速路那麼普及，頻次相對低一些，但是，停車位資源顯然以後會越來越緊缺，在北京、上海、東京、紐約等等這樣的大城市，可謂異常緊張，如果可以将城市的交通通過智能化的管理，無人自動駕駛技術則可以完全為司機解決這些問題。

3.物流運輸等商用車的自動駕駛

自動駕駛在行業中的應用價值更大。商用車不僅僅指小型車，還有一些運輸車輛，貨車、卡車等。在運營商用車的費用中，其中人力成本占了三分之一，燃料占三分之一，而汽車本身隻占三分之一。如果通過無人駕駛，人力和燃料費用都會得到大大的降低。并且商用車在環境相對封閉的地方，比如礦場、工廠、港口等，按照固定路線低速運行，自動駕駛簡易可行。所以，商用車如果能用上自動駕駛技術，必将大大降低成本，提高安全性，很有經濟意義。

寫在最後

無人駕駛技術是一個涉及傳感器、計算機、信息通訊、自動控制、導航定位、機器視覺、人工智能等多諸多前沿學科的綜合技術。根據無人駕駛的職能模塊，可将無人駕駛的關鍵技術分為：環境感知技術、定位導航技術、路徑規劃技術和決策控制技術。

這些衆多的技術會是未來無人車能否達到預計的商業和技術能力的關鍵部分，有報道稱預計部分無人駕駛在2020年左右開始商業化，完全無人駕駛在2025年左右開始商業化，樂觀情況下，預計2030年的新車銷售中，完全無人駕駛車占比約15%，部分無人駕駛車占比約50%；2015的新車銷售，部分無人駕駛的滲透率達到100%；2040年的新車銷售，完全無人駕駛的滲透率達到90%。

有樂觀情況同樣也存在悲觀情況，預計2040年的新車銷售中，完全無人駕駛車占比約10%，部分無人駕駛車占比約30%。在此之前，無人駕駛的普及處于緩慢的爬坡過程中。

如果無人車沒有得到有效的應用，基于這一過程實施的困難程度，原因是很難推測的，不過多方表示，政府監管、安全可靠的技術解決方案以及消費者的接受度和支付意願是無人駕駛能否普及的關鍵因素。

無人駕駛前進的有五個維度：消費者接受度、技術整合度、生态體系、立法、基礎設施投資。而在這五個維度的背後，實則是社會形态因人工智能技術的提高而做出的變化，我們期待無人車，是對未來整個社會人工智能化的願望體現。

不過，2020年，無人車技術的能應用到那個階段還是很值得期待的。

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