百度百科中将Julia描繪成是一個面向科學計算的高性能動态高級程序設計語言。是說Julia在科學計算和人工智能領域有很大優勢，如今這兩個領域可是熱門中的熱門。所以學習Julia前景還是不錯的。

對于任何語言了解變量的作用域都是很基礎而且是十分重要的。Julia的作用域是否和你熟知的其他語言一樣呢？

Julia1.0對于變量的作用域做了比較大的修改，本文隻關注Julia1.0的變量作用域。

我們要讨論的問題和下面的代碼有關：

上面這段代碼如果執行下去，a，b 的值會發生什麼變化？大家不妨先自己試一試，是否和自己理解的一樣。

答案是: 這段代碼會在運行func_a()的時候抛出異常：ERROR: UndefVarError: b not defined，換句話說代碼是有問題的。

我們首先來分析func_b, 然後再來分析func_a，然後再來總結，最後抛出兩個小問題，有興趣的朋友可以試一試想一想，然後在評論區說出你的答案，我鼓勵大家交流。

注：為了方便說明，我們假設下面的代碼都是在REPL中執行的，即全局變量都屬于模塊Main。

我們的理解(當然現在證明是錯誤的):

對于 b = 100, 我們的理解是等價于 b = Main.b 100。

右邊的Main.b應該是全局變量b，也就是1，變量有模塊前綴，表明它是某個模塊中的全局變量; 左邊的b因為在函數中被賦值，那麼它應該是一個局部變量。最後func_b()運行應該返回101，而Main.b不會發生改變，仍然是1。

實際的情況:

我們要看清楚，Julia是怎麼處理的，需要借助Julia為我們提供的工具，這裡我們用@code_lowered 宏，它生成一個CodeInfo對象，有助于我們查看Julia是怎麼處理一個表達式的。

%1是可以認為是臨時變量，那麼上面的CodeInfo表達的意思就是 b = b 100 ，然後返回 %1。這裡的b沒有任何前綴，說明左邊和右邊的b都是局部變量。那麼顯然b 100是不對的，因為b在這裡是未定義先使用了。

我們的理解：

a . = 100 等價于 a = Main.a . 100。 “. ”是一個廣播操作，意思是對Main.a中的每一個元素加100。那麼最後賦值給一個局部變量a并返回，Main.a 不會發現改變。

實際情況：

上述CodeInfo可以表示為：

materialize!(Main.a, broadcasted(Main.: , Main.a, 100))

broadcasted(Main.: , Main.a, 100) 即 Main.a . 100。

而materialize!()則表示上面. 操作後的結果直接覆蓋Main.a。注意函數名稱是帶有"!"後綴的，在Julia中，調用這類函數，通常會改變原參數的。

最後的結果就是在函數func_a()中， a . = 100 等價于 Main.a = Main.a . 100，即全局變量a會被改變成：[101, 102]

在Julia中:

對于不可變對象，行為都類似func_b()

對于可變對象，行為都類似func_a() 。

在《Julia 字符串是可變的還是不可變的？》中我提到過，Julai中的字符串是可以修改的，但是注意，Julia仍然是将字符串作為不可變對象看待的。

問題1： 如果将func_a做如下的改寫，會怎麼樣？

function func_a() a = a . 100 end

問題2： 如果我想讓func_b() 可以修改全局的變量b，func_b()應該怎麼寫？

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