線性回歸方程怎麼求?線性回歸模型經常用最小二乘逼近來拟合,但他們也可能用别的方法來拟合,比如用最小化“拟合缺陷”在一些其他規範裡(比如最小絕對誤差回歸),或者在回歸中最小化最小二乘損失函數的乘法,我來為大家科普一下關于線性回歸方程怎麼求?以下内容希望對你有幫助!
線性回歸模型經常用最小二乘逼近來拟合,但他們也可能用别的方法來拟合,比如用最小化“拟合缺陷”在一些其他規範裡(比如最小絕對誤差回歸),或者在回歸中最小化最小二乘損失函數的乘法。
相反,最小二乘逼近可以用來拟合那些非線性的模型。因此,盡管最小二乘法和線性模型是緊密相連的,但他們是不能劃等号的。
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