近幾年，财務人的日子越來越不好過了：某知名民企因建設“共享中心”，辭退近千名會計；某大型央企一家子公司原有800名财務人員，因建立共享服務縮減到100名左右；行業龍頭企業紛紛洗牌财務部門，原先需要10人的工作，現在隻需1人便可以完成。作為财務人還不懂數據分析，真的離下崗不遠了......

2014年11月，财政部《關于全面推進管理會計體系建設的指導意見》正式出台，開啟了會計改革與發展的新篇章。該指導意見中提到:未來十年内，會計行業的人才結構将發生根本轉變。中低級财務會計人員将被管理會計人才取代，初步預計有60%的普通财務會計将被迫面臨失業或轉行。

這并不是危言聳聽。

随着管理會計體系的建設和财務共享中心的普及，越來越多的核算類會計崗位會被現代化技術代替，傳統核算崗位的會計将會大幅裁員。而這時，運用管理的眼光看财務，将是财務人所必備的技能。像預算管理、财務分析、資金管理、成本管控、投融資管理等等，都屬于管理會計的範疇。

從近年來大數據技術的發展和相關産業的飛速發展的狀态，可以看出當前“數據分析”的熱度可以說是有增無減。從市場上對數據分析人才的需求缺口也可以看出企業對數據分析的重視程度，且随着企業的數據呈現“數據量巨大”、“數據混亂”等突出特征，企業對數據分析的需求也在日益增長。

财務管理對象的直接表現就是數字，換句話說，我們做财務管理首先是管數的。當然，這個數字背後有其業務行為和關系。所以，我們其實可以通過一些數據之間的分析，來看到或者說發現企業内部存在的問題，可以确定不同部門、團隊乃至于個人其行為對企業利潤的貢獻度，也就是績效。

此外還有一點，就是基于數據分析，給業務部門提出建議和意見，指導他們後續的工作，也就是用數據說話。這個過程中數據分析就變得非常重要，因為我們必須從不同維度進行分析比較，深挖數據背後的業務意義，才能形成分析報告，做成價值輸出。

但身邊總不乏有财務的朋友吐槽：

過去的時間裡，不是在做報表就是在做報表的路上，财務分析技能沒有提升，Excel倒是精進不少。工作量大、重複性多，基礎工作得有人做，沒有多餘時間做分析。

這是大部分财務人的煩惱。時間都花在了數據整理和做報表上，根本沒時間對财務數據進行深入挖掘分析。

當别人隻埋頭核算時，你能通過數據分析，預測、評價和監督發現問題并給出解決方案時，怎能不赢得老闆青睐？

從個人方面：

• 将低調重複的基礎工作用工具取代，将更多精力投入于數據分析中。

比如，重複繁瑣的日報、周報、月報等可以交給報表工具，分析展示可以交給BI。

• 根據不同的分析需求，做不同的彙報展示。

不同的領導，分析的視角也有所不同。在彙報時，給不同領導彙報呈現的指标和數據成果也不同，所以業餘時間學習一些BI分析工具是很有必要的。借助BI可以用簡潔直觀的可視化圖表展現數據，可以讓管理者快速獲取核心數據。

• 沉下心來學習财務知識，拓展知識面。

時代在變，知識也在更新，學無止境。除去上面所說的報表工具、BI分析工具，最重要的是沉下心來學習财務分析，成為這個領域的專家，為未來做準備。

從企業方面：

順應時代發展潮流，既要上财務系統，也要上BI分析系統，搭建統一的數據分析決策平台。

由于财務系統偏記錄型系統，ERP報表多為固化報表，需要人工加工成指标和維度進行彙總分析，效率低且易出錯，難以适應企業業務發展多變的分析需求：多維度的視角分析，通過聯動、鑽取等智能分析功能深入挖掘數據價值，為決策提供依據。

且企業經營決策報表全面反映企業的運營狀況，其數據來源不僅僅是ERP，可能還來自于CRM、生産制造、供應鍊系統和其他信息系統等，數據量大，數據分散......

《論語》有雲，“工欲善其事，必先利其器”。 好的BI工具可以有效地幫助企業或用戶解決上述這些難題。

以數林BI為例，其突破了傳統财務軟件、ERP系統、商業智能産品的瓶頸，能夠幫助企業在現有财務或ERP系統基礎上（比如金蝶K/3、KIS旗艦版、KIS專業版、用友U8、T3、T6、T 等），快速實現财務、業務系統的合并賬務、合并報表、财務分析、銷售分析等相關管理數據分析與輔助決策。

财務或業務人員不需要懂IT技術，不需要編寫複雜代碼，即可在一個界面上，以簡單的拖拉拽等鼠标操作完成多維度的财務分析等，告别繁瑣的數據導出、拼接、彙總等操作，将更多精力投身于數據分析中，為企業創造價值。

财務崗位有很多，但無論哪個崗位想要往上晉升，都需要出色的财務分析能力。時代在變化，如果跟不上腳步，那面臨的将是被淘汰下崗的風險。尤其是企業ERP系統普遍以後，核算不再會是财務工作的重心，工作将從收集、統計數據、做報表等轉變為分析經營數字背後的價值，對風險等因素進行合理分析，及時發現經營問題并給出相關建議。

因此，财務人想擁有自己的核心競争力，需要跳出傳統的财務會計思維，以管理會計思維做分析，寫出一份真正有用的财務分析報告，從而幫助業績提升。而企業想在瞬息萬變的時代中處于有利的競争地位，也要順應時代發展潮流，加強企業信息化建設，用數據說話，讓數據推動決策，創造價值。

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