統計過程控制(Statistical Process Control)是為了貫徹預防原則,應用統計技術對過程各階段評估和監控,建立并保持過程處于可接受的并且穩定的水平從而保證産品與服務符合規定的要求的一種質量管理技術。
SPC是用統計技術的方法對過程進行研究和控制。
産品質量波動産品質量具有波動性和規律性。
在生産實踐中,即便操作者、機器、原材料、加工方法、測試手段、生産環境等條件相同,但生産出的一批産品的質量特性數據卻不完全相同,總是存在着差異,這就是産品質量的波動性。因此,産品質量波動具有普遍性和永恒性。當生産過程處于統計控制狀态時,生産出來的産品的質量特性數據,其波動服從一定的分布規律,這就是産品質量的規律性。
從統計學的角度來看,可以把産品質量波動分成正常波動和異常波動兩類。
正常波動
正常波動是由随機原因(普通原因)引起的産品質量波動。這些随機因素在生産過程中大量存在,對産品質量經常産生影響,但它所造成的質量特性值波動往往比較小。
普通原因:
# 随時間推移具有穩定的并可重複分布的許多原因。是過程變差的偶然因素。
# 永遠存在,不可查明。
例如,原材料的成分和性能上的微小差異;機器設備的輕微振動;溫度、濕度的微小變化;操作方法、測量方法、檢測儀器的微小差異,等等。要消除造成這些波動的随機因素,在技術上難以達到,在經濟上的代價也很大。因此,一般情況下這些質量波動在生産過程中是允許存在的,所以稱為正常波動。公差就是承認這種波動的産物。
我們把僅有正常波動的生産過程稱為處于統計控制狀态,簡稱為受控狀态或穩定狀态。
異常波動
異常波動是由特殊原因引起的産品質量波動。這些系統因素在生産過程中并不大量存在,對産品質量也不經常發生影響,一旦存在,它對産品質量的影響就比較顯著。
特殊原因:
# 不是始終作用于過程的變差的原因,以不可預測的方式來影響過程輸出,可查明。
# 有時有利,有時有害。
例如,原材料的的質量不符合規定要求;機器設備帶病運轉;操作者違反操作規程;測量工具帶系統性誤差,等等。由于這些原因引起的質量波動大小和作用方向一般具有一定的周期性或傾向性,因此比較容易查明,容易預防和消除。又由于異常波動對質量特性值的影響較大,因此,一般說來在生産過程中是不允許存在的。
我們把包含有異常波動的生産過程稱為處于非統計控制狀态,簡稱為失控狀态或不穩定狀态。
影響産品質量波動的因素波動就是變差,是過程的單個輸出之間不可避免的差别。可以用σ表示。
從微觀角度看,引起産品質量波動的原因主要來自6個方面:
人、機、料、法、測、環(5M1E)
# 人(Man)操作者的質量意識、技術水平、文化素養、熟練程度和身體素質等。
# 機器(Machine)機器設備、工夾具的精度和維護保養狀況等。
# 材料(Material)材料的化學成分、物理特性和外觀質量等。
# 方法(Method)加工工藝、操作規程和作業指導書的正确程度等。
# 測量(Measure)測量設備、試驗手段和測試方法等。
# 環境(Environment)工作場地的溫度、濕度、含塵度、照明、噪聲和振動等。
統計數據及其分類随機變量分類:離散型和非離散型變量。
A、離散型随機變量:X值可能取的值能一一列舉出來,也就是所取得值是有限個或可數多個。如一批産品中次品個數,電話總機單位時間内接到的呼喚次數等等;這種變量的分布常見的有二項分布,泊松分布等。
B、非離散型随機變量:X所可能取的值不能一一列舉出來。這種變量範圍很廣,其中最重要的也最常見的叫連續型随機變量,他可能去的值充滿于某區間内,例如,測量誤差,燈泡壽命,零件外徑等。這種變量的分布常見的有正态分布,
對于一個随機變量不僅要了解它取那些值,而且要了解去這些值的規律,即概率,通常把X取值的規律稱為X的分布。
過程控制系統
過程控制圖
常規過程控制圖類型
常規過程控制圖繪制流程
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