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cpk一般多少組數據

科技更新时间:2024-08-25 20:11:08

今天給大家帶來一個實際工作中極有可能遇到的計算過程能力時遇到的特殊情況。

某公司質量新人小王在學習了過程能力基礎理論之後，對某質量特性進行了随機抽檢并計算過程能力，該質量特性産品要求為10±0.2。

首先他對數據進行了采樣，每班次抽取一個數據，一周共抽取5個數據。經過11周的數據收集，首先他利用minitab做了xbar-R控制圖查看是否有異常點，經過判斷沒有發現異常因素。

cpk一般多少組數據（有人說你做了假數據）1

其次他對數據又利用minitab做了正态性檢驗，P值大于0.05，确為正态性檢驗。

cpk一般多少組數據（有人說你做了假數據）2

通過控制圖以及正态性檢驗後，最後計算Cpk以及Ppk，計算數據如下：

cpk一般多少組數據（有人說你做了假數據）3

小王在看過minitab計算的數據後，突然發現了一奇怪的現象：

Cpk=0.99

Ppk=0.92

CPk不是隻包含普通因素的變差，Ppk既包含普通因素的變差，又包含特殊因素的變差，按照此理論來說，Ppk應該要大于Cpk呀？Cpk的值居然大于Ppk的值？！這種情況怎麼解釋呢？會不會被人認為是數據作假呢？

cpk一般多少組數據（有人說你做了假數據）4

其實這個可不是因為數據作假，這是因為兩者的計算公式不一樣造成的。

CPk的公式利用了組内的變差進行計算，Ppk的公式利用了所有的數據進行計算的變差，但如果組内的變差遠大于組間的變差，整體的标準差就可能小于組内的标準差（利用極差的修正值計算的标準差），如小王提供的數據計算的組内，整體，組間的标準差對比圖，這樣就造成了Cpk大于Ppk。

cpk一般多少組數據（有人說你做了假數據）5

你明白了嗎？

cpk一般多少組數據（有人說你做了假數據）6

經驗分享：

一般情況下，Ppk小于或等于CPk。但是如果Ppk遠小于CPk時，說明過程的組間變差較小，而組内變差特别大，過程中存在異常壞的特殊因素（組内），需要及時尋找原因并加以消除。

如果Ppk遠大于Cpk時，說明過程中存在異常好的特殊因素（組間），需要及時找到并加以維持控制并固化到相關文件中。

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