tft每日頭條

 > 生活

 > 外賣平台的排名規則

外賣平台的排名規則

生活 更新时间:2024-09-14 18:21:07

外賣平台的排名規則?今天來研究下面的問題:外賣平台上的商家的評分要達到多少,才能讓你放心點它家的外賣?外賣平台4.1到5.0分的商家,究竟有多少顧客給了它5星好評?8分以上的好電影,究竟有多少觀衆給了它5星好評?,下面我們就來聊聊關于外賣平台的排名規則?接下來我們就一起去了解一下吧!

外賣平台的排名規則(外賣平台4.1到5.0分的商家)1

外賣平台的排名規則

研究的問題

今天來研究下面的問題:外賣平台上的商家的評分要達到多少,才能讓你放心點它家的外賣?外賣平台4.1到5.0分的商家,究竟有多少顧客給了它5星好評?8分以上的好電影,究竟有多少觀衆給了它5星好評?

問題的背景

我們知道,現在各大外賣平台的評分系統模式都是,1-5顆星的打分模式,作為消費者的你,每成功完成一次消費,都會獲得1次評價的機會,從1星、2星、3星、4星和5星中選擇一個打分,5星為滿分。當然你也可以放棄打分,不做評價。

首先,設想一下,假如有一家外賣店:

10個已經消費過的顧客,其中有6個或以上的顧客說它或多或少問題,你肯定不會去它家店消費;

10個已經消費過的顧客,其中有5個或5個以下的顧客說它或多或少問題,你可能會去它家店消費;

由此,得到今天的判斷标準:

一家評價4分以上的店,假如有50%以上的已評顧客,給了它5星好評,那麼我們認為該店的提供産品絕對可靠;

反之,假如有50%以上的已評顧客,沒有給它5星好評,我們認為該店提供的産品存在瑕疵。

那麼,提供産品絕對可靠的店家的評分,最低應該達到多少?

思考過程

(1)假設某家外賣店S1的評分是4.1分,它剛好被100個顧客評價,請問至少有多少個顧客給了5星好評?

現在我們隻考慮兩種極端特殊的情況:

A、假設100個顧客要麼給5星好評,要麼給4星,

在此種假設下,滿足最終評分為4.1分的情況是,至少5個顧客給5星好評;95個顧客給4星。計算方式是:(5*5 95*4)÷100=4.1分

B、假設100個顧客要麼給5星好評,要麼給1星差評,

在此種假設下,滿足最終評分為4.1分的情況是,至少77個顧客給5星好評;23個顧客給1星差評。計算方式是:(77*5 23*1)÷100=4.1分

(2)假設某家外賣店S2的評分是4.2分,它剛好被100個顧客評價,請問至少有多少個顧客給了5星好評?

現在我們隻考慮兩種極端特殊的情況:

A、假設100個顧客要麼給5星好評,要麼給4星,

在此種假設下,滿足最終評分為4.2分的情況是,至少15個顧客給5星好評;85個顧客給4星。

B、假設100個顧客要麼給5星好評,要麼給1星差評,

在此種假設下,滿足最終評分為4.2分的情況是,至少79個顧客給5星好評;21個顧客給1星差評。

(3)假設某家外賣店S3的評分是4.3分,它剛好被100個顧客評價,請問至少有多少個顧客給了5星好評?

現在我們隻考慮兩種極端特殊的情況:

A、假設100個顧客要麼給5星好評,要麼給4星,

在此種假設下,滿足最終評分為4.3分的情況是,至少5個顧客給25星好評;75個顧客給4星。

B、假設100個顧客要麼給5星好評,要麼給1星差評,

在此種假設下,滿足最終評分為4.1分的情況是,至少82個顧客給5星好評;18個顧客給1星差評。

(4)假設某家外賣店S4的評分是4.4分,它剛好被100個顧客評價,請問至少有多少個顧客給了5星好評?

現在我們隻考慮兩種極端特殊的情況:

A、假設100個顧客要麼給5星好評,要麼給4星,

在此種假設下,滿足最終評分為4.4分的情況是,至少35個顧客給5星好評;65個顧客給4星。

B、假設100個顧客要麼給5星好評,要麼給1星差評,

在此種假設下,滿足最終評分為4.2分的情況是,至少84個顧客給5星好評;16個顧客給1星差評。

(5)假設某家外賣店S5的評分是4.5分,它剛好被100個顧客評價,請問至少有多少個顧客給了5星好評?

現在我們隻考慮兩種極端特殊的情況:

A、假設100個顧客要麼給5星好評,要麼給4星,

在此種假設下,滿足最終評分為4.5分的情況是,至少45個顧客給5星好評;55個顧客給4星。

B、假設100個顧客要麼給5星好評,要麼給1星差評,

在此種假設下,滿足最終評分為4.5分的情況是,至少87個顧客給5星好評;13個顧客給1星差評。

(6)假設某家外賣店S6的評分是4.6分,它剛好被100個顧客評價,請問至少有多少個顧客給了5星好評?

現在我們隻考慮兩種極端特殊的情況:

A、假設100個顧客要麼給5星好評,要麼給4星,

在此種假設下,滿足最終評分為4.6分的情況是,至少55個顧客給5星好評;45個顧客給4星。

B、假設100個顧客要麼給5星好評,要麼給1星差評,

在此種假設下,滿足最終評分為4.6分的情況是,至少89個顧客給5星好評;11個顧客給1星差評。

(7)假設某家外賣店S7的評分是4.7分,它剛好被100個顧客評價,請問至少有多少個顧客給了5星好評?

現在我們隻考慮兩種極端特殊的情況:

A、假設100個顧客要麼給5星好評,要麼給4星,

在此種假設下,滿足最終評分為4.7分的情況是,至少65個顧客給25星好評;35個顧客給4星。

B、假設100個顧客要麼給5星好評,要麼給1星差評,

在此種假設下,滿足最終評分為4.7分的情況是,至少92個顧客給5星好評;8個顧客給1星差評。

(8)假設某家外賣店S8的評分是4.8分,它剛好被100個顧客評價,請問至少有多少個顧客給了5星好評?

現在我們隻考慮兩種極端特殊的情況:

A、假設100個顧客要麼給5星好評,要麼給4星,

在此種假設下,滿足最終評分為4.8分的情況是,至少75個顧客給5星好評;25個顧客給4星。

B、假設100個顧客要麼給5星好評,要麼給1星差評,

在此種假設下,滿足最終評分為4.8分的情況是,至少94個顧客給5星好評;6個顧客給1星差評。

(9)假設某家外賣店S9的評分是4.9分,它剛好被100個顧客評價,請問至少有多少個顧客給了5星好評?

現在我們隻考慮兩種極端特殊的情況:

A、假設100個顧客要麼給5星好評,要麼給4星,

在此種假設下,滿足最終評分為4.9分的情況是,至少85個顧客給25星好評;15個顧客給4星。

B、假設100個顧客要麼給5星好評,要麼給1星差評,

在此種假設下,滿足最終評分為4.9分的情況是,至少97個顧客給5星好評;3個顧客給1星差評。

(10)假設某家外賣店S10的評分是5.0分,它剛好被100個顧客評價,請問至少有多少個顧客給了5星好評?

現在我們隻考慮兩種極端特殊的情況:

A、假設100個顧客要麼給5星好評,要麼給4星,

在此種假設下,滿足最終評分為5.0分的情況是,至少95個顧客給5星好評;5個顧客給4星。

B、假設100個顧客要麼給5星好評,要麼給1星差評,

在此種假設下,滿足最終評分為5.0分的情況是,至少99個顧客給5星好評;1個顧客給1星差評。

(關于我得到這個具體數據的Excel推導過程,以及相關的Excel函數和操作,您感興趣可以查看我的視頻《XXXX》,上面有更詳細的介紹)

結論

根據上面的思考過程,我們可以得出,店家評分從4.1分到5分,給5星好評的顧客最低占比;以及,據此推導出的,沒有給5星好評的顧客最高占比,如圖表所示:

我們回到02中的标準,假如有50%以上的已評顧客,給了它5星好評,那麼我們認為該店的提供産品絕對可靠;假如有50%以上的已評顧客,沒有給它5星好評,我們認為該店提供的産品存在瑕疵。

從圖表我們可以看到,隻有當外賣平台上的商家的評分在4.6分及以上,才滿足上述标準。

由此得到結論:外賣平台上的商家的評分達到4.6及以上,那麼該店的提供産品基本上絕對可靠,你可以放心點它家的外賣!

實例驗證

國内有一家電影評分網站叫做豆瓣,他的評分也是按照5顆星的模式來的,隻不過把最終的評分,從5分滿分制換算成了10分滿分制。

(1)我們可以估算一部9.2分的電影(換算成5分滿分制,就是4.6分),至少有55%的人給出了5星好評,下面我們找3部9.2分的電影來驗證一下。

《當幸福來敲門》,豆瓣評分9.2分,64.4%的觀衆給了5星好評,符合我們的結論:至少有55%的人給出了5星好評。

《瘋狂動物城》,豆瓣評分9.2分,65.5%的觀衆給了5星好評,符合我們的結論:至少有55%的人給出了5星好評。

《三傻大鬧寶萊塢》,豆瓣評分9.2分,68.7%的觀衆給了5星好評,符合我們的結論:至少有55%的人給出了5星好評。

(2)我們據此可以根據外賣平台的商家評分,估算出至少有多少顧客給出了5星好評,然後做出外賣選擇!

4.7分的某外賣商家,至少有65%的顧客給出了5分好評,最多有35%的顧客認為其不夠完美!

4.8分的某外賣商家,至少有75%的顧客給出了5分好評,最多有25%的顧客認為其不夠完美!

4.9分的某外賣商家,至少有85%的顧客給出了5分好評,最多有15%的顧客認為其不夠完美!

4.6分的某外賣商家,至少有55%的顧客給出了5分好評,最多有45%的顧客認為其不夠完美!

4.3分的某外賣商家,至少有25%的顧客給出了5分好評,最多有75%的顧客認為其不夠完美!

最後提醒一下,按照本文的邏輯,外賣平台上的商家的評分要達到4.6分及以上,才能讓你放心點它家的外賣哦!

——————————

(視頻版在西瓜視頻、B站)

更多精彩资讯请关注tft每日頭條,我们将持续为您更新最新资讯!

查看全部

相关生活资讯推荐

热门生活资讯推荐

网友关注

Copyright 2023-2024 - www.tftnews.com All Rights Reserved