散點圖是科技論文寫作中最常見的一種圖表形式,可以十分直觀的表達因變量數據随自變量數據(試驗控制)的變化關系,最常見的散點圖(XY散點圖)是通過笛卡爾坐标系繪制,考察點的分布形式,通過适合的曲線對數據點進行拟合,得到兩個數據之間的内在聯系。
XY散點圖包含的主要特征要素:橫軸、縱軸、數據點、回歸線和離群點:
散點圖的特征要素
散點圖の主要類别通過觀察散點圖上數據點的分布情況,可以判斷出兩個數據序列之間的相關關系及關系的強弱。
依據數據點的變化趨勢可以分析散點圖的相關形式,判斷兩列數據是正相關(Y随X同時增加)、負相關(Y随X增加而減少)還是不相關:
正負相關形式
正負相關性隻能表示兩列數據間的因果變化增長趨勢,我們還需要通過散點圖的分布線型判别兩列數據的内在聯系(函數關系):
相關類型
研究過程中我們通常使用相關系數【Correlation Coefficient】來表征數據之間的相關關系強弱:
相關系數
通過上式計算Pearson相關系數,用于衡量定距變量之間的數據關系,判斷兩個序列值是否在同一直線上,依據下表判定兩列數據序列的相關關系強弱:
基本圖形繪制
在EXCEL中導入試驗數據:
選擇要繪制圖形的XY序列,選擇【插入】-【推薦的圖表】,選擇XY散點圖:
繪制得到EXCEL默認的散點圖:
有點醜...
坐标軸設置
好了,大家是否學會了呢?
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