大數據是什麼?《大數據時代》是國外大數據研究的先河之作，本書作者維克托·邁爾·舍恩伯格被譽為“大數據商業應用第一人”，他在書中前瞻性地指出，大數據帶來的信息風暴正在變革我們的生活、工作和思維，大數據開啟了一次重大的時代轉型，并用三個部分講述了大數據時代的思維變革、商業變革和管理變革，下面我們就來聊聊關于大數據是什麼?接下來我們就一起去了解一下吧!

大數據是什麼

《大數據時代》是國外大數據研究的先河之作，本書作者維克托·邁爾·舍恩伯格被譽為“大數據商業應用第一人”，他在書中前瞻性地指出，大數據帶來的信息風暴正在變革我們的生活、工作和思維，大數據開啟了一次重大的時代轉型，并用三個部分講述了大數據時代的思維變革、商業變革和管理變革。

在第一部分“大數據時代的思維變革”中，舍恩伯格旗幟鮮明地亮出三個觀點:

一、更多:不是随機樣本，而是全體數據;

二、更雜:不是精确性，而是混雜性;

三、更好:不是因果關系，而是相關關系。

舍恩伯格最具洞見之處在于，指出大數據時代最大的轉變就是，放棄對因果關系的渴求，而取而代之關注相關關系。也就是說隻要知道“是什麼”，而不需要知道“為什麼”。這就颠覆了千百年來人類的思維慣例，對人類的認知和與世界交流的方式提出了全新的挑戰。

本書認為大數據的核心就是預測，大數據已經成為了新發明和新服務的源泉，而更多的改變正蓄勢待發。書中展示了谷歌、微軟、亞馬遜、IBM、蘋果、facebook、twitter、VISA等大數據先鋒們最具價值的應用案例。

提到大數據，大多數人隻有一個模糊的概念，要清楚認識大數據，首先要給出一個比較明确的概念：所謂大數據，是指無法在一定時間内用常規軟件工具對其内容進行抓取、管理和處理的數據集合。有四個基本特征，分别是：體量巨大、類型多樣、處理速度快、價值密度低。除了這四個基本特點外，也有人指出大數據還可以使數據可視化、數據叙事化以及實現數據的私人定制，其應用廣泛。

大數據不僅是一場技術和産業革命，也将帶來企業治理的深刻變革。運用大數據提升企業經營管理水平，是每個企業需要去做的。從建立健全大數據輔助經營決策和企業治理的機制，到保障企業數據安全，打破信息壁壘、推動信息共享，再到利用大數據平台對企業進行經營決策，用好大數據這個利器，将有力提升治理科學化、精準化、高效化水平，增強服務經濟社會發展、防範化解風險的能力。“工欲善其事，必先利其器。”善于獲取數據、分析數據、運用數據，是數字化轉型之路上數據相關人員需要做好工作的基本功。懂得大數據，用好大數據，增強利用數據推進各項工作的本領，已經成為新時代的必修課。

大數據的價值是普遍性的，它不僅被應用于互聯網和信息技術行業，而且在零售行業，金融行業，醫療衛生領域，以及科學研究領域都有非常重要的意義。在書中，主要強調如下兩個方面：即大數據在商業領域的價值和在國家和社會治理領域的價值。

在商業領域價值方面，大量的數據在商業中之所以成為一種無形資産，成為企業“取之不盡、用之不竭”的價值源泉在于，憑借大數據分析的結論，企業能夠做出相對更加客觀和更加有效的戰略或營銷決策，這在某種情況下，相對于傳統的直覺性決策更加科學。

在國家治理或社會治理方面，不僅可以通過大數據分析來預防犯罪、指揮交通，預防和控制傳染性疾病的擴散，還可以通過大數據分析預防和控制環境污染，甚至預測地震，從而減少社會損失，挽救更多人的生命。比如，Google通過人們在網上搜索的大量記錄預測流感的傳播，他們能比疾病控制中心提前一兩周就預測出來，而且還能判斷出流感是從哪裡傳播出來的。這一兩周的時間能夠防止更多的人感染流感，而且知道流感傳播的具體的範圍，就能更好地采取措施防止其擴散。

從公共衛生到商業應用，從個人隐私再到政府管理，大數據無處不在。無論從哪個角度探讨用什麼方法研究，舍恩伯格都不會忘記大數據服務人類、造福人類的終極目的和價值所在。大數據并不是一個充斥着運算法則和機器的冰冷世界，人類的作用依然無法完全被替代。大數據為我們提供的不是最終答案而是參考答案，幫助隻是暫時的，而更好的方法和答案還在不久的未來。從這個意義上來看，《大數據時代》的意義不僅在于它讨論了若幹重大問題，而且對研究者開出了一個問題清單，從而引發更多人來探讨這些有趣的問題。

舍恩伯格在《大數據時代》結尾中寫道:“凡是過去，皆為序曲。”

讀完此書，我們對大數據的認識才剛剛開始。

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