文丨曹鏡明
題丨黃有光教授“一妻多夫”解決中國人口問題!網友:敢不敢以身作則
人口問題,要靠“一妻多夫”制來解決!奇葩提議,誰贊成,誰反對
歡迎大家留評交流,對黃有光看法!
之前和大家聊了聊白岩松對于放開三胎的看法,通過分析裡面的因果關系不難得知,即便是放開到一百胎,對于人口基數如此之大的國家來說,也不會有什麼顯著的改善效果,就跟樓房不限購的道理差不多。
那麼除卻放開三胎這類方法之外,還有什麼“專家教授”的偉大提議嗎?答案肯定是有,比如說這篇文章的主人公著名經濟學家黃有光教授,就曾針對人口問題,追溯到男女比例失調,導緻光棍過多,從而針對性的提出“一妻多夫”的觀點:
中國男女比例嚴重的失調,每100個女的,就會約有117個男的……大約會有數以及千萬的适婚男子找不到妻子……可能應該考慮允許一妻多夫的婚姻。
就觀點而言,先不論對錯,是否有道理,每個人都有針對某個問題,發表自身看法的權利,這個是無可否認的。然而,就言論的提出,最起碼作為提出者也應該是最初的擁護者,不然自己都不認同的觀點,怎麼可能堂而皇之的成為推而廣之的先鋒軍?
也就是說,黃有光教授作為“一妻多夫”觀點的提出者,本身也是要認同這個觀點的。那麼問題來了,為什麼不見黃有光教授拿自己的家庭和妻子來作為試點,經過一段時間的檢驗,為接下來有可能的實踐提供一定的依據呢?
這個也不是多麼過分的要求,很正常的提議而已!如若黃有光敢用自己的家庭,用自己的妻子來踐行自身的理念,那麼這個提議才具有更進一步讨論的價值。不然連提出者都不認同,這個提議還有什麼存在的價值?
況且在愛情和婚姻之間,決不能單純的用男女數量來進行闡述,又不是國家統一分配妻子老公,這裡面的影響因素還有很多,比如說有的人和多位異性存在不正當的男女關系,有的人就是單純的獨身主義者,有的人喜歡不喜歡異性……不是說單純的用男女性别比例來解釋單身問題沒有價值,隻是說這個價值一旦要是在比例的相對合理範疇以内,是沒有任何價值的,等同于數字。
那麼黃有光教授提到的,每100位女性就大概會有117位男性的比例,是在合理範疇以内的嗎?其實這個很難通過客觀的标準進行界定是否合理,不過筆者在這裡可以說的是,通過對比一些其他老齡化嚴重國家的男女性别比例,咱們國家的并不算多麼懸殊,多麼誇張。
其實這個也不難理解,又不是在懷孕的時候,強行管制嬰兒的性别,不然怎麼可能讓一個國家、一個民族的男女性别比例完全一緻?即便是如此耗時耗力的宏觀調控,最多也就是隻能控制,孩子出生時的性别比例,可在一個人的成長過程中,又會遭遇到多少意外和波折?故而,存在一定的比例差,是很正常的現象,大家也不要見風就是雨。
可為什麼男女性别差在咱們國家表現得這樣明顯呢?根據筆者分析,主要還是基于以下三點主要原因:其一是人口基數太大,十幾億的人口,即便是堆也能堆出一個天文數字;其二是經濟發展情況,現在的女孩子基本上都跑到大城市發展了,即便賺不到什麼錢也不無所謂,一人吃飽全家不餓,可男孩子還有很多是滞留在農村,滞留在故鄉,這也就導緻經濟比較發達的城市,女孩子比較多,相對落後一點的地方,男孩子比較多,想找對象也找不到。
還有一點是年輕人的擇偶觀在變。放在老一輩身上,就是到了年齡就結婚,傳宗接代,踏踏實實地過日子。可現在的年輕人不一樣,堅信婚姻的前提是愛情,一定要為愛瘋狂一把,才能夠步入婚姻的殿堂。可在茫茫人海中,碰到對的人的幾率也并不高,這也就導緻很多人結婚的年齡越來越晚。
當然,也不排除一些釣凱子或是特殊職業者的存在!換而言之,根據筆者的親身觀察,在北京工作的時候,身邊很多的朋友異性要多于同性,而且往往都是單身;可在回到故鄉這座三線小城以後,身邊朋友的性别比例也就差不多了,而且到了年齡也都差不多結婚了;但村裡就不一樣了,很多三十多歲的光棍,不是說不想找老婆,而且壓根看不到女人。總結來看,這個性别差并不是單身過多的根本原因。
說得直白一些,黃有光教授觀點的出發點都是錯誤的,企圖利用數據說話,這要是放在一些數學問題上,還是沒問題的,可置換不到現實生活中,就是無稽之談。如若真想要拿數據說話,前提就是國家分配對象,不然說什麼都是扯淡,忽悠傻子的話。
況且相較于單身的群體來說,還是結婚的人多。故而,人口問題的核心并非是要研究那些單身的人為什麼不結婚,而是要呼籲那些結婚的人生孩子。雖然放開三胎的提議被嘲諷和普通人沒關系,不過最起碼路子是對的,都是在促進生育,不像黃有光教授本末倒置,跑一缸子茶葉沫子來鳳凰三點頭,贻笑大方。
1)李敖、王朔都看不起金庸,就連德國人都說:金庸在寫作上是種倒退
2)古龍:金庸小說是模仿!專家:自我抄襲,寫作上的倒退!有道理嗎
3)小龍女曾被金庸兩次改名,一個太俗,一個太扯,遭讀者強烈抵制
4)金庸筆下最執着厭惡的人設,隻因來自生活的啟示,使得下筆如有神
5)同樣是被點穴,小龍女被輕薄,黃蓉卻沒事,金庸為啥這樣寫?
本文系【曹鏡明】原創,圖片來源網絡!#社會百态##社會#
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