谛聽反灰産系統

在當今遊戲市場中，充斥着大量的灰産用戶，通過在遊戲中使用不正當的方式獲取遊戲中的物品、福利等，擾亂遊戲環境，破壞平衡機制，面對這樣的威脅，很多廠商束手無策，因此我們開始緻力于研究如何對抗灰産用戶，并提供了一整套的灰産解決方案，經過多次的叠代與升級，從而應對不同的灰産攻擊方式。

産品概述

谛聽反灰産系統專注于研究灰産用戶行為以及灰産對抗策略，通過機器學習算法，構建灰産分析模型，精準抓獲灰産賬号，預防潛在灰産用戶，大幅提升反欺詐能力，減少遊戲團隊工作損失，提高遊戲運營效率，從而降低企業營收損失，保障企業項目的正常運行。

目前谛聽反灰産系統已經上線，能夠為遊戲提供強大的灰産排查能力，協助完成灰産用戶處置，提高遊戲玩家體驗，助力企業打造良好的遊戲生态圈。并且可針對多種類型的遊戲提供灰産挖掘服務，根據不同遊戲機制，個性化定制開發不同的灰産分析模型。

産品核心能力

1. 基礎規則模型

使用玩家設備指紋、操作行為等數據，通過規則判斷灰産用戶身份。同時根據人工智能的挖掘結果，結合多個遊戲中的數據分布，形成更加準确的黑白名單。例如：将一些高校、寫字樓、基站的IP寫入白名單，典型灰産IP寫入黑名單，将傳統規則識别與黑白名單結合在一起，達到降低誤封概率，減少投訴數量的目的。

2. 關系圖譜模型

利用遊戲中玩家之間的關系，構建關系圖譜，分析賬号與賬号之間的關系，融合到關系圖譜中。因為正常玩家賬号之間關系的數據與灰産賬号之間關系的數據存在較大差異，通過分析賬号與賬号之間的關系，就可以發現聚集的灰産賬号。從而找到灰産用戶。

3. 玩家狀态模型

分析玩家遊戲中的狀态和遊戲屬性，構建高維度數據集，分析賬号間的聚集程度，挖掘潛在灰産賬号。

在賬号狀态數據挖掘中，我們使用了經過改進的分層聚類算法，這種算法通過計算不同賬号在某一時間點狀态的距離，判斷賬号之間的聚集程度。當高度相似的賬号數量超過了預設阈值，在高維度空間成大密度簇狀聚集，那麼這些賬号可以被判定為可疑賬号。

4. 生物行為模型

使用賬号行為數據進行灰産挖掘，根據已有灰産賬号，構建生物行為模型，挖掘剩餘灰産，以及發現隐蔽性強的灰産用戶。目前我們采用了XGBOOST算法，這是一種集成算法，由GDBT優化而來。簡單來說，一個模型是由多個弱分類器構成，最終的預測結果由這些弱分類器共同提供。弱分類器之間是層層相疊的關系，一個弱分類器訓練完成之後，所有判斷錯誤的樣本，将會在下一層弱分類器的訓練過程中被重點重複使用。

産品功能矩陣

1. 灰産用戶管理

灰産排查情況查詢，通過模型算法分析，進行結果打标對玩家數據進行反饋，及時跟進灰産用戶群體，并提供黑白名單隔離，有效隔離不同玩家群組。

2. 灰産策略管理

自定義灰産玩家挖掘策略配置與風險等級劃分，保障遊戲的精準防控。

3. 灰産玩家檢測

特殊群體批量灰産檢測結果獲取，及時跟進風險用戶情況。

4. 行為驗證管理

多樣化行為驗證方式，及時幹預灰産玩家在遊戲内的行為，配合風險等級劃分，有效針對不同群體，執行不同防禦措施。從而增加灰産工作室的灰産行為成本。

5. 系統服務支持

自定義子賬号信息，可同時針對多個遊戲配置針對性的灰産挖掘方案與防控策略。

産品優勢

專注專業：多年行業探索，海量數據積累，豐富的灰産挖掘經驗。

模型自更新：根據數據增加進行模型自訓練，減少運營及維護成本。

全方位、多維度：根據多個維度評估灰産賬号，灰産挖掘準确度高。

系統定期升級：定期對模型進行系統升級，準确率高且性能好。

個性化定制：針對遊戲類型個性化定制模型，服務更加精準。

多通道觸達：支持業務配置，有效處理灰産賬号。

産品對接方式

1、産品講解

業務團隊與技術團隊參與進行産品業務講解，幫助更好了解産品能力，并提供相關資料協助完成産品了解。

2、需求對接

針對實際業務進行需求溝通，可提供相關定制化的灰産挖掘方案，保證能夠更加準确的完成灰産挖掘服務。

3、方案确認

根據需求确認結果，完成相關解決方案，進行二次溝通，确保方案的準确性與可實施性，全方位保障實際業務中能夠有效的抓獲灰産。

4、模型開發

根據方案進行灰産挖掘模型開發，并對模型進行實際測試，保障模型挖掘灰産的準确性和全面性。

5、交付使用

模型調試完成後，交付進行正式使用，快速對遊戲内的灰産進行識别，保障實際業務的正常運行和高效運作。

6、産品售後

模型調試完成後，交付正式使用，快速對遊戲内的灰産進行識别，保障實際業務的正常運行和高效運作。

産品案例

廣州拉闊遊戲采用谛聽遊戲反灰産産品後，通過分析賬号行為數據、結合賬号之間的交易關聯信息，完成異常賬号的挖掘。天堂類遊戲，單個服務器月活躍人數1.8w，挖掘灰産賬号4651個。找準率95%（客戶驗收指标為50%）。

谛聽為龍淵遊戲旗下的萬象物語提供反灰産技術經驗精準挖掘灰産賬号近300萬個，截止2022年4月，協助遊戲廠商封禁灰産賬号238萬個，預警高度疑似灰産賬号13萬個，降低經濟損失超500萬人民币。

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