平時大家的學習，大都是在一個預先設計好的數據模型基礎上，進行各種分析，有些星友說看書或者看文章感覺理解了，對應着操作一步步也可以做出來，但是拿起自己的數據想做個分析，發現還是不知從何做起，真是所謂的"一看就會一做就廢"。

這其實是沒有真正形成PowerBI的分析思維，所以我挑選了幾個常見的場景，再詳細介紹一下PowerBI分析思路和具體步驟，這篇先來看看目标實際對比案例。

假設有兩張表，一個是每日銷售表，一個是每月目标表，模拟數據如下：

類似這樣的問題我經常碰到，有星友直接發給我這兩張表，問怎麼寫度量值，來計算每個月每個産品的目标完成情況？

這是很常見的數據結構，對于熟練使用PowerBI的人來說，這個非常簡單，一個簡單的數據模型就實現了，但是對于初學者來說，很可能就不知道從何下手。

在介紹這個分析之前，先就這個問題看看初學者兩個常見的誤區：

誤區一：PowerBI數據分析就是寫度量值

就像上面的問題，上來就問這種分析如何用DAX寫度量值，其實更重要的是建立數據模型，在模型的基礎上，才能進一步的考慮要不要寫度量值，如何寫度量值。

誤區二：數據建模就是對現有表建立關系

有些人也知道要建立數據模型，但是如何建模就完全沒有思路了，隻盯着現有的表，就像上面的銷售表和目标表，這兩個表到底該怎麼建立關系呢？看起來好像通過産品名稱來建立關系，但是這樣建立關系以後，下一步還是不知道怎麼做。

其實數據建模并不僅僅是針對已有的表，而是要根據分析的需要，梳理現有表的結構和相互之前的關系，提煉出分析的維度，如果缺少獨立的維度表，就建立維度表，然後再建立關系。

下面來詳細看看這個問題的解決步驟。

1、根據分析目的完善數據結構

這一步是建立數據模型的準備工作，上述業務的分析目的是按月查看每個産品的目标完成情況，可以看出有兩個分析維度，産品維度和日期維度，就需要建立兩個維度表：産品表和日期表。

将原始數據導入到PowerBI中以後，可以直接在現有表的基礎上利用DAX構造維度表，産品表可以這樣來建，在數據視圖中點擊新建表：

産品表 = VALUES('銷售表'[産品名稱])

這樣就建好了一個産品維度表，實際上就是所有産品的不重複列表。

日期表之前介紹過多種制作方式（玩PowerBI必備的日期表制作方式彙總），你可以任意選擇一種方式來建，記得要建完整年度的日期表，而不是僅根據業務起止日期來建。

關于日期還有個問題，銷售表的時間維度是日期，而目标表的時間維度是月份，并不在同一個粒度上，為了與日期表建立關系，建議為目标表添加一列日期，比如該月的第一天，同樣可以用DAX新建計算列來完成：

這個剛建好的日期列是文本型，記得要改成日期型：

字段數據類型非常重要，建模之前要仔細檢查關鍵字段的數據類型是否正确。

2、建立數據模型

通過上面的準備工作，現在有4張表，原有的銷售表、目标表，以及新建的産品表、日期表。為了便于區分，一般将産生數據的表稱為事實表，比如銷售表和目标表；而作為分析維度的表稱為維度表，就是上面新建的産品表和日期表。

數據建模一個基本的原則是事實表之間不要建立關系，而通過維度表與各個事實表建立一對多的單方向關系，這4張表可以這樣建立關系：

這就是一個簡單的星型模型。建議你在建模時，盡量參考上面的原則，星型模型是PowerBI中的最佳模型結構。

3、展現分析結果

有了上面的模型，計算每個月每個産品的實際銷量和目标銷量，隻需要用個矩陣，将日期表的年度月份、産品表的産品名稱放到矩陣的【行】中，将銷售表的實際銷量和目标表的目标銷量放到矩陣的【值】中：

完全沒有寫度量值就可以完成計算。

如果進一步計算目标完成率，可以寫個度量值：

目标完成率 =

DIVIDE(

SUM('銷售表'[實際銷量]),

SUM('目标表'[目标銷量])

)

放到上面的矩陣中結果如下：

是不是非常簡單！

這就是PowerBI數據模型的強大和便捷之處，建好合适的模型，隻需要鼠标拖拽字段、以及很簡單的DAX就可以實現分析目的。

如果你覺得一個問題，雖然業務思路很清晰，但是在PowerBI裡不知道該怎麼分析，或者分析起來非常别扭，大概率是你的數據模型沒有建好。

希望這個簡單的案例能幫剛開始學習的夥伴，打破固有的不合理思維，真正認識到數據模型才是PowerBI數據分析的靈魂。

更多推薦

從零開始學習PowerBI

PowerBI财務分析報告：如何恰當的運用報告設計元素？

PowerBI可視化技巧：切片器中增加"自定義"選項

采悟 | PowerBI星球

,

更多精彩资讯请关注tft每日頭條，我们将持续为您更新最新资讯!

查看全部