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spss數據分析基礎第7講

科技 更新时间:2024-11-27 12:56:04

SPSS作為一款常用的數據分析工具,以其分析功能強大而操作簡單獲得大家的青睐。但是實際的數據分析過程,往往和理想狀态差得很遠,總會時不時有一些怪怪的現象,或者自己無法解決的問題。以下是羅列出的用戶在使用SPSS或者SPSSAU操作時常見的問題以及對應的解決方法,希望可以幫助大家解決問題提高數據分析效率!

spss數據分析基礎第7講(SPSSAU數據分析)1

1) SPSS軟件出現亂碼,怎麼解決?

由于SPSS軟件機制問題,可能打開SPSS數據時出現亂碼。出現此類問題時,常見的解決辦法為:打開任意空數據集的SPSS軟件->點擊“編輯”按鈕->選項->常規->切換“數據和語法的字符編碼”,切換“Locale的寫入系統”或“Unicode(通用字符設置)”之後,點擊“确認”按鈕->重新打開SPSS格式數據。如果“Locale的寫入系統”或“Unicode(通用字符設置)”均為灰色狀态(不可選中),這是由于打開的SPSS軟件中包含數據集,應該打開空數據集的SPSS軟件(無任意數據的SPSS軟件)。

2) 多個量表題表示一個維度,如何将多個題概括成一個題?

針對問卷量表數據,同時幾個題表示一個維度。

比如有兩個題“我願意向朋友推薦SPSSAU”,“我有需要會再來使用SPSSAU”,此兩個題是“忠誠度”的體現。但現在需要“忠誠度”這個整體,而不是具體兩個标題,此時如何辦呢?

解決辦法

在多數情況下,當一個研究變量對應多個題項時,通常可以計算對應題項的平均值,使用平均值代表此研究變量,即将多個題項處理成為一個。

SPSSAU用戶使用“生成變量”的平均值功能即可。使用Ctrl或者Shift鍵,選中連續或不連續多個标題,确認後,SPSSAU會默認生成一個新的标題。如下圖所示:

spss數據分析基礎第7講(SPSSAU數據分析)2

通常将多個題概括成一個題之後,則可以進行相關分析、回歸分析、方差分析等(以整體進行,而不需要以題項分别進行)

3) 反向題怎麼處理?

如果當前分值1分代表非常同意,2分代表同意,3分代表中立,4分代表不同意,5分代表非常不同意(分值越高,代表越不同意)。希望将分值反向處理即變成:1分代表非常不同意,2分代表不同意,3分代表中立,4分代表同意,5分代表非常同意(分值越高,代表越同意)。

解決辦法:使用SPSSAU的數據編碼功能,1編碼為5;2編碼為4;3編碼為3;4編碼為2;5編碼為1。

另提示如果有很多項均需要同樣的處理,可使用ctrl或者shift鍵配合使用,批量一次性處理。

如果不希望新生成标題,可使用SPSSAU的覆蓋功能,直接對原始數據處理 而非新生成标題。

4) 如何對給定的數據進行分類(數據編碼)?

如果想把數據分成幾組,比如有200個樣本,每個樣本都有一個年齡數字,而現在希望将年齡分成幾組,此時有以下兩個解決辦法:

解決辦法1:使用SPSSAU的數據編碼功能,比如将200個樣本分成4組,則将對應的數字編碼成1,2,3,4等。(此種辦法比較笨拙,因為要輸入很多次)

解決辦法2将數據從SPSSAU中下載(上傳數據->下載),然後在EXCEL中進行判斷好,然後再上傳到SPSSAU中進行分析。在EXCEL中一般是使用IF函數進行判斷。可參考下圖(輸入公式後,在公式單元格右下角呈現出“ ”時往下拖動就好):

處理好之後,将數據重新上傳到SPSSAU中,但SPSSAU并不知道數字1,2,3,4代表什麼意思,此時可使用“數據标簽”功能,主動告訴SPSSAU系統數字代表的意義。

spss數據分析基礎第7講(SPSSAU數據分析)3

通常将多個題概括成一個題之後,則可以進行相關分析、回歸分析、方差分析等(以整體進行,而不需要以題項分别進行)

5) 無效樣本處理

首先,無效樣本并沒有明确的定義。通常情況,如果某個樣本非常多(比如50%以上答案)全部均是一個數字,也或者某個樣本的回答缺失非常多(比如有超過30%)均沒有回答。此類均可歸納為無效樣本。但無效樣本的定義依舊是變化的,需要結合實際情況處理。而沒有固定不變的标準。針對無效樣本,隻能用戶自行定義,當前SPSSAU進行建議如下:

解決辦法1

使用SPSSAU的無效樣本功能,将相同數字超出一定比例,或者缺失過多的樣本設置為無效樣本即可【特别提示:SPSSAU會新生成一個标題用于标識有效還是無效樣本,記住先篩選再分析即可】,如下圖:

解決辦法2

Step1:下載問卷星EXCEL的數字格式數據

Step2:手工删除掉無效樣本數據

Step3:重新上傳數據到SPSSAU系統中

spss數據分析基礎第7講(SPSSAU數據分析)4

6) 表格怎麼輸出成三線表格式

spss用戶在編輯菜單中選擇-選項-選擇樞軸表,并且選擇下方表格外觀中的academic(學術)。你可以在後面的表格框中看到相應的表格預覽。這個表格就是最接近于标準的三線圖

當前SPSSAU輸出格式已經非常專業且規範化,無需設置直接生成表格,建議直接使用即可。如果依舊無法滿足個别用戶的特殊需求。建議用戶可下載輸出結果,在EXCEL中重複進行設置即可。

7) SPSS中如何将兩張頻率表整合在一起?

把數據導入SPSSAU中,用“分類彙總”分析直接生成合并表格。

SPSSAU提供“分類彙總”分析,用于交叉性研究,結合X的放置情況,以及彙總類型的選擇情況,涉及四種情況。

spss數據分析基礎第7講(SPSSAU數據分析)5

操作步驟如下:

spss數據分析基礎第7講(SPSSAU數據分析)6

1、用戶根據需要設置彙總類型及放置分類項,例如想要生成帶有百分數的合成頻數表,可以将彙總類型設為百分數,X處不放置,點擊“開始分類彙總分析”即可得到整合好的頻數表,參照下圖:

spss數據分析基礎第7講(SPSSAU數據分析)7

2、得到網頁版分析結果

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3、導出為EXECL格式或PDF格式。輸出結果默認類三線表格式,修改一下标題,再加上邊框即可得到标準式的結果。

spss數據分析基礎第7講(SPSSAU數據分析)9

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