大數據應用平台技術架構指導方案-tft每日頭條

大數據應用平台技術架構指導方案

科技更新时间:2025-01-09 03:47:57

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軟件架構

Apache Hadoop是針對大規模分布式數據而開發的軟件框架，目前已經成為企業管理大數據的基礎支撐技術。是解決企業數據中心大數據存儲、大規模數據計算、快速數據分析的優秀基礎數據平台。

企業級大數據分析平台是業界領先的處理企業級大數據場景的高性能一站式分析平台。它可以幫助企業快速建立一個統一的數據和計算平台，快速支持企業内部/外部數據的采集與集成、實現海量數據的存儲、并提供極佳的數據計算與深度分析挖掘能力。在大數據平台之上，用戶可以構建相應的分析挖掘應用，從而輔助企業及時洞察新的商機和潛在的風險，提升企業競争力。

大數據應用平台技術架構指導方案（大數據平台總體技術架構及技術解決方案）1

軟件架構

大數據産品具有業界完整的SQL on Hadoop支持，實現完整支持SQL标準，增強分布式事務處理能力，全面支持MPP場景；突破實時處理計算框架，支持物聯網實時業務分析；最完整的并行數據挖掘算法庫，并原創前沿機器學習組件；一站式圖形化的數據開發套件，可快速分析應用；它是企業級大數據場景的高性能一站式分析平台的優秀選擇。

總體技術架構設計

基于企業内部多年的大數據建設實踐經驗，針對開源Apache Hadoop/Spark框架進行了大量的修複完善及深度優化工作，并自主創新的衆多功能和實用工具，易于使用者開發和管理。

大數據應用平台技術架構指導方案（大數據平台總體技術架構及技術解決方案）2

總體技術架構設計

大數據分析平台從功能架構上分為數據集成套件、大數據計算平台、算法與分析工具組件、平台運維管理組件、數據資産管理組件、數據可視化組件。

大數據應用平台技術架構指導方案（大數據平台總體技術架構及技術解決方案）3

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