封面新聞記者 蔡世奇

AI的應用範圍越來越廣泛，也漸漸從“高大上”的前沿科技，聚焦到更多貼近生活的場景上，幫小學生批改作業便是AI應用的一個新方向。

用手機拍下密密麻麻、字迹各異的小學算術題，系統就能像老師一樣進行批改，這樣的情景已經在兩年時間裡無數次在小猿口算APP上重複發生。

11月19日，猿輔導旗下小猿口算APP負責人王向東首次對外披露：目前全國有超過三千萬的小學家長、老師用戶在使用小猿口算APP，每日拍照批改題目數量超2億道，其中橫式題目的批改準确率已經達99.9%，超過了人類平均水平。

小猿口算App負責人王向東

OCR技術隻是入門級

識别各式字迹是AI價值所在

小猿口算在拍題識别環節看似使用的技術和最早的解題搜題APP相似，都是基于OCR技術的應用，但實際上機器對印刷體和手寫體字迹的識别難度，完全不在一個數量級。

其實除了作業輔導類APP，各類掃描類軟件也是OCR光學字符識别技術的一大應用場景。但和早期的搜題App一樣，大部分産品使用OCR技術時主要識别的文字需要是印刷體，對各類潦草的手寫字體識别準确率并不高。

AI的加持讓OCR技術可以識别各異的手寫字迹

AI技術的成熟，賦予了機器認識更複雜字體的能力，也讓小猿口算這樣專門針對手寫作業機器識别、批改的AI應用成為了可能。

記者了解到，AI拍照批改一共有三個步驟，即檢測、識别、批改。

系統接收用戶上傳的圖片後，首先會定位圖片中的普通算式、分數計算、單位換算、豎式、脫式、解方程等常見題型，同時系統還會檢測表格、填空題、選擇題、判斷題、應用題等口算衍生題目。然後，針對不同題型，系統采用專業的深度學習識别算法與批改策略，識别并批改用戶作答内容。

王向東表示，小學生的字迹樣式繁多，一旦判斷有誤，也容易打擊孩子的積極性，所以對手寫字體的識别優化是工作的一大重點。為此他們在早期收集了大量的小學生手寫真題以訓練AI，通過Tensor Flow等深度學習引擎不斷強化AI的識别能力，保證了App的可靠性。

除了拍照批改作業之外，小猿口算中還有口算手寫練習、聽算練習等功能。其中，口算手寫練習、聽算練習均是全國首家自主研發的針對兒童手寫、語音的識别技術。

王向東告訴記者，此前他們在全國收集了家長、老師批改過的小學生作業100餘本，其中涉及橫式口算題目11萬道，在多家第三方機構的見證下，評測員使用小猿口算對作業進行了二次批改，同時與标準答案進行比對。

在11萬道題目中，人工檢查批改錯誤的題目數量為1050道，AI批改錯誤的題目數量為104道，AI的準确率為99.9%，遠大于人工批改的準确率。在批改速度上，AI更是遠勝一籌。據小猿口算相關工作人員介紹，AI批改錯誤的類型主要是因為學生在答題過程中多次對題目和答案進行塗改導緻。

K12教育應用細分以求專精

K12的賽道上玩家衆多，但實際上該領域的公司大多泾渭分明，有諸多主攻少兒英語的如VIPKID、哒哒英語；也有學而思、新東方等傳統教育機構的互聯網升級；而最初靠着解題而聞名的也有猿輔導和作業幫兩家。

目前猿輔導和作業幫均已從最初的解題APP轉型在線教育平台，但和從網校起家的其他玩家不同的是，兩家都沒有依賴重人力、重銷售的教師海戰術競争，而是通過低門檻的刷題、搜題、解題功能快速積累着用戶。

猿輔導的産品矩陣組成了完整的全周期K12教育生态

面對不同年齡層的學生、家長的複雜訴求，産品細分順理成章。猿輔導旗下的APP已經從最早的猿題庫，又發展出了小猿搜題、猿輔導、斑馬英語、小猿口算及斑馬思維等多款面向不同用戶群的應用，打造教育生态産品矩陣的布局清晰可見。

而此前作業幫提供的服務則較為集中，除了不同版本的作業幫APP和直播輔導APP作業幫一課外，新品牌僅在線英語平台浣熊課堂一個。

小猿口算上線于2018年初，是猿輔導内部為了幫助小學生家長提升檢查數學作業效率孵化出的産品，憑借更加活潑的界面設計和交互元素，在小學生家長和數學老師群體中受到歡迎。

王向東透露，小猿口算APP目前注冊用戶覆蓋小學超12萬所，占全國小學數量的75%，而這一數字的背後，并沒有任何商業推廣，完全靠着産品本身在家長、老師群體中受到的認可實現了口耳相傳。

小猿口算主要聚焦在小學教育階段，這也是K12教育時間線上，多數家長們第一次大幅提高對孩子教育投入的時期。家長群、老師群的溝通頻繁程度遠超幼兒園，以這部分人群做抓手，服務好小學生家長和老師，有着承前啟後的作用，有利于在用戶心中種下K12教育品牌的認知，進而獲得更長周期的用戶留存。

值得注意的是，此前一直把大多數服務集合在單一APP内的作業幫，也在本月中旬推出了一款獨立檢查批改小學生數學作業的APP“作業幫口算”，小猿口算在細分需求下獲得的成功，也引來了競争對手跟進。

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