阿爾法圍棋的重要性?新華社北京３月８日電（記者黃堃）人工智能“阿爾法圍棋”（ＡｌｐｈａＧｏ）挑戰頂尖圍棋手李世石一事廣受矚目，引發衆多讨論與人類決戰智慧之巅的“阿爾法圍棋”究竟什麼樣？，今天小編就來聊一聊關于阿爾法圍棋的重要性?接下來我們就一起去研究一下吧!

阿爾法圍棋的重要性

新華社北京３月８日電（記者黃堃）人工智能“阿爾法圍棋”（ＡｌｐｈａＧｏ）挑戰頂尖圍棋手李世石一事廣受矚目，引發衆多讨論。與人類決戰智慧之巅的“阿爾法圍棋”究竟什麼樣？

讓我們從名字開始來了解它。ＡｌｐｈａＧｏ由兩部分組成，Ａｌｐｈａ對應希臘語的首字母，也就是常說的“阿爾法”，Ｇｏ是日語中對圍棋的稱呼。因此，許多人稱之為“阿爾法圍棋”，還有人根據發音親昵地叫它“阿爾法狗”或“阿狗”。

它出生在英國。２０１０年，德米什·哈薩比斯等人在倫敦創建了“深度思維”公司，該公司開發出了“阿爾法圍棋”軟件。２０１４年，美國谷歌公司收購了“深度思維”，因此它現在也許可以算是美國籍。

它的成名是在今年１月。哈薩比斯等人在英國《自然》雜志上發文說，在英國圍棋協會見證下，“阿爾法圍棋”以５：０戰勝歐洲圍棋冠軍、前中國職業棋手樊麾，成為第一個擊敗人類職業棋手的電腦程序。

那“阿爾法圍棋”究竟長什麼樣？很可惜，“深度思維”公司的官方網站說，該軟件的代碼并不開放下載。要想了解它，目前主要就靠《自然》上的那篇論文，不過普通人難以看懂。

内行總是能看出些門道。美國臉書公司“黑暗森林”圍棋軟件的開發者田淵棟在網上發表分析文章說：“‘阿爾法圍棋’這個系統主要由幾個部分組成：１，走棋網絡，給定當前局面，預測／采樣下一步的走棋。２，快速走子，目标和１一樣，但在适當犧牲走棋質量的條件下，速度要比１快１０００倍。３，估值網絡，給定當前局面，估計是白勝還是黑勝。４，蒙特卡羅樹搜索，把以上這３個部分連起來，形成一個完整的系統。”

聽起來還是太專業？那我們盡量用外行能懂的說法吧。許多專家認為“阿爾法圍棋”最大的特點是，它會自己學習！在戰勝樊麾之前，“阿爾法圍棋”已進行了超過３０００萬局的自我訓練，不斷提升自身棋力。

“阿爾法圍棋”和樊麾之間的比賽發生在去年１０月，隻是由于論文發表的保密流程等原因才在今年宣布。雖然許多圍棋高手研究比賽棋譜後認為，“阿爾法圍棋”那時的棋力還無法與李世石相提并論，但幾個月過去了，它可能又在針對性訓練中大有進步。這也是現在許多人押注它會取勝的原因。

說到這裡，可能需要與它的前輩“深藍”做個比較。１９９７年，電腦“深藍”戰勝國際象棋世界冠軍卡斯帕羅夫，震驚世界。“深藍”是一個獨特的硬件與軟件的結合體，ＩＢＭ公司專門制造的這台計算機浮點運算速率超過每秒１００億次，幾乎能讓相關軟件窮舉國際象棋的所有可能下法，“暴力”碾壓人腦。比賽結束後，它就被拆解了。

而“阿爾法圍棋”是一個人工智能軟件，它可以運行在不同的硬件平台上。相關論文中說，它的“單機”版本用到４８個ＣＰＵ（中央處理器），而還有一個分布式運算的版本，可同時用到多台計算機的１２０２個ＣＰＵ，大大提升計算能力。

光就計算能力而言，現在普通電腦中的ＣＰＵ就已經勝過了２０年前的“深藍”，更不用提“阿爾法圍棋”所用的硬件了。但是圍棋的變化也要遠遠超出國際象棋，有計算顯示，圍棋棋盤上可能出現的局面數量超過了已觀察到宇宙中的原子數目，有“千古不同局”之說。“阿爾法圍棋”挑戰李世石，相對于硬件計算能力而言，更多還是靠軟件算法和學習能力。

哈薩比斯說，“阿爾法圍棋”現在隻會下圍棋，這也是當前許多人工智能都有的專業局限性。但如果它在戰勝李世石後，覺得圍棋已經沒什麼意思了，開始通過互聯網利用大家的電腦硬件學習其他的事情，那就是一個值得深入思考的問題了。（完）

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