哪些學校有BA專業？

想知道各個學校之間申請難易度？

想知道我能沖刺哪些學校、保底哪些學校？

想知道各個BA項目的優勢劣勢？

時隔将近4年，今天智友君要再次整理和分析一下商業分析專業的院校（online和PT形式的BA就不說了）。此篇文章結合21和22年錄取情況在之前文章的基礎上做了更新，并且新加了這4年間新開設的BA項目（同時減去MS Analytics項目，想了解Analytics項目的可以去DS項目的盤點）：

聖母大學MSBA、卡梅MSBA、波士頓大學MSBA、波士頓學院MSAA、威斯康辛麥迪遜MSBA、UIUC MSBA、華盛頓大學MSBA、安娜堡MBAn

話不多說，直接上圖！

怎麼樣怎麼樣？是不是你想要的都在這裡了？是不是好早之前就想要這麼一個表格了？是不是覺得對各個學校的難度豁然開朗？

再大概解釋一下，我們對各個學校申請難易度的排序，包括下一篇文章中對各個院校的分析，是基于智友團隊顧問的經驗彙總、智友校友的反饋、同學們在論壇和微博公開分享的信息、學校官方數據等得來的結果，不敢說絕對靠譜，但對于選校是足夠用了，同學們大可放心參考。

關于表格的幾點說明：

1、各梯隊的背景情況，隻是一個根據多數案例的建議，并不是說達到建議的背景就一定能申到這個梯隊的學校。

2、關于各個梯隊中對背景條件和三圍等的描述，隻是一個大體的衡量标準。各個維度之間可以有波動，美本、其他英語國家本科、全職工作經曆等突出優勢的加持下，成績可以比建議分數低一兩個檔次。比如弗吉尼亞大學，對陸本學生建議分數是GPA3.8 ，T107 ，GMAT720或GRE327 ，但美本尤其是知名美本學生，成績GPA3.6 ，GMAT700或GRE320 的錄取機會就不低于陸本學生了。

3、當然，很多時候木桶原理還是存在的，我們不該有緻命的硬傷。比如，再驚豔的TOEFL也彌補不了你不到3.0的GPA，再逆天的GRE/GMAT也彌補不了你白紙般的實習背景，總之，不要有太短的短闆。尤其是GPA和托福。GPA高是王道；而托福很多學校會單獨做硬性要求。

4、最終确定的學校名單，還是應該拉開一定的距離的。比如，如果你覺得自身條件大體符合第四梯隊，那麼，可以适當選取第二梯隊的學校做個沖刺，也有必要選取個别第六梯隊的學校做個保底。

5、因為多數學校的BA都是剛開設沒幾年，且每年都會雨後春筍般地冒出新項目來，加上疫情下一些學生延期入學造成這兩年一些項目的實際入讀人數變化較大，還有線下TG考試造成分數整體偏高，所以實際的錄取難度可能變化會比較大。具體的情況還是可以留言咨詢或去請教一下之前的學長學姐。

在詳細分析各個院校的具體情況之前，小智先從整體上分析一下BA專業的院校情況：

1、基本上BA專業在各個院校都屬于STEM學位，符合延長OPT的學位要求。項目時長1-1.5年居多。從院系的設置來看，MSBA多數設置在商學院下，或者有商學院參與建設。

2、UT，GIT（Analytics），UMN，NCSU（Analytics）、UVA絕對是女神校。MIT應該算女神中的戰鬥機。USF（已經改名為DS了）非常低調，綜排不高，但錄取難度高于多數TOP50的院校。

3、多數學校都擴招了，招生人數多在50—150人之間。

4、不過基本的規律是：一般專業在剛開設的時候，招的人數都會比較少，一般在30 甚至更少，但後邊幾年都會慢慢擴招。

5、基本上所有學校都同時接受GMAT和GRE。非商學院下的需要注意一下。

6、商業分析是一個較為新的項目，專業排名還是暫不具有參考價值。

7、好項目看三點：有沒有機器學習（machine learning）和數據挖掘（data mining）的課；有沒有數據庫的課；有沒有高含金量的統計課。當然，大量的軟件是需要學的，具體可以參考小智《人才缺口将達19萬！商業分析你該關注了》一文。

8、BA的院校在培養方式上有一個特點，就是絕大多數學校都和當地企業有合作，給大家提供project，幫當地企業做數據和分析。企業多了N多免費勞動力，學生有了實習、實踐的機會，是個雙赢的培養方式。

9、目前來看，錄取學生的平均工作經驗較長（2年 ）的幾個學校是德州奧斯汀、UCSD、威斯康辛、威廉瑪麗、明尼蘇達，有工作經曆的學生申請分數可以稍低一些。

表格和院校的整體情況就說到這裡~

下一篇文章，小智會在此表格的基礎上，詳細幫大家把BA的各個學校，逐一做一個分析。當然一些排名靠後、我們基本沒遇到學生選的、實在沒啥值得介紹的，就不詳細分析了。

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