新QC七大手法的使用情形,可歸納如下:
親和圖——從雜亂的語言數據中汲取信息;關聯圖——理清複雜因素間的關系;系統圖——系統地尋求實現目标的手段;矩陣圖——多角度考察存在的問題,變量關系;PDPC法——預測設計中可能出現的障礙和結果;箭條圖——合理制定進度計劃;矩陣數據解析法—多變量轉化少變量數據分析;
新QC七大手法概述:
新QC七大手法的特點:
新QC七大手法的五項益處:
新舊QC七大手法的區别:
新七大手法并不能取代舊七大手法,兩種品管手法相輔相成。
新舊七大手法使用範圍:
親和圖法
1.定義 把大量收集到的事實、意見或構思等語言資料,按其相互親和性(相近性)歸納整理這些資料,使問題明确起來,求得統一認識和協調工作,以利于問題解決的一種方法。
親和圖法是1953年日本川喜田二郎在探險尼泊爾時,将野外的調查結果數據予以整理時研究開發的,也叫KJ法。
2.應用時機
3.适用範圍
4.親和圖特點
5.親和圖類型
6.親和圖制作步驟
▶ 決定主題(可從以下幾方面)
用一個整句來描述需要讨論的問題,如:“為家庭計劃一個愉快的假期時涉及哪些主要問題?”“今後,本公司應如何開展質量保證活動?”等。
▶ 針對主題來進行語言資料的收集就所讨論的問題,想出至少20條意見或争論點,用簡明的語言表達。(收集意見的方式可從以下方面)
▶ 重新讨論确認,修正語言資料
▶ 語言資料卡片化:用顯著的标識和粗大的字體把每一條意見分别記在卡片上。
▶ 卡片的彙集、分組:整理,收集卡片,将卡片分成幾個相關的類别 (卡片編組)
▶ 制作親和卡片:編組編寫主卡片,将每類意見歸納為一個簡要的主題内容
▶ 卡片的配置排列:繪制最終的親和圖
7.相關注意事項
關聯圖法
1.定義 就是把關系複雜而相互糾纏的問題及其因素,用箭頭連接起來的一種圖示分析工具,從而找出主要因素和項目的方法。
60年代由日本應慶大學的千住鎮雄教授開發出來的,正式的全名叫做《管理指标間的關聯分析》。
2.适用範圍
3.應用最佳時機
當問題發生時,個人力量有限,因此“關聯圖”需要藉由許多專業的幹部或有共同關系者共同合作,以廣泛、深入且有效的共同讨論模式,尋求問題的解決之道。使用「關聯圖」擁有自由表達的特點,再加上沒有圖形制作上的限制,因此開放思考的轉變及應用對策的展開都變得很容易,可加速對品質管理上的改善活動運作。
4.關聯圖的特點
5.關聯圖類型
6.關聯圖做法
7.制作關聯圖步驟
8.判别方法
9.注意事項
10.案例
某車間照明耗電量大,QCC小組針對此情況運用關聯圖 進行原因分析。
系統圖法
1.定義
系統圖就是把要實現的目的與需要采取的措施或手段系統地展開,并繪制成圖,以明确問題的重點,尋找最佳手段或措施的一種方法。
2.适用範圍
3.系統圖的特點
4.系統圖類型對策展開型:将問題對象所構成的要素有系統的展開,使關系明确,即上一級手段成為下一級手段的行動目的
構成要素型:目标、目的達成的對策、手段有系統的展開、獲得,即最後的要素就是需要實施的方法和手段
5.系統圖做法
6.注意事項
7.系統圖優點
雖然在解決問題的步驟中,每個階段都可以應用系統圖,但是最重要的是在“拟定對策”的階段中,活用系統圖可以充分發掘問題的潛在原因,并且選定欲解決的目标之後,在将對策具體化的過程中,也可以運用系統圖,協助我們拟定對策。
8.案例
矩陣圖法
1.定義
從問題事項中,找出成對的因素群,分别排列成行和列,找出其間行與列的關系或相關程度的大小,探讨問題點的一種方法。
2.适用範圍
所謂“矩陣圖”就是利用多元項的思考方式,分析現象、問題與原因三者之間的關連性,組合要素間的各項關系,發展成為解決問題的策略,進而探索出問題的型态與内容,獲得解決問題的對策,主要适用于:
⏩ 明确各機能與各單位間的關系;
⏩ 明确質量要求和原料特性間的關系;
⏩ 明确質量要求和制程條件間的關系;
⏩ 明确制程不良與抱怨或制程條件間的關系;
3.矩陣圖特點
4.矩陣圖種類
5.矩陣圖做法
⏩ 不良現象因素群;⏩ 不良原因因素群;⏩ 加工過程因素群。
⏩ 根據選定的矩陣圖模式,将待分析的因素群安排在相應行、列(或縱)的位置上,并依據事先給定的順序填列各個因素。
⏩ 确定表征因素之間關聯關系的符号,通常用“◎”表示兩個因素之間存在密切關聯關系,“○”表示兩個因素之間存在一般關聯關系,“△”表示兩個因素之間可能存在(或存在較弱)關聯關系。
6.應用矩陣圖的優點
7.注意事項
在評價有無關聯及關聯程度時,要獲得全體參與讨論者的同意,一般不可按以少數服從多數人的表決通過來決定。
PDPC法
1.定義
Process Decision Program Chart ,為了完成某個任務或達到某個目标,在制定行動計劃或進行方案設計時,預測可能出現的障礙和結果,并相應地提出多種應變計劃的一種方法。又稱重大事故預測圖法。
日本國立公害研究所所長近藤次郎博士,在東京大學任教時,适逢東大紛争(1968-1969年),為了解事件最後将如何,于是詳細的剖析其前途與進展過程,其使用的方法後來經過系統化後,被稱為“過程決定計劃圖法”。
2.應用時機
3.适用範圍
4.PDPC法的特點
5.PDPC法分類
6.順向進行式PDPC法做法
7.逆向進行式PDPC法做法
8.注意事項
9.案例: 防止産品搬運過程中倒置
箭條圖法
1.定義透過小組讨論,對某事項或工程的實施進行,建立最佳的日程計劃并管理,使其能順利完成的一種手法。1957年,首先是美國杜邦公司推出而發展而成。
2.箭條圖記号名稱
3.适用範圍
4.箭條圖的特點
5.箭條圖做法
6.箭條圖關注點
7.日程時間計算方法a.最早結合點日程的計算最早結合點 = 最早結合點日程 作業所需天數最早結合點 = 最大的(最早結合點日程 作業所需天數)
b. 最遲結合點日程的計算最遲結合點 = 最遲結合點日程 - 作業所需天數最遲結合點 = 最小的(最遲結合點日程 - 作業所需天數)
c. 剩餘時間的計算剩餘時間 = 最早結合點- 最遲結合點
d. 最早開始日程計算最早開始日程= 最早結合點日程
e. 最遲完成日程計算最遲完成日程 = 最遲結合點
f. 最遲開始日程計算最遲開始日程 = 最遲完成日程 - 作業所需天數最遲結合點 = 最小的(最遲結合點日程 - 作業所需天數)
g. 總剩餘日程計算總剩餘日程 = 最遲開始日程 - 最早開始日程總剩餘日程 = 最遲完成日程 - 最早完成日程
h. 獨立剩餘日程數計算獨立剩餘日程 = 最早開始日程 -最早完成日程
8.注意事項
9.案例
現在有一個部件,它有兩個部分組成,由四個工序 完成。為了節省時間,加工管子和加工盤子可以同時開始,将以上的工藝過程用箭條圖表示如下:
矩陣數據解析法
1.定義矩陣圖上各元素間的關系如果能用數據定量化表示,就能更準确地整理和分析結果。這種可以用數據表示的矩陣圖法,叫做矩陣數據分析法。
2.主要方法
數據矩陣分析法的主要方法為主成分分析法,利用此法可從原始數據獲得許多有益的情報。
主成分分析法是一種将多個變量化為少數綜合變量的一種多元統計方法。
3.應用時機
4.适用範圍
5.矩陣數據解析法的做法
6.注意事項
新QC七大手法中唯一采用數據解析的方法就是“矩陣數據分析法”,這個方法是将已知的資料,經過整理、計算、判斷與解析後,利用計算機進行多變量分析,适用于複雜多變且需要解析的案例,是一種在品質管理專業領域中較複雜的方法,使用的機率并不高,隻要概略熟悉即可。
在使用“矩陣數據分析法”時應注意:
7.案例
下圖是X-Y矩陣圖,其中abcde為輸入因素,ABCDE為輸出因素,A因素影響重要度為5,B為6,C為4,D為7,E為2;請确定a、b、c、d、e輸入因素的影響順序。
結論:由上表計算結果可知:e、b、c三個因素對輸出因素影響最大。
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