七十八、GAMMALN.PRECISE函數:
功能和用法同GAMMALN函數。
語法是:“=GAMMALN.PRECISE(x)”。
例:依GAMMALN函數之例。
在C2單元格中插入函數:“=GAMMALN.PRECISE(A2)”,并将函數複制到其他行。
七十九、BETADIST函數:
BETADIST函數用于計算Beta(貝塔)分布的概率密度函數值。
Beta(貝塔)分布也稱B分布,通常用于研究樣本中一定部分的變化情況。
計算公式是:
其中是不完全Βeta函數,是正則不完全Beta函數。
語法是:“=BETADIST(x,alpha,beta,A,B)”。
參數:x是用來計算函數值的變量,介于值 A 和 B 之間。
alpha、beta是分布參數。
A是x所屬區間的下界;B是x所屬區間的上界。如果省略,則A=0,B=1。
例:計算表中參數的Beta概率分布函數值。
在C2單元格中插入函數:“=BETADIST(B2,B3,B4,B5,B6)”,按【Enter】鍵确認。
八十、BETAINV函數:
BETAINV函數用于計算Beta累積分布函數的反函數值。
Βeta累積分布函數的公式是:
語法是:“=BETAINV(probability,alpha,beta,A,B)”。
參數:probability是Beta累積分布函數的值。
alpha、beta是分布參數。
A是x所屬區間的下界;B是x所屬區間的上界。
例:根據表中參數計算Beta累積分布函數的反函數值。
在C2單元格中插入函數:“=BETAINV(B2,B3,B4,B5,B6)”,按【Enter】鍵确認。
八十一、POISSON函數:
POISSON函數用于計算泊松(Poisson)分布值。
泊松分布用于描述單位時間(或空間)内随機事件發生的次數。
語法是:“=POISSON(x,mean,cumulative)”。
參數:x是随機事件發生的次數。
mean是期望值,是單位時間(或空間)内随機事件的平均發生次數。
cumulative确定所返回的概率分布的形式。
如果為FALSE,則返回概率密度函數。計算公式是:
如果為TRUE,則返回累積分布函數。計算公式是:
例:計算表中參數的泊松分布值。
在C2單元格中插入函數:“=POISSON(B2,B3,FALSE)”,按【Enter】鍵确認;
在C3單元格中插入函數:“=POISSON(B2,B3,TRUE)”,按【Enter】鍵确認。
八十二、EXPONDIST函數:
EXPONDIST函數用于計算指數分布值。
指數分布是描述泊松過程中的事件之間的時間的概率分布,即事件以恒定平均速率連續且獨立地發生的過程。用來表示獨立随機事件發生的時間間隔。
語法是:“=EXPONDIST(x,lambda,cumulative)”。
參數:x是計算指數分布的變量。
lambda是單位時間内發生某事件的次數。
cumulative是決定函數形式的邏輯值。
如果為TRUE,則返回累積分布函數;公式為:
如果為FALSE,則返回概率密度函數。公式為:
例:計算表中參數的指數分布值。
在C2單元格中插入函數:“=EXPONDIST(B2,B3,FALSE)”,按【Enter】鍵确認;
在C3單元格中插入函數:“=EXPONDIST(B2,B3,TRUE)”,按【Enter】鍵确認。
八十三、WEIBULL函數:
WEIBULL函數用于計算韋布爾(Weibull)分布值。
韋布爾(Weibull)分布,即韋伯分布,又稱韋氏分布。是可靠性分析和壽命檢驗的理論基礎,可以利用概率值推斷出它的分布參數,被廣泛應用于各種壽命試驗的數據處理。
語法是:“=WEIBULL.DIST(x,alpha,beta,cumulative)”。
參數:x是用來計算函數值的變量。
alpha、beta是分布參數。當alpha=1時,為指數分布函數。
cumulative是決定函數形式的邏輯值。
如果為TRUE,則返回累積分布函數;公式為:
如果為FALSE,則返回概率密度函數。公式為:
例:計算表中參數的韋布爾(Weibull)分布值。
在C2單元格中插入函數:“=WEIBULL(B2,B3,B4,FALSE)”,按【Enter】鍵确認;
在C3單元格中插入函數:“=WEIBULL(B2,B3,B4,TRUE)”,按【Enter】鍵确認。
上一篇:自學WPS表格59:統計函數(十二)
下一篇:自學WPS表格61:統計函數(十四)
,更多精彩资讯请关注tft每日頭條,我们将持续为您更新最新资讯!