七十八、GAMMALN.PRECISE函數：

功能和用法同GAMMALN函數。

語法是：“=GAMMALN.PRECISE(x)”。

例：依GAMMALN函數之例。

在C2單元格中插入函數：“=GAMMALN.PRECISE(A2)”，并将函數複制到其他行。

七十九、BETADIST函數：

BETADIST函數用于計算Beta（貝塔）分布的概率密度函數值。

Beta（貝塔）分布也稱B分布，通常用于研究樣本中一定部分的變化情況。

計算公式是：

其中是不完全Βeta函數，是正則不完全Beta函數。

語法是：“=BETADIST(x,alpha,beta,A,B)”。

參數：x是用來計算函數值的變量，介于值 A 和 B 之間。

alpha、beta是分布參數。

A是x所屬區間的下界；B是x所屬區間的上界。如果省略，則A=0，B=1。

例：計算表中參數的Beta概率分布函數值。

在C2單元格中插入函數：“=BETADIST(B2,B3,B4,B5,B6)”，按【Enter】鍵确認。

八十、BETAINV函數：

BETAINV函數用于計算Beta累積分布函數的反函數值。

Βeta累積分布函數的公式是：

語法是：“=BETAINV(probability,alpha,beta,A,B)”。

參數：probability是Beta累積分布函數的值。

alpha、beta是分布參數。

A是x所屬區間的下界；B是x所屬區間的上界。

例：根據表中參數計算Beta累積分布函數的反函數值。

在C2單元格中插入函數：“=BETAINV(B2,B3,B4,B5,B6)”，按【Enter】鍵确認。

八十一、POISSON函數：

POISSON函數用于計算泊松（Poisson）分布值。

泊松分布用于描述單位時間(或空間)内随機事件發生的次數。

語法是：“=POISSON(x,mean,cumulative)”。

參數：x是随機事件發生的次數。

mean是期望值，是單位時間(或空間)内随機事件的平均發生次數。

cumulative确定所返回的概率分布的形式。

如果為FALSE，則返回概率密度函數。計算公式是：

如果為TRUE，則返回累積分布函數。計算公式是：

例：計算表中參數的泊松分布值。

在C2單元格中插入函數：“=POISSON(B2,B3,FALSE)”，按【Enter】鍵确認；

在C3單元格中插入函數：“=POISSON(B2,B3,TRUE)”，按【Enter】鍵确認。

八十二、EXPONDIST函數：

EXPONDIST函數用于計算指數分布值。

指數分布是描述泊松過程中的事件之間的時間的概率分布，即事件以恒定平均速率連續且獨立地發生的過程。用來表示獨立随機事件發生的時間間隔。

語法是：“=EXPONDIST(x,lambda,cumulative)”。

參數：x是計算指數分布的變量。

lambda是單位時間内發生某事件的次數。

cumulative是決定函數形式的邏輯值。

如果為TRUE，則返回累積分布函數；公式為：

如果為FALSE，則返回概率密度函數。公式為：

例：計算表中參數的指數分布值。

在C2單元格中插入函數：“=EXPONDIST(B2,B3,FALSE)”，按【Enter】鍵确認；

在C3單元格中插入函數：“=EXPONDIST(B2,B3,TRUE)”，按【Enter】鍵确認。

八十三、WEIBULL函數：

WEIBULL函數用于計算韋布爾（Weibull）分布值。

韋布爾（Weibull）分布，即韋伯分布，又稱韋氏分布。是可靠性分析和壽命檢驗的理論基礎，可以利用概率值推斷出它的分布參數，被廣泛應用于各種壽命試驗的數據處理。

語法是：“=WEIBULL.DIST(x,alpha,beta,cumulative)”。

參數：x是用來計算函數值的變量。

alpha、beta是分布參數。當alpha=1時，為指數分布函數。

cumulative是決定函數形式的邏輯值。

如果為TRUE，則返回累積分布函數；公式為：

如果為FALSE，則返回概率密度函數。公式為：

例：計算表中參數的韋布爾（Weibull）分布值。

在C2單元格中插入函數：“=WEIBULL(B2,B3,B4,FALSE)”，按【Enter】鍵确認；

在C3單元格中插入函數：“=WEIBULL(B2,B3,B4,TRUE)”，按【Enter】鍵确認。

上一篇：自學WPS表格59：統計函數（十二）

下一篇：自學WPS表格61：統計函數（十四）

更多精彩资讯请关注tft每日頭條，我们将持续为您更新最新资讯!