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雲計算與大數據處理方法的區别

科技更新时间:2024-07-28 03:23:45

在IT行業中，有各種各樣的技能培訓，其中經常可以看到的就是大數據和雲計算培訓。相信還有很多人對雲計算和大數據之間的關系有點不能解釋的清楚。這樣才會把這兩種放在一起讨論，但是事實并非如此，今日小編為大家分享一下雲計算和大數據的區别。

雲計算與大數據處理方法的區别（快速雲大數據雲計算二者存在什麼樣關系）1

通俗的解釋，雲計算就是虛拟化的硬件資源，大數據卻不同。大數據是針對海量數據進行高效處理。雖然這樣的解釋有點不全面，但是可以讓對這兩者概念十分陌生的人快速的理解兩者的區别。更精準的解釋是，雲計算可以當作是我們計算機和操作系統，分配了把大量虛拟化的硬件資源進行使用。

大數據可以看作是一個海量的數據庫，在大數據的發展來看，大數據發展一直向着類似傳統數據庫體驗的發展方向。傳統數據庫讓大數據的發展擁有更大的空間。

大數據的總體架構可以分三個部分：數據儲存、數據分析和數據處理。數據線在數據存儲層進行存儲，接着根據需求和目标建立相應數據模型和分析指标體系對數據進行分析得到數據最終價值。

而中間的時效性利用中間數據處理層提供的強大的并行計算和分布式計算能力來完成。三者相互配合，挖掘出更多的數據價值。在這中間産生的時效性有可以利用中間的數據處理層提供強大的并行計算和分布式計算能力完成。這樣三者互相補充才讓大數據擁有了最後的價值。

大數據與雲計算的這兩者可以看作是硬币的兩面，缺一不可。大數據是沒有辦法用單台的計算機完成處理，必須通過分布式架構。對海量數據進行分布式數據挖掘是大數據的工作亮點。但它必須依托雲計算的分布式處理、分布式數據庫和雲存儲、虛拟化技術。

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