無論是開發APP還是網站都離不開數據庫，無論是往數據庫裡讀還是寫數據都離不開事務管理，事務管理的核心是鎖和并發，采用同步控制的方式保證并發的情況下性能盡可能高。服務器每個處理器單位時間内隻能做一件事，要麼讀取數據、要麼寫入數據。

原子性：原子性指的是事務中包含的所有操作要麼全做，要麼全不做。

一緻性：一緻性是指在事務開始以前，數據庫處于一緻性的狀态，事務結束後，數據庫也必須處于一緻性的狀态。

隔離性：隔離性要求系統必須保證事務不受其他并發執行的事務的影響。

持久性：持久性是指一個事務一旦成功完成，它對數據庫的改變必須是永久的，即使是在系統遇到故障的情況下也不會丢失，數據的重要性決定了事務的持久性的重要。

如要建立一個基于人員信息的索引、從數據庫中讀取一行記錄、向數據庫中寫入一行記錄，同時更新這行記錄的所有索引、删除整張表等都是一個事務單元，事務單元的實現方式 Two Phase Lock（2PL）是數據庫中非常重要的一個概念。

數據庫操作Insert、Update、Add、Delete都是先讀再寫的操作，例如Insert操作是先讀取數據，讀取之後判讀數據是否存在，如果不存在，則寫入該數據，如果數據存在，則返回錯誤。假設在該場景下沒有讀操作，隻是單純寫入數據，則數據本身并沒有事務操作，别的操作與之類似。數據庫利用這些操作的特性，在每一次查詢過程中，隻要查到數據，就會在該數據上加鎖。所有被讀取的數據都已加鎖，不會再被其他人讀到，也就是說對數據進行的中間操作狀态對所有人都不可見，當所有中間狀态完成後，提交操作時，解開鎖，此時數據對所有系統可見，隻能看到兩種狀态，比如開始時，A有1000元，B是窮光蛋；結束時，B有1000元，A是窮光蛋，而中間A的錢如何轉移到B身上的過程被鎖隐藏掉了，這個操作就是數據庫中處理事務的最标準的方式。

排隊法 ：事務處理中最重要也是最簡單的方案是排隊法，單線程地處理一堆數據。在Redis中，如果數據全部在内存中，則單線程處理所有Put、Get操作效率最高。這是因為多線程本質是CPU模拟多個線程，這種模拟是以上下文切換為代價，而對于内存的數據庫來說，沒有上下文切換時效率最高。單個CPU綁定一塊内存的數據，針對這塊數據做多次讀寫操作時都是在單個CPU上完成的，單線程處理方式在内存的情況是效率是最優的。 那麼什麼時候事務需要用到多線程呢？這個問題的本質取決于下層所使用的存儲，如果是内存操作，則可以動态地申請和銷毀内存塊；而磁盤的IOPS很低，但吞吐量很高。如果一個場景涉及多次讀寫操作，單線程可以很高的效率對于内存進行讀寫操作。由于磁盤的IOPS僅為内存的幾千分之一，如果依舊用操作内存的方式操作磁盤，那系統的整體性能将會很低，這意味着必須将大量的讀寫操作聚合成一個Batch後再提交時才能達到較好的性能。而将大量請求攢到一起的方式一是異步，也就是請求本身和線程不綁定，線程可以不Block（本質來說還是一種多線程的方式），處理完一個線程後再處理其他線程。這種做法的核心是将大量不同的請求提交到一個Buff 設備中，多線程或異步非常常見，在設計系統時，面對磁盤、網絡、SSD等慢速設備必須考慮使用多線程。

排他鎖：有些場景不适合用單線程操作，可以利用排他鎖的方式來快速隔離并發讀寫事務。數據庫中有一些事務單元是共享的，如事務單元1是共享的，事務單元2/3共享數據；針對事務單元2/3共享數據的所有讀寫Block住，事務單元1單獨用一個鎖來控制，用這種方式完成系統的訪問控制。

MVCC：在最初的數據庫事務實現中是不存在MVCC的，本質是Copy On Write，也就是每次寫都是以重新開始一個新的版本的方式寫入數據，因此數據庫中也就包含了之前的所有版本。在數據讀的過程中，先申請一個版本号，如果該版本号小于正在寫入的版本号，則數據一定可以查詢到，無需等到新版本完全寫完即可返回查詢結果。這種方式可以在讀讀不阻塞的前提下，實現讀寫/寫讀不阻塞，盡可能保證所有的讀操作并行，而寫操作串行。

第一，盡可能減少鎖的覆蓋範圍，例如Myisam表鎖到Innodb的行鎖就是一個減少鎖覆蓋範圍的過程；對于原位鎖（排他鎖、讀寫鎖等）可變為MVCC多版本（本質仍然是減少鎖的範圍）。

第二，增加鎖上可并行的線程數，例如讀鎖和寫鎖的分離，允許并行讀取數據。

第三，選擇正确鎖類型，确保服務器并發控制良好。

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