tft每日頭條

 > 科技

 > 辦公自動化有什麼軟件

辦公自動化有什麼軟件

科技 更新时间:2024-11-19 17:52:21

辦公自動化有什麼軟件?你使用過好的自動化辦公軟件是什麼,有哪些優勢?,今天小編就來說說關于辦公自動化有什麼軟件?下面更多詳細答案一起來看看吧!

辦公自動化有什麼軟件(你使用過好的自動化辦公軟件是什麼)1

辦公自動化有什麼軟件

你使用過好的自動化辦公軟件是什麼,有哪些優勢?

  1. 現在談起好的自動化辦公軟件就不得不談RPA技術了,RPA可以說是近年來最火的自動化辦公軟件了。RPA是 Robotic Process Automation 的縮寫。指用軟件機器人實現業務處理的自動化。這是繼工業機器人之後,在辦公領域開始被關注的用軟件實現的機器處理自動化。使用這個之後,對于公司的後台業務自動化,業務處理的正确性,效率提高,甚至于業務的擴大都很裨益。

RPA工具對于基層白領重複性電腦辦公有着非凡的意義,RPA工具用的好可以為大家極大的提升工作效率,提升生活滿意度,升職加薪不是夢~

近年來,作為可替代人類工作的工具RPA和AI為企業打造“黑科技”而備受矚目,RPA可以定義為AI,機器學習等認知技術在業務自動化中的靈活使用,可以是針對重複性工作的自動化以及高度智能處理的自動化。RPA是數字化的支持性工具,可以替代在此之前認為隻有人類才可以完成的工作,或者在高強度的工作中作為人工的補充,是企業組織中出現的新概念勞動力。

以上就是RPA的優勢所在。就目前國内整個RPA市場來看也就來也和實在智能的RPA産品在性能和穩定性上做得比較好,甚至比外國的那些RPA廠商還要具備優勢。

  1. 好用的自動化辦公軟件當屬RPA了?這是業内公認的事實。就目前全球RPA發展的形式來看,中國的RPA廠商的RPA産品已經達到了世界的同一水平,在某些方面甚至比國外uRPAth AA,BP這些RPA廠商更加優秀。國外RPA廠商在國内多多少少有些水土不服,這也是它們在國内市場份額少的原因所在。中國的RPA廠商有很多,其中以實在智能為代表的RPA廠商在性能及穩定性上更加優秀,這也是國内企業選擇國産RPA的原因。

RPA在自動化辦公領域的優勢有很多,其非侵入式和跨系統的操作能力決定了RPA在自動化辦公領域第一把交椅的位置。RPA作為一款自動化辦公軟件,旨在将複雜問題簡單化,簡單問題一鍵化。目前RPA技術已經應用在電商、财務、金融、政務、制造業等諸多領域,切切實實地為這些行業提供了提質、降本、增效的方案,在企業數字化轉型過程中發揮着舉足輕重的作用。

  1. 從我用過的自動化辦公軟件來看,我覺得還得是RPA。office雖然是辦公軟件,但與自動化無關。因為整個office辦公軟件都需要人來操作,所以它隻是辦公軟件。自動化的意思就不用我多解釋了吧,懂得自然懂。那麼接下來我就以實在RPA為例,和大家談一談RPA自動化辦公軟件的優勢體現在哪幾個層面?

業務層面

RPA緻力于将繁瑣、重複的流程實現自動化操作,并通過觸達不同軟件數據打通上下遊業務,實現整條業務線全貫通。

技術層面

RPA作為自動化流程軟件可以嵌套在其他軟件中完成重複性工作,也可以直接連接頂層軟件而不侵入原有系統,增加應用系統穩定性。

管理層面

傳統軟件在數據管理環節有一定缺失,且存在數據質量差、手工處理費時費力的痛點,RPA在滿足自動化的基礎上降低人力成本,減少人為失誤,可以24小時不間斷工作,将辦公人員從低效工作中解放出來。

利用RPA平台,可以将局内自建系統與上級部門和其它委辦局的相關系統有序連接在一起,在很大程度上減少系統對接的工作成本,高效形成局内外聯通應用的一體化格局,讓人、事、信息都可以通過一個系統進行辦理、查詢、跟蹤、監督、管控。

  1. 談到自動化辦公軟件,我首先想到的就是按鍵精靈和RPA。按鍵精靈是我接觸過最早的一款自動化軟件了,但跟RPA來比還是差了很多。按鍵精靈需要有一定編程基礎的人才能玩得轉,而RPA的門檻就沒有那麼高了。其實,并不是門檻越高就越好,用戶體驗永遠是第一。我所使用的RPA産品是實在智能這家公司的産品,為什麼我會選擇實在RPA呢?我選擇實在RPA是因為它們的産品相較于其它RPA廠商更容易上手,穩定性及拾取能力更強,還有一點是界面看着特别舒心。那麼RPA到底具有哪些優勢呢?

RPA具備的優勢:

低代碼

RPA機器人的開發不需要很複雜的編程,通過簡單的拖拽即可實現機器人的搭建,甚至不懂編程的業務人員也能完成開發。

非侵入

外挂式部署,免去系統接口整合成本,可在不改變企業現有IT基礎架構的前提下,将不同系統的數據進行提取及整合,打通系統間的數據壁壘。

模拟人工

RPA機器人完全模拟人工對計算機的操作,來完成鼠标點擊、鍵盤輸入、複制粘貼。

安全穩定

高安全性與可控性,低錯誤率,有效減少人為失誤,助力企業實現更高效、精細化的運營。

部署靈活

RPA機器人可以是一台實際的電腦,也可以是雲模式下的虛拟機桌面。

降本增效

降本:一個RPA機器人,可處理約3-5人的工作量,有效降低不斷上漲的人力成本對業務部門的影響。

增效:機器人處理效率高于人工幾十倍,有效釋放企業人力,優化人力資源配置。

增強業務敏捷

端到端自動化處理,7×24小時全天候不間斷工作,響應快速,縮短流程周期,解決人工操作峰值處理能力差等痛點。

AI RPA

通過AI能力(OCR/NLP/ML)的加持,拓展RPA的使用邊界,進一步釋放自動化的潛力與價值。

  1. 辦公軟件有很多,但真正稱得上自動化辦公軟件的卻不是很多。在我所知的自動化辦公軟件中RPA是符合我所有想象的一款自動化辦公産品。RPA滿足我的對自動化辦公軟件的想象主要是因為它的優勢。下面我就用自己使用過的實在RPA産品來談一談它到底有哪些優勢?

首先,成本上:

對開發人員能力背景的要求并不是很高,有計算機背景最好,即便是其他專業的也能學會,基本上可以稱得上零基礎要求。

RPA相關開發工具授權費用與傳統軟件相比不算高,而且随着這個市場上産品的不斷豐富,有大量的開源免費軟件提供出來,對于應用規模不大的企業已經能夠滿足需要。

RPA完全可以部署在普通PC機上,使用企業内閑置的PC機就可以,硬件投入極少。

RPA與其他系統交互的時候是模拟用戶原來的操作行為,不需要其他系統配合開發接口,節省一筆開發費用。

其次,效率上:

RPA開發入門很快的,普通的初級程序員能夠做到一周入門,一個月開始有産出。

RPA開發速度快,大量的行為已經被标準化、模塊化,開發者不再需要對功能編寫代碼,而是變成了找到動作,拼到适當的位置。

因為不需要和其他系統對接,因此減少大量的商務、溝通、接口開發、聯調測試的時間。

最後,質量上:

在一些大量重複的業務操作上,人為因素引起的差錯總是在所難免,但是RPA是依據規則開展的,能夠避免“粗心大意”的錯誤。

6、我使用過的自動化辦公軟件有很多,印象最深刻的是實在RPA産品。RPA作為一款操作軟件的軟件,可以說将自動化辦公的優勢完全釋放了出來。那麼RPA到底有哪些優勢呢?

提高速度
傳統人工操作模式中,員工的工作時間有限,手動操作速度慢,而且容易受情緒等主觀因素影響。機器人的執行速度非常快,提高速度可以帶來更短的響應時間并提高執行的任務量。

绛低成本

日常工作中,全職員工一般每天的工作時間為8小時,而機器人可以在不休息的情況下全天工作,而且代替重複性工作意味着生産效率提高,操作成本大大降低,同時多任務處理可進一步降低成本

敏感性

增減機器人資源需要管理業務流程的數量,這時隻需操作鼠标即可完成。部署更多的機器人來完成相同的任務非常輕松,重新部署資源不需要進行任何的重開發或再協調

簡單

RPA不需要業務人員預先學習編程知識。通過以流程圖的形式提供設計步驟,使業務流程易于自動化,IT人員可以相對自由地執行更高價值的工作

節省時間

RPA機器人不僅能在更短的時間内精确完成大量的工作,而且能以另一種方式節省時間。如果有任何變化,比如說技術升級,RPA機器人将更容易快速适應變化,這可以通過在編程中修改或引入新流程來實現。對于人類來說,學習和接受新事物的訓練是很困難的,因為要打破執行重複性任務的舊習慣

非侵入性

我們知道,RPA像用戶一樣在用戶界面上操作,這保證了可以在不改變現有計算機系統的情況下實現自動化,有助于降低傳統IT部署的風險和複雜性

更好的管理

RPA智能機器人允許通過一個集中的平台部署和管理所有的機器人,這也降低了管理的難度

更高的合規性

這是RPA智能機器人的一大亮點,RPA不會在執行任務時偏離要采取的既定步驟集,因此會帶來更高的合規性。

7、目前,人工智能和RPA結合軟件機器人是主流軟件形态,也就是結合兩者能力打造“數字員工”。這裡以實在RPA就它的優勢做一簡單介紹。

降低企業成本

很多企業的業務流程長,需要員工長時間、重複地處理,這部分工作占用了企業大量的人力和資金。并且,人工百密一疏,會出現“返工”的現象,從而延緩後續業務推進。

RPA的技術特征就是能協助人工解決重複性、規則性強的工作,并且RPA機器人可以樂此不疲地工作,避免多次“返工”,降低了人力成本投入;另外,RPA機器人操作錯誤率為0,無形中節省了人力成本、資源和企業的時間成本。

提高企業效率

隻要規則命令明确,RPA機器人能專注7×24小時工作,全年在線無休,提前設置,定時啟動,無人值守穩定運行。

并且,當RPA搭載了AI技術以後,其功能會更加高效,智能決策也照進現實。如“實在RPA”機器人基于“AI RPA4.0”的成功實踐應用,在完成任務之外,可對結果進行學習及分析,提出智能決策建議并不斷優化叠代,能實現自我學習、自我優化、自我調節。

提高員工價值和創造力

RPA機器人解決了重複性高、複雜的工作,員工能把精力放在創造性強、決策、分析的工作上去,員工可以有更多的時間做出更好的、更準确的決策來提高企業的效益,提高自身的價值和創造力,實現員工個人和企業價值雙赢。

無編程簡單上手操作

RPA接入和使用方便。如“實在RPA”支持可視化操作,清晰&易用的拖拽式交互體驗,讓用戶在“機器人設計”的過程中“行雲流水”,根據自己設置流程來适應自己特殊的行業與業務需要。沒有編程經驗的員工隻要熟悉業務流程,也可在短時間内通過“拖、拉、拽”模型組件實現RPA機器人設計。

微乎其微的錯誤率

RPA機器根據規則執行流程,在過程中的出錯率為0。并且,在數據分析和搜集上精确傳導,避免人工彙總數據時産生錯誤,從而避免了員工因數據錯誤導緻的分析、決策錯誤的情況出現。

部署簡單,侵入性小

如果企業接入一項軟件時,需要對目前的系統進行接口或者功能轉換、替換,那麼這将會對企業帶來額外的工作量,并且對原有系統的安全造成威脅。

RPA機器人是獨立存在的第三方軟件,遵循現有的安全和數據完整性标準,部署無需替換現有系統,按照現有标準執行,以防止對原有系統任何性質的影響。具有對原有系統改造程度低、成本小、上手快、能立即投入使用等優點。

改善觸達方式

RPA可以使用觸發器和流程對單個文檔進行更改,并且可同步更改數據,從而釋放員工手動更新文件和進行微小編輯的壓力。

企業數據安全

RPA可以與多個應用程序集成,以增強企業數據的安全性。并且,人工介入導緻的數據變動風險可基本消除。另外,部署RPA後,原有系統不會被機器人修改或增強,這也降低了未授權訪問的風險。

周期短,見效快

RPA可通過自動化腳本快速搭建自動化流程,在短期内産生效益;并且,其使用方便,上手簡單,對企業業務見效快。

人的資源有限,欲望是無限的,在資源有限的情況下想要滿足自己的需求,就必須學會“偷懶”。從人類的發展曆來看,人類就是靠着“偷懶”一步一步到達今天的高度。

8、RPA吧!我覺得RPA一款超好用的自動化辦公軟件。

簡單:企業應确保其産品簡單易學,易于實施。

速度:軟件應該能夠設計和測試新的流程,以優化機器人快速工作。

可擴展性:所選的RPA軟件應該能夠快速擴展并集中管理。

智能:軟件應該能夠支持簡單的基于任務的活動,并執行數據操作。

可靠:工具應具有内置監控和支持系統,以監控系統的運行狀況。

企業級:軟件應該通過提供可擴展性和可靠性,滿足公司的需求。

供應商經驗:您應該選擇在規模和行業方面與您公司相似的供應商。通過減少實施RPA軟件所需的工作,大大提高了實施速度。

9、好用的自動化辦公軟件當屬RPA。我認為,理解RPA的優勢或許不能局限在技術層面上,RPA有幾個特質最為吸引人。

一個是它的低侵入性,模拟操作不做接口除了節省費用、提高效率之外,更重要的是大大降低了方案推行的難度。以報稅機器人為例,和各地政府系統對接原本幾乎不可能實現,但是通過RPA,就變成了了可能。這一點在處理和外界(政府、客戶、供應商、第三方)的流程過程中将發揮傳統信息系統很難實現的作用。業務流程将從企業内拓展到企業外,從而真正能實現端到端流程的打通。

一個是它的敏捷性,因為它開發、測試、部署上快,因此RPA對一些需求就能夠快速響應,而且因為變更的成本足夠低,因此對外界環境、需求變更就能夠充分響應。

最後是它的低門檻性,原本需求掌握在業務方,技術掌握在IT部門,需求從發現到設計到開發到最後真正交付,每一個階段都經曆着漏鬥,IT真正實現的隻是業務需求中的一小部門,大量的需求是藏在海面下面的。但是因為RPA的低門檻性,業務人員将有可能實現自己的需求,尤其是個人任務方面的自動化需求,“未來人人都是程序員”也許就是不再是個夢了。

10、自動化辦公軟件當然是RPA喽!RPA是依托于各類先進信息技術手段的虛拟勞動力,根據預先設定的程序操作指令對任務進行自動化處理,實現業務流程由機器人自動化處理。

RPA技術的應用具備不局限于行業也不局限于業務場景的特點,隻要該業務場景具有“大量重複”和“規則明确”的明顯特征,即可以應用RPA帶來效率提升。

此外,RPA還具備以下幾大優勢:

1、通過軟件編程語言實現的RPA機器人可以處理重複的人工任務;現在很多RPA産品都在弱化編程環節,很多RPA軟件甚至即便不會編程也可以随意操作使用(例如實在RPA)。

2、RPA外挂式部署,基于規則在用戶界面進行自動化操作,非侵入式模式不影響企業原有IT基礎架構。

3、RPA機器人可以模拟日常基本操作,例如:鼠标點擊、鍵盤輸入、複制粘貼等一系列日常電腦操作,有效代替人工,實現高效、低錯誤率。

4、RPA機器人可以是一台實際的電腦,也可以是雲模式下的虛拟機桌面。

,

更多精彩资讯请关注tft每日頭條,我们将持续为您更新最新资讯!

查看全部

相关科技资讯推荐

热门科技资讯推荐

网友关注

Copyright 2023-2024 - www.tftnews.com All Rights Reserved