最近我的所有笑點都在眉姐姐的醜衣服裡。

有多醜？你們感受下。

怎麼看都媽味十足的兩套衣服，真不是批發市場打包買的？

度假風ootd，真不知道偷穿了誰的老爹衫和媽媽裙.....輕松教你大美女怎麼變油膩。

還有這兩套企業家下鄉風，直接五五分身材。

粉絲口中像特效的衣服，乍一看還真以為是假衣服安身上的。

評論我笑到頭都要掉了，一定要分享給你們：

精心梳理過的大盤頭，西裝也撐不起它的氣場。

孔雀開屏？身上這件衣服質感堪比塑料布.....莫名的詭異。

紅襪子配唐老鴨半裙不多說了，很fashion，我姥姥才會這樣穿。

反正日常私服、紅毯造型，眉姐姐幾乎沒有一件衣服是穿對的.....

就連評論區的粉絲們都看不下去了，祭出金句：“沈貴人，你還有多少醜衣服是朕不知道的？”

不得不說，好好的一個大美女，顔值全折在衣服上了！

為什麼眉莊在古裝造型的加持下，完全是端莊秀麗的大家閨秀。

但現代衣服為啥如此難看？

很大部分原因是她沒找對自己的風格。

昨天我們才寫過「古裝美女和現代美女的差别」，裡面也講過不同美女類型所适應的風格。

那麼眉姐姐的這些醜衣服究竟錯在哪兒呢？我也給大家總結出來了，同樣身材的女生可以好好借鑒。

首先，眉姐姐是典型的亞洲身材，窄肩膀、顯頭大這類常見的問題她也有。

所以當她穿一些西裝、襯衫的時候更容易顯得頭更大、肩更窄，有種脖短不透氣的感覺。

但凡換成墊肩款式的衣服，橫向拉長肩膀寬度，她的上半身立馬就變得和諧、好看不少。

而且她本身就是大氣的五官臉型，這種誇張一點的羽毛墊肩也完全撐得起來。

像五官偏小巧的郭采潔就駕馭不住這種衣服，在選款式上要注意很多。

身材高挑、五官大氣的女生穿墊肩的衣服卻有很大的先天優勢。

除了墊肩衣服，眉姐姐應該多穿這種不規則的抹胸上衣，修飾肩部線條的同時，視覺上也不顯肩窄。

對比起來看，左邊頭肩比正常，右邊明顯頭大。

同樣肩窄的AB，她的造型師也經常用不規則肩部設計來弱化頭肩比。

除了不規則，還可以選擇俞飛鴻這種挖肩、泡泡袖連衣裙，通過露肩和拉寬肩部來打造頭肩比，一樣很适合窄肩星人。

另一個身材短闆就是眉莊的腰線不明顯。

尤其是穿松垮一點的連衣裙，就容易顯胖。

如果選擇一些收腰明顯的裙子，就不至于顯得太過有“孕味”。

或者直接在腰間系條皮帶，也能視覺強調腰線，分割身材比例。

上鏡容易發胖的人，可以直接選深色修身的連衣裙。

款式越簡單反而越大氣，尤其是大骨架女生一定要切記穿衣不要太累贅。

這點女明星穿衣教科書，倪妮就拿捏得很好。

她也屬于肩寬臀寬的大骨架身材，一旦穿上修身設計簡單的裙子，氣質立馬拉滿！

穿設計繁瑣的裙子，反而突出不了身材優勢。

腰粗的女生還可以選一些臀部有設計感的裙子，增加臀部的體積感去反襯腰細。

沈貴人還很喜歡穿一些不适合自己氣質的衣服。

經常穿一些顔色粉嫩、少女感元素紮堆的裙子。

眉兒聽朕一勸，粉色嬌嫩已經不适合現在的你了！

娃娃衫也能穿出一股違和感，真不是偷拿小孩的衣服穿嗎？

薄紗燈籠袖穿在她身上也很顯老态，和眉莊端莊沉穩的氣質完全不搭，長相幼态的明星更适合。

左：斓曦 右：鞠婧祎

還有這些奇奇怪怪的造型，完全淹沒了她的長相優點。

再加上她有時候選的衣服質感也不好，會顯得整體氣質很廉價，像去參加村裡活動。

建議成熟的女性一定要多選質感好一點、顔色沉穩一點的衣服，穿出來優雅穩重很多。

雖然簡單但很清爽，比較符合這個年齡段女人的成熟氣場。

想穿圖案元素的衣服，盡量選這種小波點，更精緻耐看。比起浮誇、繁複的花紋明顯好駕馭。

另外眉莊還很喜歡梳各種高馬尾、高顱頂的發型來彌補窄額缺點，但事實上她并不适合這種發型。

原因在于臉型顴骨、下颚骨稍凸，利索、無遮擋的大背頭隻會讓缺點放大。

相反頭發披下來，稍微卷一些大波浪修飾臉型，更自然舒服。

穿西裝也會英姿飒爽不少，比之前刻闆的高馬尾更靈動有氣質。

美人總有相同之處，像眉姐姐和洪欣都是五官圓鈍的嬌憨類型。

左：斓曦 右：洪欣

放一張眉莊早期圖，工裝搭配黑長直就很有港風味道。

可直接借鑒港風穿搭，額頭不好看、顱頂低，就用發帶裝飾，再加一副大體量的耳環，反向顯臉小。

眉莊也有發帶搭配波浪卷的造型，真的很适合大氣的她。

同樣有圓臉、窄額頭困擾的還有喬欣。

一個改造思路，紮頭發可以在額前留點碎發弱化高顴骨，一樣可以打造巴掌臉。

這次一口氣盤點完了眉姐姐造型上的諸多問題後，發現完全是大骨架圓臉女生的避雷福音。

我在評論區還發現沈貴人本人，也回複過粉絲自己開始着手好好學穿搭了。

認真聽取大衆意見的眉姐姐真的很可愛。

至于穿搭衣品，最好的呈現方式應該是人來駕馭衣服，而不是人被衣服支配。

就像現在很多人都在說的穿再多的奢侈品，背再多的大牌包，如果和自身氣質不合那就隻是個行走的衣架子而已。

而穿衣的靈魂在于見衣如見人，自成一派的氣質才最可貴。

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