python中矩陣與矩陣相乘?在Python中，我們可以将矩陣用嵌套列表的方法來實現，也就是列表嵌套列表，今天小編就來說說關于python中矩陣與矩陣相乘?下面更多詳細答案一起來看看吧!

python中矩陣與矩陣相乘

在Python中，我們可以将矩陣用嵌套列表的方法來實現，也就是列表嵌套列表。

我們可以将每個元素看作矩陣的一行。

例如，X = [[1、2]，[4、5]，[3、6]]表示3x2矩陣。

第一行可以選擇為X [0]。 并且，可以将第一行第一列中的元素選擇為X [0] [0]。

僅當X中的列數等于行Y的數目時，才定義兩個矩陣X和Y的乘法。

如果X是一個n 乘以 m矩陣，而Y是一個m 乘以 l矩陣，則XY被定義并具有n 乘以 l的維數（但未定義YX）。

下面使用兩個實例，用Python實現矩陣：，使用嵌套循環的矩陣乘法：

01

# 3x3 的矩陣 X = [[12,7,3], [4 ,5,6], [7 ,8,9]] # 3x4 矩陣 Y = [[5,8,1,2], [6,7,3,0], [4,5,9,1]] # result is 3x4矩陣 result = [[0,0,0,0], [0,0,0,0], [0,0,0,0]] for i in range(len(X)): for j in range(len(Y[0])): for k in range(len(Y)): result[i][j] = X[i][k] * Y[k][j] for r in result: print(r)

輸出：

[114, 160, 60, 27] [74, 97, 73, 14] [119, 157, 112, 23]

在上面的計算程序中，我們使用了嵌套的for循環來遍曆每一行和每一列。 我們得到乘積之和。

不過，随着我們增加矩陣的數量，計算結果和作業量會很大。

對于較大的矩陣運算，我們建議使用numpy（python的科學計算三方庫），它比上面的代碼速度會快很多倍。

02：使用嵌套列表的方法實現矩陣乘法，如下：

# 3x3 矩陣 X = [[12,7,3], [4 ,5,6], [7 ,8,9]] # 3x4 矩陣 Y = [[5,8,1,2], [6,7,3,0], [4,5,9,1]] # result is 3x4矩陣 result = [[sum(a*b for a,b in zip(X_row,Y_col)) for Y_col in zip(*Y)] for X_row in X] for r in result: print(r)

輸出：

[114, 160, 60, 27] [74, 97, 73, 14] [119, 157, 112, 23]

我們可以看到上面兩種方法，輸出的結果是相等的！

那麼，我們可以從這裡面學到什麼呢？

是這樣的：你可以試着去改改裡面的參數，運行之後，看能輸出什麼結果。

比如，例子給出的是3乘以4的矩陣，那麼我們嘗試着去改成4乘以5的矩陣，

每次學到了一個小技能，就要想：

咦？這個方法還能用在哪裡呢？舉一反三，自己的進步是很快的。

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