在對面容大數據重新整理組織後,發現根據以往的面部學習可以歸納出老齡化特征。例如:皺紋,白發,法令紋,魚尾紋等特征,通過學習目标推測出我們未來老年的樣子,這在某些場景中有着特殊意義。 在圖龍解中,使用“面部老齡化”上傳面部圖片,我們可以獲得如下結果:



建議大家上傳清晰的頭像都會獲得比較好的效果,當然面部最好為正面。面部大數據經過學習是可以獲得不同年齡段的特征,以上示例說明這種通過學習推算推測某一年齡段的面貌是可以實現的。
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