北京時間5月14日晚，英偉達CEO黃仁勳通過線上視頻的方式進行了GTC 2020（英偉達GPU技術峰會）的主題演講。

盡管背景從發布大廳的舞台變成了自家廚房，黃仁勳依然以一身黑色皮衣出場，隻是頭發較往常長了不少。在線上演講開始前的采訪中，已在家工作了超過45天的黃仁勳笑稱自己已幾乎80天沒有剪發，“你們明天認不出我的”。

有着“年度AI風向标”之稱GTC大會是英偉達每年最重要的發布平台之一。GTC 2020原本應于3月下旬在舊金山灣區舉行，然而受新冠肺炎疫情影響，其被轉至線上并延後舉辦。不過，等候的日子裡，英偉達股價卻走出了低谷。不僅收複了疫情暴發以來的全部“失地”，更是奔向新高。截至目前，該公司股價已較年初有36.5%的漲幅。

此前，受新冠疫情等因素的影響，全球股市經曆曆史性暴跌時，英偉達股價也曾一度遭遇重挫。不過，最近2個月裡，事情似乎正在好轉：受科技股上漲的帶動，納斯達克指數已收複2020年以來的全部“失地”，截至發稿僅較年初略微下跌0.32%，盡管與此同時另外兩大美股股指仍遠未回到年初的水平。

股價的強勢一定程度上得益于英偉達在數據中心、人工智能以及遊戲顯卡等領域的領先優勢——上述領域均受疫情以及與之相關的隔離措施的影響而增長顯著，盡管該公司所參與的車用市場也受到了疫情帶來的負面影響。

“這是我們的時刻”

黃仁勳在采訪中坦言，新冠肺炎是“我們這一代人所經曆的最大的災難”。在他看來，英偉達從事的就是加速計算，能夠支持制造一般計算機難以解決的問題。“這是我們的時刻。”他說，“這就是我們的産品如何貢獻于社會。”

據英偉達方面介紹，在全球各地的科研人員争相尋找應對新冠病毒的方案時，這家科技公司也正在與他們合作。5月14日，英偉達宣布了NVIDIA Clara醫療平台的進展。例如，英偉達為新冠肺炎研究人員提供了90天的Clara Parabricks免費使用權限，該軟件曾創下過在20分鐘内完成整個人類基因組DNA序列分析的速度記錄。

此外，英偉達與美國國家衛生研究院（NIH）共同開發的AI模型也于當日上線，該模型可以幫助研究人員通過胸部CT掃描研究病情的嚴重程度，以開發出相應的新工具來更好地研究和評估病毒，并進行感染檢測。

黃仁勳介紹稱，英偉達正在與全球數百家企業和醫療機構合作。借助高性能的計算機以及人工智能，科研人員可以在所有人類已經發現的并被證明安全的成分中尋找可能對治療或緩解新冠肺炎有效的部分。全球的科研人員也正在通過該類技術尋找有效的疫苗。

談及疫情對英偉達的影響，黃仁勳也坦言，公司的中國業務的确遭受了影響。有些是負面，有些卻是正面。例如，全球範圍包括探尋治療方案和疫苗研發在内的科研需求激增，這帶來了相應的投資增長；同時雲計算需求也在激增，這拉動着數據中心等基礎設施領域的增長；另外，受“居家令”等隔離措施影響，遊戲領域同樣在增長，這也包括近期頗為火熱的任天堂Switch遊戲主機帶來的相關業務增長；此外，居家狀态下的遠程辦公也帶來了筆記本電腦相關業務的增長。

衰退的則是汽車、航空等行業，不過目前相關業務占英偉達營收比重并不高。“總體來看，我們最大的業務是遊戲、工作站和數據中心。”黃仁勳說，“這些較為幸運地受到了正面的影響。”

數據中心公司英偉達

英偉達加速計算産品管理總監Paresh Kharya在GTC采訪中直言稱，英偉達如今是一家“數據中心公司”。黃仁勳則有着更詳細的說法：“我們的願景是成為一家‘數據中心規模’公司（data center scale company）。”他的解釋是，過去相當長的一段時間裡，基本的計算單元都是CPU，然後是“GPU CPU”；但在未來十年内，數據中心級的計算将成為常态，數據中心也将成為最基本的計算單元。

黃仁勳坦言，這也正是英偉達收購以色列公司Mellanox的原因。後者在高性能端到端網絡上的優勢，能幫助英偉達實現高速網絡和高速計算齊頭并進。此外，英偉達還在近期宣布了對網絡軟件公司Cumulus Networks的收購，進一步顯示出其在數據中心領域的野心。

支撐來自英偉達的技術實力。GTC 2020最重磅的信息恐怕就是英偉達全新的Ampere架構和首款基于該架構的GPU A100。Ampere架構集AI訓練和推理于一身，并且性能相較于前代提升了高達20倍。Kharya形容，該架構是英偉達8代GPU曆史上最大的一次性能飛躍。

A100是目前全球最大的7nm芯片，集成了多達540億個晶體管。“在世界上其他人還在努力嘗試追趕Volta——也就是我們上一代架構——的時候，我們已經又自我提升了20倍。”黃仁勳說。

英偉達提供的信息顯示，包括阿裡雲、AWS、微軟Azure、Google Cloud、騰訊雲，以及思科、戴爾、HPE、浪潮在内的一批領先雲服務供應商和系統構建商已計劃将A100集成至其産品；包括美國能源部國家能源研究科學計算中心、印第安納大學、利希超算中心、卡爾斯魯厄理工學院、馬克斯普朗克計算和數據中心在内的一批頂尖研究機構也在使用A100支持其新一代超級計算機。

英偉達認為，數據中心已是計算機産業最大的增長機會。黃仁勳和Kharya都強調的一組數字是，雲計算和數據中心已是一個接近千億（美元）級别的市場，并且仍在以每年40%的速度增長，最終有望實現萬億級。

這也必然帶來競争。例如，包括亞馬遜、阿裡巴巴、谷歌在内的一批雲廠商也在進行自家AI芯片的開發。不過黃仁勳指出，數據中心需要進行的計算已愈發複雜和多元，例如AI訓練和推理、數據處理和分析，以及來自遠程辦公、在線視頻和雲遊戲等方面的需求。這就要求數據中心能在盡可能經濟的前提下完成多種類型的任務。

A100具備多實例GPU技術，可将單個GPU分割為多達7個獨立GPU，為不同規模的工作提供不同的算力，以實現利用率和投資回報率的最大化。在黃仁勳看來，這一突破外加Ampere架構強悍的性能，為客戶帶來了極高的性價比，使其難以在競争中落敗。

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