單純的數據展示不僅十分枯燥無味，而且不能直觀體現數據間的關系，讓人抓不住重點。但與合适的圖形結合，不僅能夠讓複雜的統計數字簡單化、形象化，還能給讀者一種視覺的享受。

今天，就讓我們根據億信ABI來解讀一下各類統計圖的使用場景以及優缺點。

億信ABI是是億信華辰深耕商業智能領域十多年，在豐富的數據分析挖掘、報表處理等經驗基礎上，自主研發的一款融合了數據源适配、ETL數據處理、數據建模、數據分析、數據填報、工作流、門戶、移動應用等核心功能而打造的全能型數據分析平台。

1、 餅圖

适用場景：展示數據分布情況，比如：某一時期各個行業的銷售占比。

優點： 直觀顯示各項占總體的占比，分布情況，強調整體與個體間的比較。

局限：分類過多，則扇形越小，無法展現圖表。

相似圖表：

· 嵌套圈餅圖：用于一個指标在不同維度的占比。

· 跑道圖：看到占比的同時，可以直觀看到指标在當前維度下的排名情況。

· 而圈餅圖和南丁格爾圖，隻是普通餅圖的不同表現形式。

2、 線狀圖

适用場景：以柱子的高度用來比較兩個或以上數值之間的差異。

優點：人眼對高度較敏感，直觀各組數據差異性，強調個體與個體之間的比較。

局限：分類過多則無法展示數據特點。

相似圖表：

系列堆積圖：系列堆積起來可以更直觀看到總數和各系列分布情況。

多系列柱狀圖：将一個維度多個指标進行比較。

百分比堆積柱狀圖：适合展示同類别的每個變量占比和分布情況。

4、 條形圖

适用場景：根據數量的多少繪成不同的直條，通過直條中清楚的看出各省的生産值差異。

局限：分類過多則無法展示數據特點。

相似圖表：

· 堆積條形圖：比較同類别各變量和不同類别變量總和差異。

· 交錯正負軸标簽：數據有正有負，将坐标軸标簽分别放在坐标軸兩邊。比如盈虧情況、人員增減情況。

· 雙向柱狀圖：比較同類别的正反向數值差異。比如男女占比。

5、 面積圖

适用場景：面積圖除了可以像折線圖一樣表達變化趨勢，還可以通過層疊的陰影面積反映差距變化。

優點：顔色的填充可以更好的突出趨勢信息。

相似圖表：

· 數據監控面積圖：用于顯示每個數值所占大小随時間或類别變化的趨勢線，展示的是部分與整體的關系。比如服務器CPU、内存等監控場景。

· 橫向面積圖：用橫向面積來展示趨勢信息。隻是與豎向面積圖的不同展現樣式。

6、 氣泡圖

适用場景：通過氣泡圖，可以清晰的看出各産品在市場占有率的大小。

優點： 直觀反映數據集中情況，對離散數據線性回歸等曲線預測性的拟合輔助作用

局限：數據量小的時候會比較混亂。

相似圖表：

· 散點氣泡圖：用于展示一個維度在2個變量之間關系，比如男女身高體重情況。

· 螺旋氣泡圖：一個維度按大小排列，比如收入情況。

7、 儀表圖

适用場景：展現指标并分等級，用于數據預警。應用于經營數據分析、财務指标跟蹤和績效考核等方面。

局限：隻适合展現數據的累計情況，不适用于數據的分布特征等。

相似圖形：

· html5占比：重點關注一個指标的當前占比情況。

· flash柱：作用同儀表盤，隻是外形上有所區别。

8、 地圖

适用場景：地圖是用顔色的深淺來展示區域範圍的數值大小。

局限：數據分布和地理區域大小的不對稱。通常大量數據會集中在地理區域範圍小的人口密集區，容易造成用戶對數據的誤解。

相似圖表：

· 流向圖：展現運動軌迹。比如人員遷移、飛機航線等。

· 渲染圖：一個指标在地圖上用顔色來展現，比如天氣、人口、收入等。

· 标點圖：用描點展現數據在區域的分布情況。與渲染圖用途類似。

· Gis渲染圖：集成Gis地圖，在地圖上着色從而實現預警的一種方式。

· Gis統計圖：地圖與其他統計圖的組合，表現該指标在另一維度的分布情況。

9、 雷達圖

适用場景：了解同類别的不同屬性的綜合情況，以及比較不同類别的相同屬性差異。

局限：分類過多或變量過多，會比較混亂。

相似圖形：

圓形雷達圖和多邊形雷達圖隻是表現形式不一樣。

10、 組合圖

集柱狀圖和線狀圖優勢于一身，更加清晰展示數據之間的差異與變化趨勢。

11、 高級統計圖

ABI（一站式數據分析平台）中，還擁有各種高級統計圖，總有一款适合你。

每種統計圖都适用于各種不同的場景，善于選擇合适的統計圖能夠更好的展示數據。而且在ABI中，可以通過設計與搭配，可以衍生出成千上萬種炫酷的可視化效果，讓數據更加生動！

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