人與機器人趣味比拼?從追風口的AI崇拜到接地氣的AI落地，AI語音機器人作為最早商業應用的場景之一，已進入“商業落地”兌現期的大考，今天小編就來說說關于人與機器人趣味比拼?下面更多詳細答案一起來看看吧!

人與機器人趣味比拼

從追風口的AI崇拜到接地氣的AI落地，AI語音機器人作為最早商業應用的場景之一，已進入“商業落地”兌現期的大考。

“從趨勢來看，智能語音是一個爆發式成長的市場，未來的客服、運營中心一定成為企業數據化管理、辦公自動化的入口。”百可錄創始人兼CEO張曉地樂觀表示。大勢之下，各路英雄紛紛拍馬而來，既有互聯網巨頭，也有傳統系統商，以及年輕創業者，一時間龍争虎鬥，各顯神通。

語音機器人需求點？

“凡戰者，以正合，以奇勝”。

從語音機器人公司各自的招數看，大體來說分為三路：或系統集成，專注客服單一領域;或全産業鍊涉足，從CRM到電話呼叫全面接觸;或在客服周邊領域，因為賽道擁擠而另辟細分市場。

從行業大熱大家蜂擁而至的2018，到大把人出局的2019，這就是行業現狀：看似朝陽産業市場盛況空前，奈何圍觀群衆魚貫入局竟發現淘金扯淡花錢後散場。

浮躁褪去，活下來的企業都在摸索中明确：隻有真實得到價值，企業才願意付錢。張曉地認為，“一定看到商業落地最佳路徑，然後從服務入手，做精細化工作。這個行業看似門檻不高，可真做起來發現：是一份唯有細緻、耐心、投入才能做好的事業。”如果簡單到隻要做個産品賣給對方就好，那還停留在ToB最初階段。

最早做ToB系統的一個老闆表示，“當初和’銷售易’一起起步，可做着做着發現，運營裡各家不同要求瑣碎繁多，系統改了又改，還是不夠好用，都是一錘子買賣，做了不到2年也就作罷。”

現在語音機器人好像又陷入之前的模式：反正産品賣給你，好不好用随天意，我隻管收統一服務費。為了收更多的錢又誕生了從1個到N個的産品進行交叉銷售、向上銷售，這種商業邏輯看似不錯，隻要一個産品入了門，之後還有N個産品可以繼續銷售，貫穿整個産業鍊。細想之下，這是否站在了客戶角度考慮呢?

語音機器人的需求點到底是什麼？

一位客服主管說，買之前說得花好稻好，買回來發現一堆稻草，很難用，着急上火半天也解決不了問題。誰還敢繼續用?

站在企業主的角度出發，吐槽仍然集中在：産品購買後不好用，沒人能用好機器人，買後實際價值低，看不到效果，語音識别功能差，“智能”變“智障”，語音交互欠準确、欠自然。

守正出奇排兵布陣

既然已知企業對語音機器人的需求“要素”，就要從掐住脖子的“關卡”入手。商業作戰地圖顯示，不同位置的企業，有不同的生死線;謀不同的位置，要有對應的資源配置和作戰姿勢，突圍者，守正出奇。百可錄對付這個“老大難”問題，參考了美國的SaaS服務發展軌迹，設計出符合市場需求的商業模式。

賣服務，而非産品。對于機器人而言，所謂的深度學習，需要大量數據學習和校正，看似很簡單的對話，每個字都是千錘百煉。這工作直接丢給買方，他們必須先儲備兩個專職機訓師才行。所以百可錄提供全程的機器人訓練與優化服務，讓機器人越來越聰明、好用。

“市場難點這麼明顯，難道隻有百可錄看見？”

看到的人多，挺身而出的少。因為運營服務投入人力大，而市場上的價格競争激烈，低廉到根本覆蓋不住成本，怎麼能持續做好服務。大家往往先着急掙一筆機器人租賃費。

重銷售還是服務，信念決定了外在行為。

張曉地在矽谷做了近30年的SaaS服務，按照他的深厚經驗，ToB服務就是口碑、精細管理、極緻交付、價值效果的厚積薄發。前期是增長慢，可達到一定客戶基數時會迎來爆發式增長。“我看過很多公司都是這樣一步步走向成功，有了不可替代的價值，剛剛上市的ZOOM就是一個好例子，專注一個視頻會議場景，深度打磨，用最佳客戶體驗建立起護城河。”

因為見證過，所以相信、堅定行進……

為了倒逼自己提升服務價值，為了客戶利益更加合理化，百可錄提出按量付費，工單量直接與收益挂鈎。企業方也對業務更有自主權，對服務商更有控制感，用的好就多給業務量，用不好可以随時結束，真正的“呼之即來，揮之即去“。

服務取代産品，按量計費取代License。這些創新之上，張曉地還大膽提出了免費測試，達标上崗。這樣的舉措甚至讓一些客戶不敢相信。

專注再專注，聚焦再聚焦，百可錄形成了一個體系龐大、場景豐富的知識庫：常用模闆、屬性分類、關聯邏輯、意識識别、方言識别等，讓每個機器人還沒上崗前就已具備一定智商，再優化時很快就能看到效果。

“中國特點是我們有海量數據、海量人口和海量公司。所以在這輪技術進步中，我們緻力于以此優勢形成突破。”張曉地表示。

拓寬護城之河

同樣的技術，有不同的理解與應用。張曉地說道，“技術商業化落地很重要，這關系着你的産品服務與客戶的距離。技術很牛可不一定落地，但是商業化中，易用度決定着普及率。”

看似一樣，但深入探究會發現，産品設計理念架構不同，其能效價值會差别巨大。這與創業團隊基因有關。張曉地在矽谷做了一直緻力于SaaS服務系統和呼叫中心管理系統，是BEVOCAL、NUANCE公司語音識别技術專家;COO周繼敏在Sony、Otto Group、Kingfisher Group世界500強企業工作十數載，實施了多個大型企業級解決方案;團隊基因決定了他們的商業工程設計能力。同時還有泰盈、華道這樣的大型BPO公司的運營管理精英加入，業務與技術實現了完美融合。這樣一支團隊所做的産品和服務更加貼近客戶需求。無論是場景痛點、業務細節，還是産品設計、流程BUG……都更加貼近客戶需求。

張曉地說道“我們的優勢是快，體現在服務上，快速響應客戶需求;在産品上，用發展的眼光看AI，我們做了開放的平台，可以靈活快速叠代某個單一技術，我們在ASR，NLP和TTS，語音和文字引擎上都是開放，可獨立升級甚至替換，确保客戶一直能享受到最前端的技術，規避了競品無法靈活切換的痛。我們的目标是為企業提供最佳服務，所以技術是外采 自研，從效果出發，以終為始地選擇合作方，用開放的心态與上下遊合作。”

語音機器人究竟哪條路能勝出，目前誰也沒有絕對的發言權，各自選擇的方向都有其商業邏輯與戰略，不同觀點的呈現也都是探讨與借鑒。不過有一點可以肯定，從未來的競争态勢來看，語音機器人領域的競争已轉向服務落地環節，這将是一場持久戰。

“我們預計未來市場會按效果付費，那些真正具有技術實力，貼合用戶需求的企業會勝出。市場上二八法則不會變，真正占據市場領導地位的，一定是軟硬一體化的公司。”張曉地判斷說。正所謂“不謀全局者不足以謀一域“，走在AI變革路上的百可錄也将持續探索中。

來源: 飛象網

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