塞爾比反折評測-tft每日頭條

塞爾比反折評測

寵物更新时间:2024-12-21 01:00:54

經常有小夥伴問，多組均值比較，方差不齊時咋辦？得到的回複往往是“做非參數檢驗”，這似乎是金科玉律，因為統計教材白紙黑字寫着：

塞爾比反折評測（驚呆科研狗方差不齊也能ANOVA）1

摘自：顔虹徐勇勇主編《醫學統計學》第3版

可是小夥伴面對這個事實卻不甘心，非要做參數檢驗不可，我猜他可能是對x±s情有獨鐘，不想移情别戀四分位間距。其實當各組内觀察值的總體方差不齊時還是可以進行參數檢驗的。

SPSS中ANOVA是analysis ofvariance（方差分析）的縮寫，但其内涵遠大于教材所指的“方差分析”，教材中“方差分析”往往僅指F檢驗或F統計量。那麼當方差齊時，我們如何進行ANOVA呢？且看：

塞爾比反折評測（驚呆科研狗方差不齊也能ANOVA）2

摘自：《SPSS常用統計分析教程(SPSS 22.0中英文版)(第4版)》

塞爾比反折評測（驚呆科研狗方差不齊也能ANOVA）3

塞爾比反折評測（驚呆科研狗方差不齊也能ANOVA）4

摘自：《SPSS常用統計分析教程(SPSS 22.0中英文版)(第4版)》

小夥伴們不妨試試吧。

不過，看完這篇文章後，小夥伴如果還是再問，方差不齊時該咋辦？我還是會回答：做非參數檢驗。畢竟這兩個方法是比較偏門，除非你能夠經得起審稿人的“嚴刑拷問”。

【作者介紹】李志輝，長期從事各類統計軟件應用研究，主編或參編SPSS、MINITAB、STATISTICA多個統計軟件教材共8本。代表作：電子工業出版社《SPSS常用統計分析教程(SPSS 22.0中英文版)(第4版)》（2015年）。

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