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塞爾比反折評測

寵物 更新时间:2024-08-20 05:12:57

經常有小夥伴問,多組均值比較,方差不齊時咋辦?得到的回複往往是“做非參數檢驗”,這似乎是金科玉律,因為統計教材白紙黑字寫着:

塞爾比反折評測(驚呆科研狗方差不齊也能ANOVA)1

摘自:顔虹 徐勇勇主編《醫學統計學》第3版

可是小夥伴面對這個事實卻不甘心,非要做參數檢驗不可,我猜他可能是對x±s情有獨鐘,不想移情别戀四分位間距。其實當各組内觀察值的總體方差不齊時還是可以進行參數檢驗的。

SPSS中ANOVA是analysis ofvariance(方差分析)的縮寫,但其内涵遠大于教材所指的“方差分析”,教材中“方差分析”往往僅指F檢驗或F統計量。那麼當方差齊時,我們如何進行ANOVA呢?且看:

塞爾比反折評測(驚呆科研狗方差不齊也能ANOVA)2

摘自:《SPSS常用統計分析教程(SPSS 22.0中英文版)(第4版)》

塞爾比反折評測(驚呆科研狗方差不齊也能ANOVA)3

塞爾比反折評測(驚呆科研狗方差不齊也能ANOVA)4

摘自:《SPSS常用統計分析教程(SPSS 22.0中英文版)(第4版)》

小夥伴們不妨試試吧。

不過,看完這篇文章後,小夥伴如果還是再問,方差不齊時該咋辦?我還是會回答:做非參數檢驗。畢竟這兩個方法是比較偏門,除非你能夠經得起審稿人的“嚴刑拷問”。

【作者介紹】李志輝,長期從事各類統計軟件應用研究,主編或參編SPSS、MINITAB、STATISTICA多個統計軟件教材共8本。代表作:電子工業出版社《SPSS常用統計分析教程(SPSS 22.0中英文版)(第4版)》(2015年)。

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