年味未散,國内的醫學人工智能企業再度聚首。
醫療器械巨頭西門子發起的2019 智能醫療高峰論壇在北京召開,來自阿裡健康、平安好醫、騰訊醫療、深睿、依圖、推想、科大訊飛、柏視醫療、數坤、圖碼深維、雅森、築醫台、安德醫智、希氏異構等醫療人工智能公司的負責人參與了此次會議,共同探讨醫療數字化在全球以及中國的發展現狀與趨勢,以及醫療行業在人工智能及數字化應用上的嘗試與心得。
随着互聯網狂潮席卷醫療界,企業單打獨鬥的日子已成過往雲煙。美年、阿裡、英偉達……處于産業鍊各個節點的巨頭都試圖跳出其傳統業務,建立醫療産業生态圈,成立新模式去籠絡更多前沿技術,覆蓋更多醫療機構。
這一次輪到了西門子,如何持續提供創新的數字化醫療解決方案,打造數字化醫療生态圈,踐行數字化醫療的企業價值承諾,成了這家巨頭當下最大的追求。對此,西門子需要尋找到一批優秀的人工智能公司,用最先進的技術賦予其生态圈競争力。
北京雅森科技發展公司(以下簡稱雅森)入選為西門子合作的第一批公司,這家成立于2006年的老牌醫療影像公司憑借其腦神經相關的AI技術提前進入方陣。通過此項合作,雙方将共同推進人工智能技術研發、大數據技術與傳統器械的結合,發展新的商業模式,鍊接醫療生态上下遊,實現協同發展,并通過西門子的影像設備加速雅森人工智能醫療産品和服務在全球範圍落地應用。
雅森與西門子簽署合作備忘錄
為什麼選擇雅森?
雅森科技以神經系統專病數字醫療作為其切醫療AI的方向,經過數十年的積累,已在神經(腦部)疾病領域建立起深厚的技術壁壘。
在尚未能根本治愈阿爾茨海默症(AD)的今天,早期發現和趨勢預測是應對AD最好的辦法,即早日發現并采用膽堿酯酶抑制劑推遲患者大腦退化速度。雅森科技的阿爾茨海默人工智能診斷與預測系統可通過分析量表、MRI、EEG等多模态數據,将神經内科、放射科與腦電圖室的檢驗結果用人工智能技術綜合處理,為患者迅速生成AD分析結果。
目前,雅森科技的腦部疾病産品正在協和、天壇等頂尖三甲醫院使用和落地,并開發了面向擁有不同醫療基礎設施的體檢機構而量身打造的AD人工智能診斷系統,生成個性化模型。通過深入體檢機構,雅森将AI影像的價值下落至基層,讓更多患者能夠及早發現病情并進行治療。
雅森的另一款産品淋巴微核細胞智能檢查系統通過人工智能技術檢查淋巴微核細胞率,實現涵蓋玻片制作、掃描、識别和統計分析的全自動化流程。目前該系統的微核細胞自動檢出率90%以上,還将解決傳統微核細胞檢查耗時長、效率低的問題。
如今,淋巴微核細胞智能檢查系統已經同國内國外主流的自動化顯微鏡掃描儀的廠商完成了适配,并逐漸将應用專科疾病醫院及醫院的檢驗科。
在帕金森、癫痫、腦卒中方面,雅森同樣依托其天玑人工智能平台打造了相應的多模态特征解決方案,可運用AI實現對癫痫緻痫竈的發現和精準定位及對腦卒中的早篩和診斷
為了讓以上人工智能産品更好地分析患者數據并融入診療流程,雅森開始嘗試通過拆解專項疾病的診療流程布局産品。具體而言,整個診療流程被分為診前、診中、診後三個環節。
在診前這一場景,雅森以體檢中心和社區醫院為主要服務場景,為缺乏社區醫院就診經驗的患者與參加普查的健康人群提供向導服務。
在診中環節,雅森将場景鎖定為二三線城市的基層醫院,通過人工智能技術賦能醫院,幫助其進行影像分析并生成相應結果,解決其欠缺的技術問題與人力問題,用AI作為國内優秀醫療資源下沉的重要抓手。
在診後環節,患者可能出現更換醫院進行治療的情況,由于不同醫院間的信息可能不能相互流通,因此這樣的患者在後續的治療中常常會發生病曆信息缺失。
為加強患者在就診過程中信息的一緻性,雅森将借助微信小程序等入口幫助患者錄入就診信息,運用移動互聯網去幫助醫生和患者進行長期溝通、數據收集,同時打通不同醫院間的信息隔閡,實現真正意義上的全流程患者管理。
同西門子合作,雅森收獲了什麼?
相對于其他巨頭的醫療生态圈,西門子擁有一系列的優勢以幫助人工智能企業。一方面,通過西門子的CT、MRI、PET等産品,人工智能企業将獲得高質量、結構化的數據,而避免在處理不同結構的數據時造成不可避免的信息丢失;另一方面,相應的人工智能産品将跟随西門子的設備被銷往全球各地。
雅森科技CEO陳晖告訴動脈網記者:“西門子将為雅森商務模式的落地提供有力的支持,西門子不但可以将AI企業的産品帶入醫院,解決我們的渠道問題,而在未來,西門子基于TEAMPLAY的醫療雲平台,将更能支撐我們産品的雲端部署以及通過互聯網醫院下沉服務。在商業模式的打造中,無論是我們向西門子提供AI産品,還是我們和西門子共同服務醫院,都将給我們帶來持續的服務費用。”
雅森科技CEO陳晖
“腦神經AI産品的主要支付方依然是醫院,雖然現在商務模式仍在探索中,但有兩種方式将成為未來的主流收費方式,一種是按檢查次數進行收費;另一種是按時間買斷服務進行收費。在2017年下半年,雅森智能的産品獲得II類器械認證後,便已經能夠進行商業化的運營。我們為醫生提供輔助診斷服務,最終由醫生對患者報告進行确認,從而獲得收入。待人工智能的模式成熟,或者當我們獲得三類醫療器械認證後,雅森已有的商業布局将得到迅速推進。”
價值醫療、商業化将成為雅森下一階段的發展核心
談及影像價值,陳晖認為:“影像科的價值将逐漸走向臨床診斷,即通過對影像深入的分析獲取更多有價值的信息,并為臨床治療提供指引。雅森通過對更多、更精準的圖像量化分析;對多模态影像關聯性分析;并引入疾病特征圖譜機器學習等,幫助放射科節約影像分析時間;提高影像分析精度;并為醫生臨床決策提供參考意見,以減少患者無謂的檢查。”
如今,雖然市面上的人工智能産品層出不窮,但在其走出實驗室,落地醫院後,産品的準确率仍有待提升。深化已有産品的精度,提升其實戰的可用性,是人工智能企業現階段可選擇的重要發展策略之一。
當完成了産品的初步布局後,雅森的發展之路也愈發清晰:“雅森目前的工作重心将落足于兩個方面。一是專注,即專注于目前所涉及産品的進一步模型優化、功能模塊化、精準度提升;二是商業化,即通過與服務類合作、與醫院合作進行商業落地和模式閉環打造,實現AI産品真正商業化運營。”
因此,在目前階段,橫向擴展産品線不是雅森目前最重要的着眼點,雅森科技下一階段的工作重點将聚焦于産品運營縱深化。随着同西門子等優質企業合作的推進,雅森商業場景的落地實現指日可待。
*文中圖片由受訪企業提供。
文 | 趙泓維
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