文 | 盧旸

今年，音樂人工智能熱度持續升溫。在CAAI全球人工智能技術大會、世界音樂人工智能大會、2021中國音樂科技應用論壇等近期舉辦的各種學術活動中，音樂人工智能都是最受關注的話題之一。在人工智能領域，音樂人工智能也許隻是細小分支。但是，在音樂家與科學家的共同努力下，音樂人工智能在科研、應用方面都顯示出巨大容量，表現出從冷門轉變為熱門的巨大潛力。

今明兩年進入加速發展轉折點

相比機器人、語言識别、圖像識别、自然語言處理等人工智能的研究方向，音樂人工智能是非常小的分支。在人工智能圈，研究者傾向于探索新的神經網絡、新模型等在人工智能技術上有所突破的課題，從而撰寫高水平論文發表在CCF(中國計算機學會)A類期刊、中科院1區/2區期刊。盡管清理“唯論文、唯帽子、唯職稱、唯學曆、唯獎項”專項行動已經開展多年，但是，“要改變這種學術偏見依然需要比較長的時間。”北京郵電大學數字媒體與設計藝術學院講師李榮鋒認為，國内高校評價體系限制了音樂人工智能的學術空間。“在理工院校研究音樂人工智能的老師并不多，這需要對音樂有足夠的熱情。”複旦大學計算機科學技術學院教授張軍平解釋道，在理工院校，音樂人工智能項目能夠獲得的支持力度較小，因此困難重重，也很難做得深入。

而在音樂圈，音樂人工智能呈現出另外一番景象。2019年，中央音樂學院音樂人工智能與音樂信息科技系創建，作為北京市高精尖學科，代表着國際一流的優勢特色學科以及新興前沿交叉學科的融合發展成果，近年來在人工智能作曲、人工智能音樂表演與交互、智能音樂教育、音樂與腦科學等研究方面取得了突出成績。上海音樂學院在交叉學科領域不斷探索，2020年建立“音樂人工智能”博士點，今年已經招收音樂人工智能博士後進站工作，目前在人工智能與音樂教育、人工智能與生命科學、人工智能作曲與制作、人工智能數據标注與分析等相關領域正在展開一系列研發工作。四川音樂學院今年也新增了音樂人工智能專業，由中國音樂學院、四川音樂學院以及複旦大學、平安科技公司的教授組成雙導師團隊。浙江音樂學院還獲批“數字音樂智能處理技術”文化和旅遊部重點實驗室……“随着科技進步，人工智能與音樂結合已是水到渠成。”上海音樂學院音樂工程系主任于陽說。複旦大學計算機科學技術學院教授李偉表示，音樂家們的辛勤努力使得音樂人工智能在宏觀層面的整體形勢有了不小的進展。

今年，在中央音樂學院的牽頭下，中國人工智能學會(CAAI)藝術與人工智能專委會、中國計算機學會(CCF)計算藝術分會相繼成立，團結了全國八大藝術門類與科技相關的人員共同探讨未來藝術。“這種頂層設計的效果是顯著的，吸引了大量的學術界人才。”李榮鋒說。“對音樂 AI感興趣的人群，尤其是年輕人在迅速增加，這為音樂人工智能帶來希望。”李偉預測，今明兩年将是國内音樂科技從萌芽、起步、進化到加速發展的轉折點，音樂家主導的從上到下的學科框架設置，以及理工科同行主導的從下到上的知識體系構建有望在中間相遇。

其實，音樂人工智能的底層科技知識體系構建還是有賴于理工專業的。“目前在國内音樂科技領域，底層核心技術幾乎都來自國外，長此以往非常不利于上層的藝術學科甚至整個音樂産業的發展。”李偉說。近日，由50餘位作者曆時近兩年聯合編著的《音頻音樂與計算機的交融-音頻音樂技術2》已進入最後階段，将由複旦大學出版社出版。該書連同為基礎拍攝的同名MOOC，構成了音樂科技及計算機聽覺領域的底層知識體系，以此為基礎可擴展出數十門專業課程及對應的研究領域。

應用實踐有“作曲”成果亦有平台

在音樂人工智能應用中，人工智能作曲總是最能博取眼球。10月9日，人工智能續寫的貝多芬《第十交響曲》在德國發布，再次聚焦世界目光。1988年，德國音樂學家Barry Cooper曾以貝多芬手稿為依據，曆時八年續寫出了第十交響曲第一和第二樂章。而卡拉揚研究中心組織了包含音樂家和人工智能專家的團隊，僅用一年時間便完成了第三、四樂章的續寫。雖然矚目，但《第十交響曲》并未在人工智能技術上有所創新。“電腦将貝多芬創作的所有音樂和貝多芬草稿儲存進去，然後就可以利用這些資料來教授人工智能學會音樂創作，從一小段音樂開始，逐步實現一整套的交響樂。”2019年，中國音樂學院教授韓寶強便攜深圳平安科技AI音樂團隊以相同技術路線，生成了一部交響變奏曲《我和我的祖國》，并于2019年10月11日，在音樂總監林大葉的指揮下，由深圳交響樂團完成世界首演。

音樂人工智能理論研究與應用實踐聯系方面，音樂院校不遺餘力地創造平台。上海音樂學院與華為、字節跳動等科技公司合作，近幾年連續獲得中國文化和旅遊部科技創新工程“多維雲端樂交互系統”項目和“智能輔助音樂療愈”項目、教育部新文科“音樂人工智能專業探索與實踐”項目。中央音樂學院音樂人工智能與音樂信息科技系主任李小兵作為首席專家申報的《音樂與人工智能協同創新發展理論研究》入選2021年度國家社科基金藝術學重大項目。該課題從音樂學、腦科學、人工智能、計算機科學等多個領域入手展開跨學科研究，以“音樂創作與人工智能協同創新發展”“音樂呈現與人工智能協同創新發展”“音樂接受與人工智能協同創新發展”“音樂人工智能哲學——美學”為四個子課題，圍繞人、音樂、人工智能三者的相互關系，對音樂與人工智能協同發展中的問題進行深入全面的研究，歸納其規律并提出具有指導性的理論體系。全國藝術科學規劃項目管理中心主任邱邑洪認為該課題特色鮮明，從五百多個選題中脫穎而出，是第一個藝術與科技相結合的重大項目，體現了國家對藝術與科技融合的重視和支持。

投資者看好音樂人工智能項目

市場上，人工智能科技巨頭也在積極布局音樂人工智能。字節跳動的bytesings、微軟研究院的muzic等已在試圖證明人工智能可以全端地完成整個音樂生産過程。訊飛通過唱歌合成、唱歌變聲等方式将語音技術融入音樂。“有些音樂人工智能項目已經超乎過去對音樂人工智能的想象，但整體上還處于學術研究的階段或者說是實驗室階段，能真正看到落地場景的還不多。這類項目更多是給我們描繪了用最多的數據、最多的财力人力所得出的結果，相當于整個行業的上限。”李榮鋒說。

以需求為導向的音樂人工智能新興公司也非常活躍。這些公司一般不需要非常高端的人工智能技術，主要依靠組合現有模型，或作小幅修改。但是，由于公司創業者多來自音樂行業，因此進行的項目也跟音樂生活更加貼近，解決的問題也更加具體。2008年起經營琴行的賈建偉看準音樂教育、樂器制造與人工智能結合的市場機會，于2017年京樂界樂科技有限公司，希望借助科技力量拓展音樂教育發展空間。“音樂人工智能産品研發比想象中難。它不是某個單純的技術點，而是需要計算機程序代碼、聲學算法、物聯網等關鍵技術點相互聯合。”經曆4年探索，賈建偉率團隊于今年5月推出“音卓爾-樂伴·智能演奏記錄儀”，立足物聯網，結合聲樂技術，以48k高清音質實時傳輸樂器的演奏内容，同時傳遞演奏時間、樂器環境與音準等訊息。11月22日，中國輕工業聯合會發布的《升級和創新消費品指南》中，智能演奏記錄儀與其他55款性能優良、引領消費趨勢的高品質産品入選升級消費品名單。

曾志中是一位擁有互聯網與音樂複合背景的連續創業者，此前曾擔任太合音樂集團總經理、微軟及諾基亞亞太區音樂服務總監。“我從市場需求角度出發，專注于滿足市場及客戶的需求。”為了解決公播音樂授權模式及版權成本、市場音樂預算及版權意識、專業的場景音樂制作等問題，他于2018年創建安譜音樂，應用人工智能作曲技術推出的BGMRadio是已經完成商業化模式的線上公播服務。目前，安譜音樂瞄準短視頻音樂市場，預計在年底推出首批多首作品。“短視頻音樂制作方式跟傳統歌曲不同，應該像電影配樂，根據短視頻情節制作适合的音樂。”曾志中說。

“人工智能音樂創作、音樂制作是投資者比較看好的領域，也是人工智能在音樂行業應用最廣泛的領域。”經過較長時間跟蹤觀察與梳理，詩焓文化創始人兼CEO董露茜率小鹿角智庫團隊撰寫了《2020AI音樂發展洞察小報告》。她表示，音樂科技創新是一個不斷在動态中變化發展的領域，《2021-2022年的AI音樂發展洞察小報告》将梳理業内投融資交易案例。上海音樂學院副教授陳世哲認為，音樂人工智能在資本市場經過兩年熱潮，正在趨于冷靜，這是新技術發展的必然趨勢。對待音樂人工智能項目，人們常常對短期收益有過高期望，而忽視其作為科學研究的長期作用。音樂人工智能發展是漫長過程，不應過度推廣，也不該被忽視，待成長起來之後相信能真正影響音樂産業。

近年來，人工智能産業結構經曆了轉型。過去，計算機視覺一家獨大，如今，自然語言處理、語音音頻處理的比重逐漸提升。而音樂人工智能正好橫跨兩個專業，求賢若渴。“無論是大的互聯網企業，還是具體的創業公司，都處于急需人才的狀态。”李榮鋒說。李偉則指出，音樂人工智能在國内計算機領域雖然有所進步但發展緩慢，有5年以上科研經驗的人才都很少。韓寶強也提到，“從事音樂人工智研究不僅要有本事，還要有情懷，要喜歡音樂。”上海計算機音樂協會秘書長甯佐良說，“音樂人工智能的可貴之處在于無限可能性，需要不同專業背景的人才跨界合作、共同推動。”

明年7月，中央音樂學院音樂人工智能與音樂信息科技系首批畢業生即将畢業，而此時他們已經收到來自各大科技公司的邀請。上海音樂學院音樂工程系就業率在全校名列前茅，很多畢業生進入頭部公司。陳世哲表示，上海音樂學院音樂工程系主動引進高科技項目之外，也主動把學生送到高科技企業實習，在實踐中學習，對音樂工程學科來說尤為重要。“其實高校更缺音樂人工智能的人才，隻有高校教師成氣候，人才培養才能成氣候，整個行業才能成氣候，這是我一直堅持的立場。”李榮鋒說，音樂人工智能選題，很多都是暫時沒有市場、不能賺錢的項目，卻能實實在在地解決音樂實踐中的難題，“學校研究環境相對自由，選題空間大，這些年科研環境也不斷改善，真心希望大家可以更有信心地加入到高校大家庭。”

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