線性代數如何确定特征向量個數?#2022開學季#,下面我們就來聊聊關于線性代數如何确定特征向量個數?接下來我們就一起去了解一下吧!
特征值與特征向量是線性代數的重要内容,它的主要應用有:求矩陣的幂、矩陣的對角化、二次型的标準形.
特征值與特征向量部分要理解特征值及特征向量的基本概念,掌握求矩陣特征值與特征向量的方法(主要掌握通過特征方程求特征值及通過求方程組的基礎解系找出特征值對應的線性無關的特征向量),會求矩陣的關聯矩陣(逆矩陣、伴随矩陣、矩陣多項式)的特征值和特征向量。
掌握矩陣的特征值和特征向量的性質,尤其注意普通矩陣與實對稱矩陣特征值和特征向量性質的差異,會使用特征值與特征向量将矩陣進行對角化,會判斷矩陣不可對角化的條件
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理論背景:在一個多項式中,未知數的個數為任意多個,且每一項次數都是2的多項式稱為二次型,二次型分為兩種類型:即非标準二次型及标準二次型。
一、基本概念
1.特征值與特征向量
2.特征方程
3.矩陣相似
4.施密特正交化
5.正交矩陣
二、特征值與特征向量的性質
1.特征值與特征向量的一般性質(6個定理)
2.實對稱矩陣特征值與特征向量的性質(3個定理)
三、矩陣對角化理論
1.一般矩陣的相似對角化
2.實對稱矩陣的相似對角化
(1)掌握實對稱矩陣對角化定理
(2)實對稱矩陣相似對角化過程
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