概率學最簡單的理解方法?正态分布的牛逼不是無緣無故的數學領域的合法性來自于嚴格的數學證明隻有被證明了，數學家才會說這個東西是合法的，我來為大家講解一下關于概率學最簡單的理解方法?跟着小編一起來看一看吧!

概率學最簡單的理解方法

正态分布的牛逼不是無緣無故的。

• 合法性：中心極限定理提供保證

數學領域的合法性來自于嚴格的數學證明。隻有被證明了，數學家才會說這個東西是合法的

正态分布的數學證明就是“中心極限定理”

中心極限定理的表達方式有好幾種，當時核心的數學性質隻有一條——大量獨立的随機變量相加，無論各自随機變量的分布是怎樣的，他們相加的結果必定會趨向于正太分布。

中心極限定理怎麼來的？谷神星的故事，1801年，天文學家發現一顆從未見過的天體在天空中緩緩移動。6個星期就消失了，6周根本沒辦法按鎖定數據，因為數據太少，隻占谷神星公轉周期的2%；而且觀察的時候有各種誤差。高斯怎麼解決的？

他大膽猜測，假設誤差分布最大可能性等于這些誤差的平均值，然後想辦法鐘找到滿足這個假設的函數。結果意想不到，恰好滿足這個假設的函數隻有一個。這就是正太分布。

高斯推導是誤差最大可能恰好等于平均值，推導出正态分布；接着用正态分布計算出，誤差最大可能恰好等于平均值。有點循環論證。

但是數學家拉普拉斯，看到正太分布，用嚴謹書序推導出中心極限定理。中心極限定理是因，正态分布是果。因為中心極限定理存在，所以正态分布才必然正确。

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好吧，看不懂也沒事，因為實在看不懂。留着吧，說不定哪天回來再看了，會改寫的了。

• 正統性：正态分布是所有分布參照系

建立一套穩定的持續，就像是參照系一樣，對所有事物施加影響。

統計學中，我們不知道某個随機事件服從什麼分布，最常見就是假設它是正态分布，，然後用數據驗證。

假設正太分布，是以為這個很常見。如果不服從正态分布，那麼背後一定不滿足中心極限定理。---要麼就是它的影響因素不夠多，要麼就是個影響因素不是相互獨立的，要麼就是某種影響因素的影響力太大等等。

• 主宰性：正态分布是世界的宿命

第一：正太分布普遍存在。

中心極限定理告訴我們，隻要随機事件有很多獨立的因素共同作用，無論每個因素本身是什麼分布，這個随機事件最終都會形成正态分布。正太分布具有普遍意義。

很多事情都是多個随機因素共同作用的結果：人都身高的影響因素就有。營養，遺傳，環境，族裔等等

考試成績也是，自身的能力，家庭教育，智商，專注力等等。

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第二，所有分布最終都會變成正态分布

任何分布疊加最終都會形成正态分布；無論是對數分布還是幂律分布，無論是指數分布還是其他任何分布。

**所有分布，不是正太分布，就是在變成正太分布的路上**

（不知道說的是什麼，這一段确實過于哲學了）

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第三，正太分布是世界的宿命

中心極限定理之後，信息論領域發現了“熵最大原理”，就是說在一個孤立系統中，熵總是不斷的啊增大。而且和的是，正态分布就是所有已知均值和方差的分布中，信息熵最大的一種分布。

按照正太分布的鐘形曲線分布和演化，就是每個随機時間的必然宿命，好像冥冥之中自有定數。

• 恩，沒看懂沒關系，後面說不定會補充的啊。

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