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數據管理模式的發展

科技更新时间:2024-08-20 05:09:28

什麼是數據治理？

數據治理是一個用于定義組織内誰對數據資産具有權限和控制力，以及如何使用這些數據資産的系統。它包括管理和保護數據資産所需的人員、流程和技術。

數據管理模式的發展（數據治理與數據管理的區别是什麼）1

DAMA 将數據治理定義為: 數據治理是對數據資産管理行使權力和控制的活動（計劃、監視和執行）的集合，數據治理功能指導如何執行其他數據管理功能。這個定義看上去有點空洞。可以理解，數據治理實際上就是優先級管理流程管理。優先級管理是指我們需要考慮數據管理中問題的優先級排序。流程管理是人、角色和責任，即誰誰是什麼角色，負責什麼問題。例如，當數據丢失或者欠缺時，這個問題的優先級排序是什麼，那麼誰可以來解決這個問題等。

什麼是數據管理？

數據管理是對政策、實踐和項目的計劃、實施和監督，以實現數據和信息資産的獲取、控制、保護、交付和改進。這是DAMA-DMBOK關于數據管理的定義。筆者理解數據信息管理是實現企業數據治理問題提出的決策并給予反饋，強調管理工作流程和制度，涵蓋不同的管理研究領域，諸如：元數據資源管理、主數據技術管理、數據标準管理、數據質量控制管理、數據安全風險管理、數據認責管理、數據服務項目管理等。

數據治理與數據管理有什麼區别？

數據治理它可以用來明确相關角色、工作責任和工作流程的，确保數據資産能長期有序地、可持續地得到管理。而數據管理則是一個更為廣泛的定義，它與任何時間采集和應用數據的可重複流程的方方面面都緊密相關。

簡而言之，數據治理與數據管理是相輔相成的。數據管理是具體日常活動，數據治理是活動的權力控制，一般目的性較強，大多指組織機制流程文化等等。數據管理要做的更好，離不開數據治理的保障，數據治理要保障的好，離不開數據管理活動的輸入，數據管理水平達到一定階段的企業，數據治理的必要性很大。

關于光點科技

光點科技是一家在政企數據治理、數據中台建設、數據可視化展示分析方面有着豐富經驗的公司。作為國内專業的數據智能解決方案專家，光點科技自成立以來就一直專注于數據産品的研發和落地，服務的客戶涉及智慧城市、園區、政府、集團企業、金融、制造、能源、電信、工程、教育、檢驗檢測等多個行業。

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