人工智能與教育相關技術?截至2020年3月，我國在線教育用戶規模達4.23億，較2018年底增長110.2%，占網民整體的46.8%人工智能技術與教育融合早已是教育改革中的一種主流趨勢，也是一種全新的教育發展戰略，下面我們就來說一說關于人工智能與教育相關技術?我們一起去了解并探讨一下這個問題吧!

人工智能與教育相關技術

截至2020年3月，我國在線教育用戶規模達4.23億，較2018年底增長110.2%，占網民整體的46.8%。人工智能技術與教育融合早已是教育改革中的一種主流趨勢，也是一種全新的教育發展戰略。

運用人工智能技術，可以把模糊的邏輯引入智能化的網絡管理中，使其具備模糊信息處理能力，從而在很大程度上提高網絡系統的使用效率。在面對不确定的問題時，人工智能也可以充分發揮優勢，具有很強的處理能力。

個性化學習課程推薦

在線教育依托計算機作為教學平台，為數據的收集提供了便利，從而為個性化教育提供了技術支持。在不侵犯學生隐私的條件下，在線教育平台應用相關算法，根據學生的興趣和需求，量化分析學生的個性信息情況，為學生匹配提供最适宜的學習方案。在網絡海量資源中，搜集整理與該學生有相似需求的用戶所認可的課程，推薦給有對應需求的學生。根據學生的年齡階段和認知水平，将課程按照不同難度進行分類，比如，按照由易到難，由基礎到專業的順序，有序系統地推薦課程。根據收集到的學生信息，預測其在未來互動中可能出現的行為和反應，從而自我學習、自我進化，不斷更新現有學習内容和路徑，從而更好适應個體情況；同時，因材施教，為學生提供針對性知識圖譜和定制化學習方案。

教師監管評測系統

通過記錄在線教師在上課過程中的表現，将其語言、教學方式等信息數字化，實現課程全自動監管。比如，記錄老師在課程中出現的錯誤，監控教師在課程中的違規行為，完善教學評估機制。同時，堅持定量與定性相結合、過程監測與結果評估相結合，從而提升教師整體教學效率，健全在線教育的質量評估機制。

由于數據的客觀性和統一性，避免了人的主觀意識幹預評價結果，大大提高了教育教學評價的客觀性，為下階段的教育教學決策提供了客觀參考依據。因此，越來越多的教師将投入到在線教育平台和課程的建設中，進一步完善評測系統的數據集，整合和優化師資資源，為高質量在線教育平台提供人才保障，增強學生、家長以及社會對在線教育的認同感。

中英文字詞聽說學習

說好普通話，掌握一門外語，已經成為兒童教育中的重要環節。學習一門語言，如果無法流利地說出來，無法交流，那就失去了學習語言的意義。然而，受限于專業老師的數量和家長的教學水平，絕大部分兒童并不能獲得标準的語言聽說學習。人工智能很好地彌補了孩子學習過程中無法糾正發音的問題。

通過語音識别技術，準确獲得兒童發音片段，并将其送入基于專家發音标注的口語評測系統，用深度卷積神經網絡來提取語譜圖特征進行建模，通過智能語言生成技術将打分結果進行話術生成，得到文字版的反饋結果，最後通過語音合成技術，将文字版的反饋結果用真人老師的口吻反饋給學生，實現口語的評測和糾錯功能。

課堂互動

通過把人工智能虛拟形象技術和真人老師相結合，打破傳統學生對老師的刻闆印象，提高了課堂趣味性和教學有效性。課堂上引入學習狀态測評系統，在學生學習過程中刻畫每一個學習者的個體特征，掌握學生的學習行為習慣，精準發現學生的知識漏洞，使教師能夠及時推送優化相應的教學内容。

課後作業批改

利用計算機對學生作業的客觀題進行批改早已在全國各大考試中實行。利用人工智能技術，可以實現主觀題的智能批改。通過自然語言處理技術，識别學生提交的作業文本，人工智能就能将數據庫裡的字詞和作文的字詞進行比對，實現檢查錯别字的功能；自然語言處理技術将句子切分成字，整合出詞，标注詞性，根據句式模型判斷句子結構；再深度學習分析每個句子的相似性，檢查上下文之間的邏輯關系。

除此之外，人工智能還能實現語法檢錯、語音檢錯、同義詞分析等功能，對學生的答題進行精準的實時評分和錯誤定位，并提供詳實的指導。學生得到了及時反饋，能更有效提高學習成績；教師在此基礎上給出的評價有了數據支撐，同時省掉了相當一部分重複性工作。（姚坤森整理）

來源： 光明網

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