根據前複興集團以色列投資經理Daniel Cohen的統計，目前以色列差不多80%拿到融資的企業都在人工智能領域。剩下的20%在生物醫藥領域，其中也有一些人工智能的應用，但不是創新的核心。

總體來看，目前以色列人工智能創業項目的着眼點主要是兩個大方向：

• 第一大方向是關于數據的獲取與處理。一方面人工智能需要數據，因此很多公司力圖解決如何獲取更多數據的問題，例如在無人駕駛領域立足于底層硬件傳感器的研發。另一方面是關于如何對數據進行處理，例如在金融、營銷領域，如何對已有大量用戶的數據進行處理，以更好地提高企業決策效率。
• 第二個大方向是基于雲的科技研發，特别是雲存儲，解決的是海量數據儲存及提高資源利用率的問題。

從整體發展戰略角度來說，以色列的AI技術公司非常擅長在單個細分技術領域做到極緻，進行差異化競争。并且由于缺乏市場，初創公司無法從商業模式上進行創新，因而必須在底層技術領域的研發上投入大量精力。盡管某些技術公司針對的市場規模不大，但因為細分領域的技術領先，一般都有企業有興趣購買或兼并。這一點與我國初創公司的情況非常不同。

騰訊在今年提出了由消費互聯網到産業互聯網的升級戰略。而作為連接騰訊AI生态和産業互聯網，助力騰訊雲啟産業計劃更好落地的騰訊AI加速器，在12月16日至23日期間，帶領其成員訪問了以色列雲儲存、無人駕駛、智慧金融以及智慧零售四個領域中的優秀AI技術創業公司，深入探索以色列AI技術如何賦能産業互聯網的發展，從而為搭建新一代智能産業生态的未來路徑借鑒些許思路。

數據是AI及大數據的基礎。随着行業的不斷發展，數據存儲逐漸成為AI及大數據行業發展的一個瓶頸，雲存儲也逐漸成為行業的标配。而雲儲存行業的創新主要圍繞儲存效率問題的解決，解決方案一是如何節約儲存成本，二是如何提高儲存讀寫速度。

Pliops作為一個存儲技術底層硬件供應商，主要提供服務于雲存儲的控制芯片。團隊創始人Aryeh Mergi 被公認為U盤的發明人，在其之前的創業公司被閃迪（SanDisk）收購後，再一次開始創業。

目前随着大數據以及AI技術的不斷成熟，數據庫中有大量不斷讀寫的過程，因此會占用大量儲存資源，帶來性能的不穩定。Pliops則嘗試改變已有閃存方式的硬件設計，研發了一個硬件，即控制芯片，并在芯片上面帶了一套軟件，以大幅提升存儲的效率，實現了高度可擴展的存儲和數據庫解決方案，并實現了最佳的成本控制、功耗和性能改進。

Lightbits：改革儲存與計算的關系

Lightbist要解決的核心問題是雲儲存的效率，以及降低儲存資源的占用。目前随着數據量的增加，企業需要橫向擴展，增加額外的服務器或節點提高功能，這對企業來說是一個艱巨而複雜的任務。而且目前儲存SSD和計算CPU融合在一起時，會造成儲存區域資源或計算資源的不必要占用與浪費。

因此Lightsbits提出的是一種新的邏輯設備接口規範協議，即Lightbits NVMe (Non-Volatile Memory express) / TCP。這種解決方案将存儲和計算分開，無需觸及網絡基礎設施或數據中心客戶端。這種解決方案第一能夠大幅提升整個儲存效率；第二可以憑借具有穩定性的通信協議，支持在數據中心裡面做非常快速的橫向擴展。

StorONE： 開發新軟件協議

StorONE 要解決的問題是：存儲行業技術更新疊代很快，而企業需要不斷投入以購買新的儲存系統，因此是否存在一個一勞永逸的存儲解決方案？與Poliops不同，StoreONE開發了一套全新的軟件協議TRU，通過軟件定義存儲的方式去優化所有物理級的性能。即通過所有的底層軟件的重寫，能夠優化性能并最大化地利用儲存資源，而不需要搭配任何特定的硬件。

自動駕駛結合了人工智能與汽車兩個行業，是人工智能真正能夠落地的應用，同時擁有巨大的市場空間。以色列無人駕駛公司Mobileye 于2017年被英特爾以153億美元收購，創下了以色列科技公司被收購的最高價，也創下了自動駕駛領域最大規模的交易記錄。

目前在自動駕駛領域有很多種技術，一種是傳統的毫米波雷達技術，一種是基于機器視覺的技術，還有一種是新的激光雷達技術。Mobileye則完全是基于機器視覺的技術。然而在一些專用商業領域，也可能會同時部署兩種或者兩種以上的技術來确保安全，Innoviz就是基于這種思想的一家新創業公司。

Innoviz：激光雷達與視覺技術的融合

Innoviz 成立于 2016 年，作為後來者，它稱得上是一匹黑馬。具體來說，Innoviz專注于無人駕駛解決方案中的激光雷達LiDAR技術。與市場其他的自動駕駛解決方案側重點不同，Innoviz認為在自動駕駛中，激光雷達不僅能夠檢測障礙物，還能提供攝像頭等傳感器不能測量的信息，具有更優越的性能。而衆所周知，激光雷達的造價成本非常高，為了擴大應用範圍并實現自動駕駛車輛的商業化大規模量産，Innoviz通過對底層激光雷達技術的研發，目前能夠将其價格壓縮到 100 美元以内。

在此技術之上，Innoviz還集成了軟件能力以及深度學習算法層，以增強自動駕駛汽車的環境感知能力，包括檢測和識别障礙物等計算機視覺能力等等。進一步，這樣的算法能夠支持人工智能算法的應用，也就是使車輛得以在海量數據基礎上，進行駕駛決策的自學習。

而其商業模式與Mobiley一樣，将自己定位于二級供應商，将專利激光雷達感知方案集成到一級供應商的系統中。目前Innoviz也與寶馬達成合作，為寶馬的自動駕駛汽車提供固态激光雷達，将成為第一個商業車激光雷達的供應商。

以色列的金融科技公司主要有兩類創新方向，一類是商業模式導向的創新，例如支付方式創新方面，有做AA制收款的應用服務。然而這些創業公司比中國的模式落後很多。而另一類是以數據算法為導向的底層創新，即通過數據的收集、清洗、智能建模來提升投資效率。而這種立足于底層技術創新的金融公司，是有一些比國内先進的創新企業的。

BondIT：可客戶定制化的智能債權投資平台

BondIT就是一家用科技賦能債券投資的B2B互聯網金融企業。在固定收益交易員為客戶提供投資組合建議時，不同客戶會提出各類需求，而不斷更改的需求使投資經理花費了大量時間和精力在繁瑣重複的工作中。因此BontdIT的核心服務為一款Saas軟件，客戶可以設定不同的約束條件與需求，通過大數據及AI算法為債權投資提供最優的投資建議，能夠大大降低人工成本，減少耗費的時間，從而全面提高投資過程的效率。

BondIT在進入中國市場後，主要選擇2B端的大金融機構以幫助傳統金融行業完成轉型。一方面提供基于Saas的标準化軟件服務，另一方面BondIT還和大的金融數據提供商進行深度定制化合作，把基礎算法集成到客戶的終端系統，從而打造AI技術驅動的資産管理公司。

以色列尼爾森的基金計劃于2013年成立，目前隻做非常早期的投資，并提供尼爾森共創空間，以幫助項目進行3個月的加速或孵化。尼爾森加速器主要關注将AI技術應用于新零售行業的初創公司。

具體來說，一方面關注C端消費者的閱讀行為分析，比如對消費者看報紙，聽廣播，看電視這些行為的研究，具體涉及如收視率等數據的收集與分析。另一方面關注消費者的購買行為分析，例如對C端産品，尤其是快消品的購買行為分析，具體涉及到某一快消品一年的銷量情況，消費人群的人口特征，消費群體結構等。盡管智能零售行業天然是面向C端的，但尼爾森孵化加速的企業是為零售行業提供解決方案的技術型2B公司。而諸多孵化加速的企業，在創業之初就将重心放在擁有成熟、先進商業模式的中國市場。

Placense：線下客戶信息智能分析

Placense希望解決的問題是：實體店的線下廠商通常無法有效地對自己的線下客戶信息進行把控，因此其服務是為線下實體店的零售商提供世界範圍内各個地理位置的實時人流信息。用戶隻要輸入一個地址，就能夠通過可視化的數據了解所在該位置的人數，這些人來自哪裡，性别，年齡，收入水平，所使用的交通工具等信息。

不同于其他移動大數據服務商，Placense提供的是整體層面而非個體層面的數據，因此規避了個體數據隐私的問題。其主要客戶包括房地産公司、商場、飯店、酒店、戶外廣告投放商等，去幫他們進行選址決策、分析線下客戶整體信息等。其技術是通過開發軟件包，讓不同APP的開發者将其集成在他的APP裡面去，通過APP收集客戶手機上的數據，然後傳到雲端去做數據分析。

TapReason：線上客戶行為精準分析

TapReason是一家通過數據收集與AI分析，提供精準用戶行為分析及預測的在線平台，想要解決B2C的公司，特别是APP及電商平台企業，在銷售過程中如何吸引用戶再次回來以及保證用戶留存這兩個最大的問題。

綜合來說，TapReason共有三大塊的數據維度，第一個維度是用戶行為的數據，比如用戶訪問時間、訪問頻率等。第二個維度是用戶本身的數據，比如用戶的性别、年齡等，在脫敏之後提取出來。第三個維度就是交易數據，用戶多久完成交易，交易的頻率、金額等等。而這些數據能夠通過AI計算，為企業營銷策略提供智能預測與建議，甚至可以具體到如發什麼樣的優惠券更有效的問題，例如是發品類的優惠券還是發某一個單一産品的優惠券。

WalkOut：低成本無人零售自動結算方案

WalkOut是一家剛剛加入到孵化器還不到一個月的新公司，希望解決無人零售領域的自動支付自動結算的系統問題。亞馬遜這樣的巨頭集團可以有資源去部署無人零售，但是對于中小型零售商來說，構建整套的物聯網或數據服務需要大量的成本投入，因此WalkOut提供的解決方案是通過在商店購物車上部署傳感器和平台，為中小型零售商提供整套無人零售及無縫支付服務。

通過車前一到兩個攝像頭捕捉客戶購物車裡面的産品信息，就可以實時知道購物車裡的商品數量，最終就能完成很好的結算體驗。相比于目前已有的無人零售店鋪加裝攝像頭、RFID标簽等自動支付方案，WalkOut的解決方案不需要改變整個超市，隻需要把購物車往店裡推就行了，是一種更低廉的解決方案。

WiseShelf：智能貨架感應器

WiseShelf是将物聯網技術應用在智能貨架上，其針對的是智能零售商店中貨架如何及時補貨的問題，一方面，貨架上的産品品類很多，如何快速遠程識别産品品類；另一方面，如何實時快速對貨架進行補貨。

因此，WiseShelf的方案是在貨架隔闆下加了很多LED燈，并類似停車場一樣加了距離傳感器。把物體放上去燈就滅了，東西拿出來燈就亮了。

WiseShelf的距離傳感器可以監測約一千級的燈光亮度，由于不同物體的感光度不同，就知道具體是什麼貨物了。

然後将每一個貨架上傳感器收集到的數據，通過網關傳到雲端上去，雲端再去做分析并下發到APP端去做控制，通過APP的方式提供給商店的售貨員或者經理，他們就能在手機或者平闆上看到實時的庫存情況。而這種距離傳感器成本非常低廉，大約不到1美金，是市場上現有的最低廉的解決方案。WiseShelf目前的商業模式為銷售硬件加包月軟件服務。

在交流中了解到，總體來說以色列AI技術創業公司在前期都要經曆一到兩年的技術沉澱與研發，無論是雲儲存與智能駕駛這類“重行業”對軟硬件技術的研發，還是智慧金融及智慧零售類“輕行業”對數據獲取、清理與算法設計。因為在以色列，在缺乏市場及運營能力的情況下，隻有潛心于核心技術的研發，才有勝出的可能。

關于騰訊AI加速器：

騰訊A加速器助力雲啟産業計劃，推動騰訊産業互聯網戰略落地。AI加速器依托騰訊AI Lab、優圖實驗室、WeChat AI、Robotics X、騰訊雲及合作夥伴強大的AI技術能力與豐富的應用場景，共同打造産業互聯網解決方案。通過技術、流量、場景、渠道、品牌五大引擎，加速各行各業實現智慧升級。

截至目前，騰訊AI加速器已成功舉辦兩期。首期的25個優質項目，在9個月的加速期内，整體估值從70億增至260多億，最終形成15 行業解決方案。騰訊AI加速器二期項目于今年8月正式啟動，從1500個項目中優選出的40個成員企業聚焦于醫療、零售、機器人/硬件、企業服務四大領域，總估值達135億。

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