CPU和GPU是現在DIYer都特别耳熟能詳的名字，除了它們之外，其實還有好多種PU（處理單元）在支持着我們的生活，有時候它們的名字會突然冒出來，真的讓人一頭霧水，比如AMD最近就收購了一家DPU廠商，最近的手機也老是說NPU如何如何，這都是些啥玩意兒？咱們今天就來簡單說一下它們吧，至于會讓大家更清楚還是更糊塗……小編就不敢保證了。

APU：加速處理器（Accelerated Processing Unit）,是AMD融聚理念的産品,它第一次将處理器和獨顯核心做在一個晶片上,它同時具有高性能處理器和最新獨立顯卡的處理性能，其中顯卡部分的流處理器還能為支持異構計算的應用提供加速，就是它名字的由來。現在一般被稱作“AMD 銳龍/速龍處理器搭載Radeon顯卡”。

BPU：分支處理單元（Branch Processing Unit），是CPU中用來做分支處理的區域。地平線公司推出的自動駕駛芯片也被命名為BPU大腦處理單元（Brain Processing Unit），顧名思義，就是模拟大腦處理過程的AI芯片。另外有些人預計未來的新型處理器——生物處理器（Biological Processing Unit）也可能會占用這個縮寫。

DPU：這次AMD收購的DPU廠商叫Pensando，它的主要産品是Data Processing Unit，即數據處理器，主要用于各大數據中心，支持存儲、安全、服務質量管理等。這可不是某廠商的自行命名，而是當前很熱的領域，據稱已經是CPU、GPU之外的第三大重要處理器。另外還有人工智能方面的深度學習處理器（Deep-Learning Processing Unit）。

EPU：比較常見的是指華碩在X38主闆上被研發出來的IC控制芯片，可以稱為智能節能處理器（Energy Processing Unit）。在搭配AI Gear 3軟件後，可以實現非常靈活的電源管理，比如在處理器處于道低負荷狀态下，可以把原本的八相供電變為四相供電，據稱最大省電幅度可達50%以上。

FPU：浮點運算器（Floating Point Unit），一般被集成在CPU内部，甚至已經完全融合到了各種芯片架構裡，隻在單獨的浮點測試中可以看到這個單詞。在早期電腦中，它其實和CPU是并立的，也叫浮點協處理器或簡稱協處理器，比如386就常常搭配387這塊FPU使用。

HPU：使用這個名稱的産品很少，最出名的大概就是全息處理器（Holographic Processing Unit），是微軟專為自家Hololens應用開發的。它不光要負責處理圖像，還有深度學習能力，才能更好地融合虛拟圖像與真實場景，驅動混合現實技術（MR）。

IPU：大家熟悉的GPU之後，就是看似不起眼，其實意義還很多的IPU。在用于視頻、顯示設備或手機的處理器中，會有一個專門用于圖像處理的部分，就叫IPU（Image Processing Unit）圖像處理單元，在手機中它主要負責處理攝像頭拍攝的圖像，而在顯示設備中，當然就是處理傳輸到屏幕上的圖像。

另外IPU也常常指智能處理器（Intelligence Processing Unit），主要用于人工智能。Intel則有（Infrastructure Processing Unit）基礎設施處理器，主要用于虛拟交換、安全和存儲等基礎架構服務，解放相關設備或有相關部分的設備，解放CPU資源，提升總體性能。

LPU：JPU和KPU比較少見，海信近期推出的激光電視上出現了所謂的LPU（Laser Processing Unit）激光處理引擎，它可以對超窄激光光譜進行全面操控，在更低的能耗下實現高清畫質的提升。

MPU：現在的很多基于大規模集成電路的芯片，甚至早期一些中等規模集成電路的芯片都可以被叫做微處理器（Micro Processing Unit），這個定義比較寬泛，現在也很少被普通用戶使用，但在一些專業文章中還是會看到。

NPU：嵌入式神經網絡處理器（Neural-Network Processing Unit），一看就知道又是一種人工智能處理器，大部分普通用戶應該是在華為手機芯片中看到這個名稱的。其實它是一大分類，有很多公司的相關産品，比如阿裡的平頭哥等。

PPU：物理運算處理器（Physics Processing Unit）是一種輔助3D圖形處理的産品，負責處理物體碰撞、變形等方面的内容，随着GPU的能力提升，迅速退出了消費級市場。關于物理運算能力，在3DMark等3D性能測試中還能看到。

QPU：量子處理單元（Quantum Processing Unit）是一種正在開發的，面向未來的處理器。它利用量子疊加性快速遍曆問題的各種可能性并找到正确答案，算力随比特數n的增長呈幂指數2n增長，也就是我們常聽到的xxbit量子計算。它也是今天我們見到的外形最怪的處理器了，沒錯，下圖中的大家夥就是QPU，而且很多QPU裝置還要大得多。

SPU：RPU又是一個基本沒有被使用的縮寫，一般被稱為SPU的安全處理單元（Secure Processing Unit），在如今的高通骁龍SOC中，就将所有的加密、認證計算，以及密鑰存儲工作全部轉移到了内置SPU。我們甚至可以将SPU理解為一套完整的軟硬生态，包括獨立的CPU、内存、存儲空間和OS系統，可以獨立于SoC運行，能最大限度确保安全，還能解放CPU的算力。

TPU：張量處理器（Tensor Processing Unit），又是一種人工智能處理單元，在NVIDIA的RTX系列GPU中，基于人工智能訓練的DLSS就是使用其内置TPU的。此外谷歌公司推出的加速人工智能算法的專用處理器也叫TPU。

VPU：矢量處理器（Vector Processing Unit），一種用于圖像處理的人工智能加速核心，主要用于汽車和無人機的自動駕駛和避障，由Movidius公司推出，如今已經被Intel收購。另外早期ATI與NVIDIA競争時不想使用GPU的名稱，也曾将自己的3D處理器命名為VPU（Video Processing Unit）。現在手機、顯示設備等産品中負責視頻處理的芯片或芯片中的相關單元也仍然被稱為VPU。

要注意的是，咱們今天主要說的是這些縮寫在消費級IT領域的含義，其實同樣的縮寫在其他領域也可能很常見，比如飛機等大型機械中也有APU和EPU，分别是輔助動力單元（Auxiliary Power Unit）和應急電源裝置（Emergency Power Unit），大家看到後不要搞混就好。

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