首先,當前計算機科學與技術和大數據這兩個專業的熱度都比較高,這兩個專業本身也沒有所謂的好壞之分,而且這兩個專業本身也有非常緊密的聯系,當前計算機專業也是培養大數據研究生的主要專業之一。
計算機科學與技術專業主要針對計算機領域的知識來設置課程體系,整體的知識面比較廣,學生未來的選擇空間也相對比較大,不論選擇讀研還是參加工作,選擇該專業都是比較穩妥的選擇。另外,由于計算機科學與技術專業是比較傳統的計算機專業之一,課程體系和實踐場景都比較完善,學生也會有一個比較好的學習體驗。
大數據專業是新設立的專業之一,而且未來大數據領域的人才需求潛力也比較大,所以選擇大數據專業也是順應時代發展的選擇。大數據專業是一個典型的交叉學科專業,涉及到數學、統計學和計算機三大塊内容,所以大數據專業的學習壓力往往要大一些,而且大數據專業對于數學基礎的要求更高一些,這一點要引起足夠的重視。
大數據專業對于實踐場景的要求比較高,通常需要數據中心的支撐,這對于教育資源整合能力相對較弱的高校來說,是一個不小的挑戰。從當前的人才需求情況來看,目前大數據技術依然處在落地應用的初期,行業人才需求往往更注重高端人才,所以當前選擇大數據專業,最好讀一下研究生。
最後,對于明确希望未來向大數據方向發展的同學來說,本科階段選擇大數據專業是不錯的選擇。
我從事互聯網行業多年,目前也在帶計算機專業的研究生,主要的研究方向集中在大數據和人工智能領域,我會陸續寫一些關于互聯網技術方面的文章,感興趣的朋友可以關注我,相信一定會有所收獲。
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